据媒体报道，来自(zì)英国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和(hé)美(měi)国得克萨斯大学的一(yī)个(gè)科研(yán)团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们(men)通过(guò)堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几(jǐ)个原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智能计(jì)算，也(yě)有(yǒu)助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一(yī)期《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提(tí)出了越(yuè)来越高的要(yào)求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才(cái)能适应未来(lái)算力爆(bào)炸时代的要求。而(ér)此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如(rú)原子的人工神经元，它(tā)能学习和(hé)处理更加复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资料显示(shì)，AI通过数据(jù)学习一层层的(de)神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计(jì)算，形成机器自(zì)我的学习。神经网络在机(jī)器学习(xí)和认知科(kē)学领(lǐng)域(yù)，是(shì)一(yī)种模仿生物(wù)神经网(wǎng)络（动物的中枢神经(jīng)系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能(néng)的数学模(mó)型(xíng)或(huò)计(jì)算模型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量的人工(gōng)神经元联结进行计算。大(dà)多数情况下人工神(shén)经网络能在外界信(xìn)息的基础上(shàng)改(gǎi)变(biàn)内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过临沂是几线城市，临沂是几线城市2023大(dà)数据、云计算和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算(suàn)法直(zhí)接和应用结合，在应用中不(bù)断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神(shén)经网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑神经元(yuán)更加接(jiē)近，从而使用类似(shì)的人工神经元(yuán)方式感知认知智(zhì临沂是几线城市，临沂是几线城市2023)能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通(tōng)过统一的(de)算力服务门户，实(shí)现(xiàn)全国范(fàn)围内智能算力(lì)、通用算力资源的融(róng)合调度及弹性(xìng)供(gōng)给(gěi)，满足各类(lèi)用户对(duì)算力(lì)的多样化(huà)、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑智能领域(yù)，携手复(fù)旦大学类脑智能科学与技术研(yán)究(jiū)院，依托公司全国一体化算力服务(wù)平(píng)台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意(yì)的是(shì)，有分析人士表示(shì)，关(guān)于人(rén)类大(dà)脑和(hé)神经(jīng)细胞，还有很(hěn)多不(bù)了解(jiě)的地(dì)方(fāng)。事实(shí)上，不知(zhī)道(dào)神经细胞(bāo)是如(rú)何利用这15种特(tè)征中的许多(duō)特(tè)征。

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