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强迫症会把人折磨死吗,强迫症的大脑到底出什么问题

强迫症会把人折磨死吗,强迫症的大脑到底出什么问题 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年(nián)失业率的因素拆解为三(sān)方面(miàn):①青年失业人(rén)口(kǒu),②青年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年(nián)人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端(duān)的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人口只能将失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年劳动力的(de)下降(jiàng)可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据此可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆解为青(qīng)年失业人(rén)口、总人口、劳(láo)动参(cān)与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要(yào)忽(hū)略(lüè)分(fēn)母(mǔ),劳(láo)动力的下降,也是抬高失(shī)业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失(shī)业(yè)人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来(lái)看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人,比(bǐ)去(qù)年(nián)4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分(fēn)之二的青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要(yào)转向服务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业,但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化(huà)或(huò)是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因。经济复苏(sū)的主力(lì)是知识密集(jí)程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务(wù)业,而知识(shí)密(mì)集程度(dù)较高(gāo)的生产性(xìng)服(fú)务业复(fù)苏(sū)较(jiào)慢,服(fú)务(wù)业就业复苏(sū)结(jié)构的分化,带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分(fēn)母端的(de)青年(nián)劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万;二(èr)是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场;三是就业观(guān)念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时(shí)间(jiān)推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的(de)情况下,对(duì)应青年失(shī)业(yè)率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一(yī)部(bù)分则来自分母(mǔ)端(duān),城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升;②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着(zhe)疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中(zhōng)枢。未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)母端越来越(yuè)重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);外需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过(guò)大学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到(dào)服(fú)务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据(jù)以来(lái)最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇调查(chá)失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究(jiū)疫(yì)情(qíng)后(hòu)留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失(shī)业(yè)率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu);②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均(jūn)为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的(de)变化(huà)都(dōu)不能忽(hū)视。当我们(men)讨(tǎo)论失业率时(shí),经(jīng)常(cháng)认为失业(yè)率上升一定是失业(yè)增加的结果(guǒ),这个判(pàn)断对于全年龄段失业率来说并没(méi)有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年(nián)之前一直在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能(néng)忽视(shì)分母的变动,因为青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普查期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失业(yè)人口从(cóng)496万增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了(le)4万(wàn)左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失业(yè)率却从六(liù)普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少(shǎo)了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力(lì)数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失(shī)业率变动(dòng)的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育(yù)

  从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去(qù)年(nián)4月增加约70万(wàn),较(jiào)七(qī)普增(zēng)加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数(shù)据(jù)解读时,披露了当前青年就业和(hé)失业(yè)人(rén)数(shù)的基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力(lì)市(shì)场的青年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)的青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业(yè)人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本(běn)持平,今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,青年失业人员比(bǐ)去年同期(qī)多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万(wàn),青年(nián)失(shī)业率每提高1个点,带来32万左右的(de)新增失业人(rén)口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月青年失(shī)业(yè)率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青(qīng)年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失(shī)业形势要(yào)好于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢(huī)复也有关(guān)系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影(yǐng)响,我(wǒ)国青年失业率一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到(dào)峰值(zhí),8月开始逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观点认为,青年群体由(yóu)于工作(zuò)经验和技(jì)能相(xiāng)对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据(jù)月度劳动力调查数据,青年失(shī)业主(zhǔ)要原因是主动辞(cí)职,被(bèi)裁(cái)员的比(bǐ)例明显低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中(zhōng)这一(yī)比例最高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔(tī)除这部分失业人群后(hòu),剩下的青年失(shī)业(yè)人口中(zhōng),第一大失业原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低依(yī)次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分(fēn)之二的青年(nián)失业人员接受过大学教(jiào)育。各(gè)年(nián)龄段(duàn)失业人群中,年(nián)龄越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例(lì)在其(qí)他三个年(nián)龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的受教育程度(dù)也大(dà)致(zhì)类似,青(qīng)年人由于年龄限(xiàn)制(zhì),接受大学(xué)教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁(suì)以下(xià)就业人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按(àn)照接受过大(dà)学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务(wù),知(zhī)识密度从低到(dào)高(gāo)

  青(qīng)年失(shī)业(yè)人口的(de)行业与青年就(jiù)业分布基本(běn)一(yī)致。青(qīng)年失业人口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚集(jí)的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行(xíng)业,2020年(nián)占比分别为(wèi):批发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就业集中(zhōng)的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业(yè)来看,青年失业(yè)人口的行(xíng)业分布(bù)是由(yóu)就业(yè)分布决定(dìng)的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)来自(zì)何处(chù)之前,需(xū)要(yào)研究青年就业的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产(chǎn)供(gōng)应业,这四(sì)个行业是国民经(jīng)济分类的农(nóng)业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业(yè)就(jiù)业(yè)人员的受教育年(nián)限(xiàn),来(lái)计算(suàn)各行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其(qí)他四个行业是(shì)过去十(shí)年青年就业流入的(de)主要(yào)行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳(nà)的青(qīng)年就业比(bǐ)例变动与行业平均(jūn)受教育年(nián)限基本一(yī)致,即青年就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情况比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失(shī)业比例(该行业的青年(nián)失业人数/青年失业总人数),除以各(gè)行业(yè)的(de)青年就(jiù)业(yè)比例(该行业的(de)青年就业人数/青年就业总人数),来作为各行业失(shī)业率(lǜ)的近(jìn)似替代指标。以这(zhè)个指标(biāo)来看,知识密(mì)集型行业的青年(nián)失业率大多高于(yú)全年龄(líng)段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业(yè),体现(xiàn)在图(tú)11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有(yǒu)2强迫症会把人折磨死吗,强迫症的大脑到底出什么问题.2个点的增速缺(quē)口(kǒu)。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业(yè)增速(sù)均高于疫情前三年均值(zhí),这三个行业一季度(dù)复(fù)苏情况较好;知识密集程(chéng)度更(gèng)高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术(shù)服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业(yè)人员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一(yī)方(fāng)面,随着受教育水平的(de)整(zhěng)体提(tí)高,青年就业大量流向知识密集(jí)型服务业,如教育、信息技(jì)术等行业。另(lìng)一方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的生(shēng)活性服务业,而(ér)知(zhī)识密集程度较高的(de)生产性服(fú)务业(yè)复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的(de)一季度就业尚(shàng)未出现明(míng)显改(gǎi)善,应届生(shēng)就业压(yā)力大(dà);而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出(chū)现回暖(nuǎn),但对于三分之二接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育的青年失业(yè)人口(kǒu)而言,这(zhè)些(xiē)行业(yè)的(de)就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳(láo)动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少

  青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)分母端(duān)是城镇青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代(dài),城镇青(qīng)年劳(láo)动力可能将步(bù)入长期下降(jiàng)通道,这将从分母端(duān)推升(shēng)青年失业(yè)率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳动力首先取决(jué)于城镇青年(nián)人口数量,而后(hòu)者来自(zì)于两部分,一是(shì)16-24年前的出生(shēng)人(rén)口,二是(shì)乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量未(wèi)来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口(kǒu)超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出(chū)生人口最高超过(guò)2500万,到90年代(dài)开始明显步入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少(shǎo),十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计(jì)今年随着疫(yì)情影响减弱(ruò),人(rén)员(yuán)流动恢(huī)复,新增城镇(zhèn)人口数(shù)量会(huì)较去年有明(míng)显增长,但(dàn)可能仍(réng)然较难(nán)回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续高速(sù)增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率(lǜ)有两个特点,一是低于(yú)其(qí)他年龄(líng)段群体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据(jù)今年3月统计局披露的青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了(le)706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年(nián)末到2021年末(mò),仅(jǐn)仅两年(nián)的时间里(lǐ),该(gāi)年龄段(duàn)的在(zài)校(xiào)生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市(shì)场,在未(wèi)来经济和就业好转后会(huì)回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业人员(yuán)规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也(yě)会影响劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气(qì)来看,对学历的推崇导致(zhì)本(běn)科(kē)毕业即进入就业市(shì)场的年轻(qīng)人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈(liè),发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上(shàng)会(huì)将(jiāng)部分青年(nián)人(rén)初次就业时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后(hòu),从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的(de)上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解(jiě)释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开(kāi)始(shǐ)负(fù)增长,未来(lái)青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)上升(shēn强迫症会把人折磨死吗,强迫症的大脑到底出什么问题g);

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下(xià)降。

  我们(men)认为(wèi),未来失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着(zhe)经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的(de)分(fēn)母下(xià)降趋势。青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率的(de)长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要,这也是人口长周期变化(huà)的影响之一。

  5.附(fù)录(lù):概念和(hé)数据说明(míng)

  青年(nián)失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点(diǎn):一是调查(chá)失业率是(shì)城镇就业范围,并非针对全部就(jiù)业人(rén)口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内(nèi)。因(yīn)此,许多针对(duì)青年失业率的(de)讨论以全国(guó)青年人口(kǒu)数量为出(chū)发点,未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报告(gào)如无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没有劳动(dòng)意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局(jú)的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动(dòng)能力(lì),参加(jiā)或要求参加社会经济活动的人(rén)员。包(bāo)括就(jiù)业人员和失业(yè)人(rén)员”,因(yīn)此没有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口不(bù)计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人(rén)口(kǒu)可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数(shù)据来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳(láo)动力调查(chá)。该项调查制度于(yú)2005年正式实施,每(měi)年(nián)进(jìn)行(xíng)两次(cì)全国劳(láo)动力抽(chōu)样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳动力市场变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查(chá)范围(wéi)扩(kuò)大至65个城(chéng)市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正式在(zài)全国范(fàn)围内(nèi)开(kāi)展,调查(chá)范围(wéi)覆盖全(quán)国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口(kǒu)调查(chá)样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的(de)人口普(pǔ)查则在(zài)长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数(shù)据进行修(xiū)正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国就业人员约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后次(cì)年(nián)的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约(yuē)2100万人。但结构数据(jù)的(de)差异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制(zhì)造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不(bù)及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券(quàn)股份有限(xiàn)公(gōng)司

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