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子不学,非所宜什么意思,子不学,非所宜这句话是什么意思

子不学,非所宜什么意思,子不学,非所宜这句话是什么意思 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和(hé)信息化局等三部门拟(nǐ)组织(zhī)实施“北京市通(tōng)用人工智能产业创新(xīn)伙伴计(jì)划”。其(qí)中(zhōng)提出,到(dào)2025年,基(jī)本形成要素齐全、技术领先(xiān)、生态完备、可(kě)有(yǒu)力支撑数字经济(jì)高质量发展的通(tōng)用人工智能产业发(fā)展格局。上下(xià)游产(chǎn)业链(liàn)布(bù)局持续优化,优质算(suàn)力(lì)、高(gāo)质量数据(jù)供给支撑能(néng)力大幅(fú)提升,大模型创(chuàng)新应(yīng)用引领全国,每年落(luò)地10个以上(shàng)重(zhòng)点场景商业(yè)化标杆应用(yòng)并(bìng)形成10个(gè)以上行业标杆解决方案(àn),培育(yù)一批应用大模型(xíng)技术(shù)实(shí)现(xiàn)突破(pò)性成长的标杆(gān)企业,建成具有国际影响(xiǎng)力的通用人工智能产业发展高地。

  主要任务方(fāng)面,计划提到,加快满足近期迫切算力需求(qiú)。发挥本市算(suàn)力资源优(yōu)势,通(tōng)过与云(yún)厂商建(jiàn)立合作,加快归集现(xiàn)有算力,为市场主体提供多元化(huà)优质普惠算力,保障本市大模型团(tuán)队和AIGC企业产品研发(fā)和技(jì)术创新。采用用户单位(wèi)与大模型团队结(jié)对方式,对形成场景(jǐng)应(yīng)用模式或(huò)试点案例的(de)本(běn)市大模型团队训练、初创企业行业模型(xíng)调优及行业应用(yòng)推(tuī)理算(suàn)力,给予(yǔ)10%的财政补贴(tiē)。探索支持各区重点布局的产(chǎn)业园区、基地按照入驻即享原(yuán)则(zé),对大模(mó)型企业给予算力支持。

  计划(huà)还提(tí)到(dào),谋划建设国(guó)家级数据训练基地。在数据(jù)基础制度(dù)先行示(shì)范区布局中(zhōng)谋划建(jiàn)设(shè)国家级(jí)数据训(xùn)练基地,探索(suǒ)高价(jià)值数(shù)据共享的版权、安全和激励机(jī)制问(wèn)题(tí),推(tuī)动形(xíng)成基(jī)于贡献的商业化合作模式。发(fā)挥本市从(cóng)事人工智(zhì)能(néng)训练(liàn)数(shù)据的专业服务(wù)商(shāng)优势,为大模型预训练的各个阶段(duàn)所需的数据提(tí)供数据(jù)支撑和技术服务,开发(fā)涵(hán)盖文本、图像、视频等(děng)多模态(tài)的高(gāo)质量(liàng)数(shù)据集,助(zhù)力(lì)国(guó)家级数据(jù)训(xùn)练(liàn)基(jī)地建(jiàn)设。支持发展基于(yú)AIGC技术的(de)合成(chéng)数据新(xīn)产业(yè)。

  北(běi)京市通用人工智能产(chǎn)业创(chuàng)新(xīn)伙伴计划(huà)

  为(wèi)抢(qiǎng)抓通用(yòng)人工智能产(chǎn)业发展新机遇,推(tuī)动大(dà)模型(xíng)技术创新应用,拟组织实施“北京市通用(yòng)人工智能(néng)产业(yè)创(chuàng)新(xīn)伙伴计划”。伙伴计划聚焦于(yú)汇聚产业(yè)链(liàn)上下(xià)游合作伙伴(bàn),构建政(zhèng)产(chǎn)学(xué)研用深度(dù)融(róng)合的协同联(lián)动产业体系,推进大模型研发和应用,解(jiě)放和发展数字经济时(shí)代(dài)新的生产力,赋(fù)能千(qiān)行百(bǎi)业数智化转型(xíng),助力全球数(shù)字(zì)经(jīng)济标杆城市建设。

  一、指导思(sī)想

  以习近(jìn)平新时代(dài)中国(guó)特色社(shè)会主义思想为指导(dǎo),深入贯(guàn)彻落(luò)实党的(de)二十(shí)大精神,深刻把握人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术演进趋(qū)势和创新发展规律(lǜ),充(chōng)分发挥本市(shì)人工(gōng)智能领域的技术创新优势和产业资源优势,围绕人工智能(néng)大(dà)模(mó)型的开(kāi)发迭代,以场景应用(yòng)为(wèi)牵引(yǐn),集聚(jù)上下游伙伴,优化配置算力、数据(jù)和算法,加速大模型(xíng)的行业应用(yòng)落地(dì),推动构(gòu)建通用人(rén)工智(zhì)能(néng)产业生态,打造数字经(jīng)济发展新的突破(pò)点、引爆点和(hé)增长点(diǎn)。

  二、工作原则

  创新(xīn)驱动。加快推(tuī)动大模型(xíng)基础理论、关键技术(shù)和应用模式(shì)研究(jiū),取得一(yī)批标志性、引领性(xìng)、示范性的创新应(yīng)用成果,提升北京(jīng)人工智能创新策源能力。

  应用牵(qiān)引。有序推进本(běn)市智(zhì)慧城市(shì)应用场景开放,加(jiā)快推动大(dà)模型在行业应(yīng)用领(lǐng)域尽早(zǎo)落地,不断提高场景应用的整体性、系(xì)统(tǒng)性、可靠(kào)性和前瞻性,以场景(jǐng)应(yīng)用促(cù)进技(jì)术和产品的迭代升(shēng)级。

  重(zhòng)点突破。围绕(rào)当前(qián)智能(néng)算(suàn)力不(bù)足、高质量数(shù)据供给不够等问(wèn)题,抓住(zhù)症结、精准施策,利用(yòng)我(wǒ)国在(zài)垂直领域的场景优势,弥补(bǔ)关(guān)键薄弱环节,力(lì)争打(dǎ)通痛点、难点和堵点,实现(xiàn)行(xíng)业(yè)大模(mó)型的率先(xiān)突破。

  开(kāi)放合作。结合大(dà)模型发展关(guān)键(jiàn)环节,遴(lín)选各个环(huán)节合作伙(huǒ)伴,合作伙伴紧(jǐn)密合作、高(gāo)效(xiào)协同,形成产(chǎn)业链共(gòng)同体,共投资源(yuán)、共有成果(guǒ)、共享收益、共筑生态。

  三、工(gōng)作目(mù)标

  到2025年,基本形成要素(sù)齐(qí)全、技术领(lǐng)先、生态完备、可有力支撑数字(zì)经济高质(zhì)量发展的通用人工智(zhì)能产业发展格局。上下游产业链布局持续优(yōu)化,优质算(suàn)力、高质量(liàng)数据(jù)供给支(zhī)撑能力大(dà)幅(fú)提(tí)升,大模(mó)型创新(xīn)应用(yòng)引领(lǐng)全国,每年落地10个以(yǐ)上(shàng)重点(diǎn)场(chǎng)景商业化标杆应(yīng)用并形成10个以上行业标杆解决方案,培(péi)育一批应用大模型技术实(shí)现突破(pò)性(xìng)成长(zhǎng)的标杆企业,建成具有国际影(yǐng)响力的(de)通(tōng)用人工智能产业发展高地。

  四、“伙伴(bàn)计划”范围(wéi)

  “伙伴计划(huà)”旨(zhǐ)在搭建(jiàn)人(rén)工智能大模型的开放合作(zuò)平台,建(jiàn)立协同合(hé)作机制,寻找利益契合点(diǎn)和最大(dà)公约数,推进合作伙伴(bàn)协同联动,实现(xiàn)资源(yuán)供(gōng)给充裕(yù)、技术自主(zhǔ)创(chuàng)新、应用落地见效、合作(zuò)机制灵活的(de)良性发(fā)展态势(shì)。具体划分为五(wǔ)类伙伴,即算力伙(huǒ)伴、数据伙伴、模型伙伴、应(yīng)用伙伴(bàn)和投资伙伴。根据(jù)自身(shēn)业(yè)务类型,各类(lèi)市场主体可(kě)承担一个或多个伙伴角色。

  (一)算力伙伴

  算(suàn)力伙(huǒ)伴(bàn)提供多(duō)元化高质量算力资源,保障本(běn)市大模(mó)型企业和AIGC企业产(chǎn)品(pǐn)研发和(hé)技(jì)术创新,优先(xiān)为(wèi)本(běn)市大(dà)模型团队和(hé)创新企业提供优质算力服务,提供一系列的人工(gōng)智能(néng)开发增值服务工(gōng)具,降低中(zhōng)小(xiǎo)企业和(hé)个人开发者的算力使用门槛,扩(kuò)大本市大模型发展(zhǎn)集(jí)聚引领优势。

  (二)数据伙伴

  数据伙伴是数子不学,非所宜什么意思,子不学,非所宜这句话是什么意思据要素市场中包括数据提供方、数(shù)据服务(wù)方、数据交易(yì)方(fāng)在内的市场主体。针(zhēn)对大模型训练所需的高质量数(shù)据(jù),发挥数据提供方海量数据资源优势,基于数据交易方搭建的(de)流通交易平台和数据服务方的技术(shù)支撑,实(shí)现训练数(shù)据的有效供(gōng)给及(jí)合规高效、安全有序的流动。

  (三(sān))模型伙(huǒ)伴

  模型(xíng)伙伴是服务政务、工业、医疗、交通(tōng)、金融、教育、文旅等(děng)行业的解决方案服务商(shāng),通过(guò)行业(yè)典型(xíng)场景牵引,在通用(yòng)大模型的基(jī)础上开(kāi)发行(xíng)业(yè)模(mó)型,落(luò)地行(xíng)业应用(yòng)并提供日(rì)常服务,打(dǎ)通模型即服(fú)务的最后一公里(lǐ),并以行业(yè)模型反(fǎn)哺通用大模型技(jì)术的(de)迭(dié)代。

  (四)应用伙伴

  应用伙伴是指应用大模型能力(lì)支(zhī)撑业务发展的各类行(xíng)业用户,通过开放自(zì)身典(diǎn)型场景,支撑打造基于行业数据的精(jīng)准(zhǔn)模(mó)型(xíng),带动(dòng)业务发展,实(shí)现差(chà)异化竞争优(yōu)势。

  (五)投资伙(huǒ)伴(bàn)

  投资伙伴以资本赋能(néng)通用(yòng)人工智能产业发展(zhǎn),发(fā)挥孵化、引导、带动(dòng)作用,驱动科技(jì)创(chuàng)新(xīn)、培(péi)育标杆企业、促(cù)进项目落(luò)地,推动数字经(jīng)济高质量发展(zhǎn)。

  五(wǔ)、主要任(rèn)务

  (一)加快满足近期迫切算力需求。发挥本(běn)市算力资源优势(shì),通(tōng)过与云厂商(shāng)建立合(hé)作,加快归(guī)集(jí)现有算力,为市(shì)场主体提供多元(yuán)化优质(zhì)普惠(huì)算(suàn)力,保障本市大模(mó)型团队(duì)和(hé)AIGC企业产(chǎn)品研发和(hé)技(jì)术创新。采用用户单位与大模型团队结对方式,对形成场景应用模式或试点案例的本市大模型团队(duì)训练、初(chū)创企业行业模型调优(yōu)及(jí)行业应用推理算力,给予10%的(de)财政补(bǔ)贴。探(tàn)索支持各区重(zhòng)点布局的(de)产(chǎn)业园区(qū)、基(jī)地(dì)按照入驻即(jí)享(xiǎng)原则,对大模型(xíng)企(qǐ)业给(gěi)予算力(lì)支(zhī)持。

  (二)提(tí)升中长(zhǎng)期算力供给能力。加快建设海淀区北京人工智能公共算力、朝阳区北(běi)京数字经济算力中(zhōng)心等重点项目(mù),尽快形成算(suàn)力供给(gěi),完善本(běn)市算力供(gōng)给体系。建设北(běi)京(jīng)市(shì)公(gōng)共算(suàn)力(lì)服务平(píng)台(tái),汇聚云厂(chǎng)商和本地算力,形成统一服务(wù)窗口并实现(xiàn)算力任务(wù)调度(dù),提升集约化(huà)、规模(mó)化、专业化算力能力,以(yǐ)商业(yè)化运(yùn)营为主(zhǔ)、政府适(shì)度补贴为辅(fǔ),满足未来5-10年本(běn)市人工智(zhì)能企业对(duì)算力的规模(mó)化需求。提高(gāo)环京地区算力(lì)一体化服务能力,形(xíng)成全国算力网络(luò)调度枢(shū)纽节点。

  (三)推(tuī)出一批高质量训练(liàn)数据。梳理大模型(xíng)训(xùn)练数据需求清单和供给(gěi)目(mù)录(lù),建立数(shù)据供(gōng)需对接机(jī)制。基(jī)于市大数据(jù)中(zhōng)心和北京国际大数据交易所探索建设可用于大模型(xíng)训练的公共数据(jù)专栏和社会数据专区(qū),推动公(gōng)共数据和社会数据定向有条(tiáo)件开(kāi)放。发(fā)挥(huī)在京国(guó)家机(jī)关、科研院(yuàn)所、企事业单位丰富的数据资源(yuán)优势,用好(hǎo)北京国际(jì)大数据(jù)交易所(suǒ)社会数据专区成果及智源研究院中文语料(liào)库,形成训练数据的定向供(gōng)给,对数据提供方给予一(yī)定比例(lì)的(de)补贴支持(chí)。

  (四)谋划建设国家级(jí)数据(jù)训练基地。在(zài)数据基(jī)础制度先行示范区布局(jú)中谋划(huà)建设国家级(jí)数据训(xùn)练基地,探索高价值数据共享的版权、安(ān)全和激励机制问题,推(tuī)动形成基于贡献的商业(yè)化(huà)合作模式。发(fā)挥本(běn)市从事(shì)人工智(zhì)能(néng)训练数据的专(zhuān)业服(fú)务(wù)商优势(shì),为大模型预训练的各个阶(jiē)段所需的(de)数据提供数据(jù)支撑和技(jì)术(shù)服(fú)务,开发涵(hán)盖(gài)文本、图(tú)像(xiàng)、视频等(děng)多模(mó)态的高质量(liàng)数据(jù)集,助力国家级数据训练基(jī)地(dì)建设(shè)。支持发展(zhǎn)基(jī)于AIGC技术的合成数据(jù)新产(chǎn)业(yè)。

  (五)实施(shī)大模型应用创新标杆试点工程。围绕(rào)首(shǒu)都之窗智能问(wèn)答、在线导(dǎo)办等(děng)场景,依(yī)托(tuō)私有化(huà)部署(shǔ)的算(suàn)力集群资源,逐步开(kāi)展(zhǎn)政(zhèng)务(wù)服(fú)务行业(yè)专有(yǒu)模(mó)型训练(liàn)、精调、剪枝、蒸馏(liú)等工作,赋能“12345接诉(sù)即办(bàn)”辅助场景,总结专(zhuān)用(yòng)模型实施(shī)部(bù)署(shǔ)经验,探索政(zhèng)务(wù)服(fú)务大模型服务模(mó)式(shì)。支持金融(róng)机构利(lì)用大模(mó)型技术打造“全能业务助(zhù)理”,提升金(jīn)融从业者的(de)服(fú)务半径和服务质量。探(tàn)索(suǒ)大模型助力智慧城(chéng)市建(jiàn)设,推动(dòng)城市大脑等城市管理公共平台开放数据接口引(yǐn)入(rù)大模型辅(fǔ)助治(zhì)理。

  (六)推动大模型赋能(néng)千行百业(yè)。支(zhī)持本市(shì)企(qǐ)业在“模型即(jí)服务”人工智能产业链中布(bù)局,加强垂直(zhí)领域攻关,实现重点场(chǎng)景应用突破,丰(fēng)富行业应(yīng)用生态。聚焦本(běn)市虚拟数字人(rén)、数字(zì)医疗、电商零售等创新活(huó)跃的数据优势领域(yù),加快推进(jìn)大模(mó)型商业化落地(dì)应用(yòng),加速文(wén)字创造、人机交互、教育、影(yǐng)音(yīn)等场景落地(dì)应用。加速信息交互领域的(de)数字化(huà)转型,变革知识创造行业生(shēng)产方式,激发持续的(de)数字创新活(huó)力(lì),深(shēn)度赋能千行(xíng)百业。

  (七)培育软件开发新(xīn)范式(shì)。变革(gé)软件(jiàn)领域的开发应用模式,提升(shēng)软(ruǎn)件(jiàn)生产力工(gōng)具效能(néng),利用生成式AI重构企业软件。以开源聚(jù)合创新(xīn),构建大模型开源(yuán)社区,吸引科研(yán)院(yuàn)所、代码(mǎ)托(tuō)管平(píng)台、开发者及团队在京(jīng)形(xíng)成开放、包容、活跃(yuè)的创新氛围(wéi)。在基础软件领域引入大模型应用(yòng),提升(shēng)国产操作(zuò)系统、办(bàn)公、设计、编程软件性能(néng),丰富(fù)信创软件品(pǐn)类。加强工业软件与(yǔ)大模型融(róng)合(hé),加快推进智(zhì)能工业软件开发应用,提升(shēng)软件质量(liàng)、丰富应用功能。倡导(dǎo)模型即服(fú)务,提升云服务商、集(jí)成企业服务水平。鼓励互联网(wǎng)服务迭代升级,推动涌(yǒng)现大(dà)模型+互联网新(xīn)软件新服务。

  (八)实施大模(mó)型底层支撑性技术筑基工(gōng)程。支持(chí)企业加大研发投入,加强互(hù)联(lián)协(xié)议、网络传输、能耗(hào)优化(huà)等技术研发,提升片间(jiān)互(hù)联速率,构建(jiàn)高速计(jì)算集群网(wǎng)络传输系统,提升芯片算(suàn)力水平及集群(qún)表现。推进芯片制造工艺突破,加速工艺(yì)能力建设进程,以Chiplet技(jì)术(shù)进步弥补先(xiān)进工艺技术代差(chà),超前布局先进计算芯片新技术、新架构。开展面向(xiàng)不同芯(xīn)片架(jià)构、不同应用场景的软硬件(jiàn)精(jīng)准(zhǔn)适配攻关,加快不同芯片架构的接口(kǒu)适配(pèi)、共性(xìng)算子开(kāi)发,加速推出(chū)基于(yú)自主算力的(de)软硬一(yī)体(tǐ)化解决(jué)方案。

  六、组(zǔ)织实施

  (一)多渠(qú)道征集(jí)伙伴计划成(chéng)员。通过有关部门(mén)邀请、企(qǐ)业自(zì)荐(jiàn)、行业组织(zhī)推荐等(děng)方式(shì),广泛征集伙伴(bàn)计划成员,形成伙伴计划成员名单,发(fā)挥(huī)伙伴(bàn)计划(huà)成员资源优势(shì),帮(bāng)助加快大模型研发迭代、推广应(yīng)用。

  (二)建立常态(tài)化联系(xì)服务(wù)机制(zhì)。建立(lì)与伙伴计(jì)划成员常态化联系服务(wù)机制,将伙(huǒ)伴计划成员纳入市(shì)区两级重点企业服(fú)务机制。

  (三)加大资金支持力(lì)度。利用高精尖产业发(fā)展(zhǎn)资金等支持通用人工智能(néng)产业发(fā)展,推动算力基础设施建设(shè)、数据流通(tōng)交(jiāo)易、关键技术研发等。充分利用高精尖发(fā)展基(jī)金,加大对通用(yòng)人工智能产业投(tóu)资,积极引入(rù)社会资本(běn),鼓(gǔ)励(lì)设立通用人工(gōng)智能产业(yè)基(jī)金,加(jiā)大对企业投入力度。

  (四)广泛(fàn)开展(zhǎn)宣传引导(dǎo)。充分发(fā)挥本市人(rén)工(gōng)智能领域行(xíng)业协会、产(chǎn)业联(lián)子不学,非所宜什么意思,子不学,非所宜这句话是什么意思盟等社会组织的(de)作用,积极推(tuī)广伙伴计划,做(zuò)好政策宣传,挖掘伙伴成员优(yōu)秀经验做法、先进技术产品、试点(diǎn)示范案例,加大推广力度。

  (五)加快大模型领域人才引育。支持伙伴计划成员引育更(gèng)多具有国际竞争力和发(fā)展潜力的人才(cái),打造(zào)大模型人才集聚高地。

  (六)积(jī)极开展先行先试。努力在国家相关(guān)部委指导和支持下,争创国家数据(jù)基础制度(dù)先行先(xiān)试示(shì)范区,建立健全鼓(gǔ)励(lì)包容创新和审(shěn)慎(shèn)监管的(de)环境氛围。

  市经济和信息(xī)化(huà)局

  市科(kē)委、中关村管委会

  市发展(zhǎn)改革(gé)委

  2023年5月19日

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