据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美国得克萨斯大学(xué)的一个科(kē)研团队宣布了一项重要成就：他们通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发(fā)出一种厚度(dù)仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小的(de)人(rén)工(gōng)神经(jīng)元，其能够处理光和(hé)电信号进行计算(suàn)，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算，也有助科学家(jiā)更好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出(chū)，人工(gōng)智能应用(yòng)的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能(néng)力也提出了越来越高(gāo)的要王宝强学历，王宝强不是84年的吗求，只有开发出革命(mìng)性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来(lái)算力爆炸时代的(de)要求(qiú)。而此次科研人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它(tā)能学习和处(chù)理更(gèng)加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经(jīng)网络，机器自主分辨(biàn)参(cān)数，不断地将参(cān)数归类、计算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学习(xí)。神经网络在机器学习和(hé)认知科(kē)学领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动(dòng)物的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别(bié)是大脑）的结构和功能的(de)数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神(shén)经元(yuán)联结进(jìn)行计算(suàn)。大(dà)多数情(qíng)况下人工神经(jīng)网(wǎng)络(luò)能在外界信息的基础上改变内部(bù)结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社(shè)不(bù)完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易平(píng)台回复人(rén)工神经元相关业务的上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞超(chāo)脑通过大数据、云(yún)计(jì)算和移动(dòng)互(hù)联网，并将算法直接和应(yīng)用(yòng)结合，在应用中不(bù)断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工(gōng)神经网络像人的大(dà)脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类似的人(rén)工神(shén)经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算(suàn)力服务(wù)平台”，通(tōng)过统一的算力服务门(mén)户，实现全(quán)国范围内智能算(suàn)力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性(xìng)供给，满足各类用户(hù)对(duì)算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需(xū)求。在类脑智能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依(yī)托公(gōng)司(sī)全(quán)国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经元规模的全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于(yú)人类(lèi)大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解的地(dì)方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是(shì)如何(hé)利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多(duō)特征。

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