橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

丙烯是直接用还是沾水用的 丙烯是气体还是液体

丙烯是直接用还是沾水用的 丙烯是气体还是液体 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学(xué)家

  占烁 联系(xì)人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青年失业(yè)率的因素拆解为三方(fāng)面:①青年(nián)失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失业(yè)率=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))。通过(guò)三因素(sù)框架,我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的(de)因素是青(qīng)年人口和劳动参与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少,从(cóng)分母端大幅推(tuī)高青(qīng)年失(shī)业率。假如今年3月分母端(duān)的(de)青年劳(láo)动力与2020年(nián)持平,新增约132万(wàn)青年失业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业(yè)率却高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青(qīng)年失业率拆解(jiě)为青(qīng)年失业人(rén)口、总人(rén)口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增(zēng)加,不要忽略(lüè)分(fēn)母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失业率(lǜ)的(de)重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业(yè)率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失(shī)业(yè)者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育(yù)程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的(de)青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业(yè)主(zhǔ)要转向服(fú)务业。以受(shòu)教(jiào)育年限作(zuò)为维度(dù),青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高行业,但(dàn)是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比整体失(shī)业(yè)更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度(dù)青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因。经(jīng)济复(fù)苏(sū)的主力是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识密(mì)集(jí)程度(dù)较高的生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢,服务(wù)业就业复苏结(jié)构的分化,带(dài)来(lái)青年就业和(hé)25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我国农村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的(de)人口转移也(yě)在减(jiǎn)速,新增(zēng)城镇人口从十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳(láo)动参(cān)与率的下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶(è)化而退出(chū)劳动市(shì)场;三是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解释(shì)青年失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升。假如(rú)当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失(shī)业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出(chū)现(xiàn)以下(xià)三种情况:①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口增(zēng)加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;②青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业(yè)人(rén)口会随(suí)着疫情后经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青(qīng)年(nián)劳动参与率出(chū)现明(míng)显(xiǎn)下(xià)降;外需、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端(d丙烯是直接用还是沾水用的 丙烯是气体还是液体uān):新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来失业率的(de)分母端可能(néng)会(huì)越来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情(qíng)影(yǐng)响退(tuì)散、经(jīng)济逐步复苏的(de)情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调(diào)查失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫情后留(liú)下(xià)的“疤痕(hén)效应”如何(hé)推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其(qí)中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个(gè)因素的(de)变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失(shī)业率时(shí),经常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年(nián)龄段失业(yè)率来说并没(méi)有问(wèn)题,因(yīn)为(wèi)我国的劳动力总量(也称经(jīng)济(jì)活动人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率则不能忽视(shì)分母的变动(dòng),因为青年劳(láo)动力波(bō)动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失(shī)业(yè)人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因(yīn)就是失(shī)业率的分(fēn)母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基(jī)本(běn)不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定(dìng)青年失(shī)业率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业(yè)人员缘(yuán)于服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分(fēn)之(zhī)二(èr)接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计(jì)局在3月就业数(shù)据(jù)解读时,披露了(le)当前青年就(jiù)业和失业人数的(de)基本(běn)情况(kuàng):“初步测(cè)算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主体为在(zài)校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其(qí)中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人数(shù)与去年基(jī)本持(chí)平,今年(nián)4月青年失(shī)业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),青年失业人员比去年同期多70万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看,今年前四个(gè)月青年失业形势好于(yú)去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月(yuè)青年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四(sì)个月青年失(shī)业形势(shì)要好于(yú)去(qù)年(nián),这(zhè)与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看(kàn),受夏(xià)季(jì)毕业(yè)影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月(yuè)开始逐(zhú)步回落(luò),预(yù)计(jì)5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业者是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青(qīng)年群体由于工作经验(yàn)和技能相对不(bù)熟(shú)练,往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据(jù)月度劳(láo)动力调查数(shù)据,青年失业主(zhǔ)要原(yuán)因是主动辞职(zhí),被裁(cái)员的比例明(míng)显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从未工(gōng)作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后,剩(shèng)下的(de)青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)中,第(dì)一大(dà)失(shī)业原因(yīn)是主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学教育(yù)。各(gè)年龄段失业人(rén)群(qún)中,年(nián)龄越(yuè)低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这(zhè)一比例(lì)在(zài)其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似(shì),青(qīng)年(nián)人(rén)由(yóu)于(yú)年龄限(xiàn)制,接(jiē)受(shòu)大学教育比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的受(shòu)教(jiào)育程度(dù)大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过(guò)大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密(mì)度(dù)从低到高

  青年失业(yè)人口的行业(yè)与青年就业分(fēn)布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出(chū)行业(yè)聚集的特(tè)点(diǎn),主要(yào)集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和(hé)其(qí)他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就业集(jí)中的(de)行(xíng)业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青年就业。从行(xíng)业来看(kàn),青年失业人口(kǒu)的行业(yè)分布是由就业(yè)分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡(gòng)献(xiàn)了较大规(guī)模的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自(zì)何处之前,需要研究青(qīng)年(nián)就(jiù)业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  丙烯是直接用还是沾水用的 丙烯是气体还是液体2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入服务业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业,这四个行(xíng)业是(shì)国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务(wù)为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地(dì)产等其他(tā)6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育年限,来计算各行业(yè)的知(zhī)识密集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业(yè)是过去十年青年就(jiù)业(yè)流(liú)入的(de)主(zhǔ)要行业,吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业比例变动与(yǔ)行业平(píng)均(jūn)受教(jiào)育年限基本(běn)一致,即青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青(qīng)年失业(yè)比例(该行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)人数/青年失业总(zǒng)人数),除(chú)以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年(nián)就业人数/青(qīng)年就(jiù)业总人数(shù)),来作为各(gè)行业失业率的近似替代指标(biāo)。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集(jí)型(xíng)行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业(yè)率大多高(gāo)于全年龄段失业率,如(rú)信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位于(yú)右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口。分(fēn)行业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏(sū)情况较好;知(zhī)识密(mì)集程度(dù)更高的房地(dì)产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术服(fú)务业(yè)的缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看,当前青年(nián)失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高(gāo),青年(nián)就(jiù)业(yè)大量流向(xiàng)知识密(mì)集型服务业,如教育(yù)、信(xìn)息(xī)技术等(děng)行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低(dī)的生活性服务业,而(ér)知识密集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服务(wù)业(yè)复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结构(gòu)分化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届(jiè)生就业(yè)压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业(yè)就(jiù)业已经出现回暖(nuǎn),但对(duì)于三分之二(èr)接受过大学教育的青年失业人口而言,这些行业的(de)就业吸(xī)纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年(nián)劳动(dòng)力,主要由青年人口和(hé)劳(láo)动参与率决定。2022年(nián)我国开始步(bù)入人(rén)口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将(jiāng)步入(rù)长期下降通道,这将从分母端(duān)推(tuī)升青年失业(yè)率(lǜ),或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动(dòng)力首先取决于(yú)城镇青年人口数量,而后者(zhě)来自(zì)于两部分,一是16-24年(nián)前(qián)的出生人口(kǒu),二是乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口(kǒu),这两部分增(zēng)量未来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好(hǎo)是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口(kǒu)超(chāo)2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人(rén)口最高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口(kǒu),这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国(guó)农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较(jiào)去年有明显(xiǎn)增长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难回(huí)到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经达到65%以上,继续高速(sù)增(zēng)长空间有限(xiàn),从乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与(yǔ)率有两个特点,一是低于其(qí)他年(nián)龄(líng)段群(qún)体,大部分青年(nián)在(zài)校,并(bìng)未进入劳动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期(qī)下降。根据今年(nián)3月统(tǒng)计局(jú)披露的青年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿(yuàn)进入(rù)劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁(suì)在校生增(zēng)加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段(duàn)的在校生增加(jiā)了(le)493万,年均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此(cǐ)前十年(nián)增速。

  二是(shì)部分(fēn)群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而(ér)退出(chū)劳(láo)动市(shì)场,在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳(láo)动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发(fā)布会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化(huà)时,也会(huì)影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次(cì)进(jìn)入劳动市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。从(cóng)社会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本科毕业即(jí)进(jìn)入就(jiù)业市场的(de)年轻人(rén)减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分(fēn)青(qīng)年人(rén)初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率出现下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越(yuè)来越重要(yào)

  失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人(rén)口的(de)增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已经开始负增长(zhǎng),未来青(qīng)年失业率的变动可(kě)能出现以下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的分母(mǔ)下(xià)降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会越来越重要(yào),这(zhè)也是人(rén)口长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率的(de)两个前置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人口调(diào)查失(shī)业率时,有必要明(míng)晰这一概念的两(liǎng)个(gè)要点:一是调查失业(yè)率是城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业(yè)范围,并(bìng)非针(zhēn)对全(quán)部就(jiù)业人(rén)口(kǒu),不包括(kuò)乡村就业(yè),2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就业人口(kǒu)并未(wèi)包含在内。因(yīn)此,许多(duō)针对(duì)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的讨论以全国青年(nián)人(rén)口数量为出发点,未区分人(rén)口(kǒu)总(zǒng)量(liàng)与城(chéng)乡结构的问题,有失(shī)偏(piān)颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无特(tè)别(bié)说明,各(gè)概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是(shì)失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局(jú)的定(dìng)义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参(cān)加或要(yào)求参加社会经济活动的(de)人员(yuán)。包括就业(yè)人员和失业人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年(nián)龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  从数(shù)据来看,失业率来自(zì)全(quán)国月度劳动力调(diào)查。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年正式(shì)实(shí)施,每年进行(xíng)两次全国劳(láo)动力抽样调查(chá),调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准确反映(yìng)劳动力市场变(biàn)化情况(kuàng),建立了(le)31个(gè)大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全(quán)国(guó)月度(dù)劳动力调查正式在全国范围(wéi)内开展,调查(chá)范围覆盖(gài)全国所有地级(jí)市。

  月度(dù)劳(láo)动力(lì)调(diào)查样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的(de)五(wǔ)分之一左(zuǒ)右(yòu)。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比(bǐ),我(wǒ)国年度人(rén)口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年(nián)一(yī)次的人(rén)口(kǒu)普查则(zé)在长表部分纳入(rù)就(jiù)业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普(pǔ)查的(de)就(jiù)业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据(jù)普查数据进行修(xiū)正,但(dàn)结构(gòu)数(shù)据仍会存在(zài)差异(yì)。比如2020年的《劳(láo)动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末(mò)全(quán)国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数据(jù)的差异仍(réng)然存在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证(zhèng)券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日(rì)

  报告发布机(jī)构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 丙烯是直接用还是沾水用的 丙烯是气体还是液体

评论

5+2=