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张含韵当年发生了什么事,张含韵以前发生什么事

张含韵当年发生了什么事,张含韵以前发生什么事 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司(sī)创始人张含韵当年发生了什么事,张含韵以前发生什么事比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中(zhōng),他再次表示:“AI可(kě)能会让(ràng)科技(jì)行(xíng)业迎来一(yī)次剧(jù)烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期,AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率,因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手(shǒu)”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提(tí)供建议,可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能(néng)尚需时(shí)日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料(liào)正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上张含韵当年发生了什么事,张含韵以前发生什么事一次爆火(huǒ)的时候,还是2022年(nián)8月,在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中,一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们(men)可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片,就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文(wén)本。同一组关键词(cí)也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作,这让创作的过(guò)程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜,他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上,许多用户(hù)分享AI“翻车现场”,例如(rú),一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”,还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持,以往AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的(de)中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形(xíng)算法,主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机图形学(xué)等(děng)领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发(fā)布,在短(duǎn)短的(de)两天内(nèi)便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián),大家用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽(jǐn)可能(néng)的符合要求,但(dàn)是都不尽(jǐn)如人(rén)意,它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图,人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助,就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气,抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一(yī),他用朋(péng)友的(de)照(zhào)片直(zhí)接带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对(duì)应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果。

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通过图片就(jiù)可(kě)以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除了真实的照片(piàn),草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本(běn)尊也(yě)亲自回(huí)应。

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不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大,甚(shèn)至输出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问题

近(jìn)日,“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的(de)消(xiāo)息(xī)火遍网(wǎng)络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼(bī)真,被(bèi)大(dà)家当成(chéng)真事传播了

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入可(kě)控期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑(hēi)料(liào)正能量

不过(guò)仔(zǎi)细(xì)观察(chá)可(kě)以发现,活动发起者提供的(de)照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真人,而是AI绘图,那(nà)便(biàn)是(shì)图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

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有(yǒu)行业人(rén)事表示:“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂,AI还不太会(huì)画人的(de)手,但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现,以后(hòu)可能就完全没有漏(lòu)洞了。

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司报道,土(tǔ)耳其地(dì)震(zhèn)期间,有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到(dào)网络,以此诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果(guǒ),如果这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗,将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧,一方面,批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作(zuò)品之后,其创作没有任何情绪和灵魂,难(nán)以和人类的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面,AIGC背后(hòu)的(de)版权、目(mù)前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决,还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调(diào),人(rén)工智能的安全问题需要得(dé)到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频,还有远方

技术都(dōu)是有两面性的(de),潜(qián)在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的(de)贡献。现(xiàn)在看(kàn)来,人工智能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量,将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年,人工智能在技(jì)术(shù)和(hé)商业层面都有了巨大(dà)进展,AI绘画就是(shì)人工智能技术发(fā)生方(fāng)向性(xìng)改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此(cǐ)前,Meta和(hé)谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀(xiù),反(fǎn)而都非(fēi)常简单,比如一匹正(zhèng)在喝水的马,一只画画的玩具熊(xióng),或(huò)者一(yī)段骑摩托车的第一视(shì)角录(lù)像,随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

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但(dàn)这(zhè)些短视频的(de)创(chuàng)作方式非常简单,创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一下要(yào)求,AI就可以(yǐ)根据(jù)需(xū)要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清,与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波(bō)梗,一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于,它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也(yě)有(yǒu)确切内(nèi)容(róng)的视频,这才是真正让人(rén)们(men)感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清,也只能是为内容生产者提供一(yī)个灵感,一个素材,一个过场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的(de)视(shì)频就意味着,一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是供给创造需求,AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容(róng)生产方式(shì),可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速(sù)度(dù),更低(dī)的生产成本,这无疑(yí)会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用,对于下一代互联(lián)网各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看,文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多(duō)领域,本(běn)身就对基(jī)于(yú)AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需(xū)求(qiú)。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要拼图,有望在技(jì)术(shù)更新的加持(chí)下实(shí)现更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容(róng),走向了(le)可以(yǐ)生成内容,甚至能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈,更代(dài)表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力,牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以(yǐ)看(kàn)出,在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大(dà)模型(xíng)之后,多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的智(zhì)能底(dǐ)座,是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业(yè)都(dōu)在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练(liàn)大模型的确价格(gé)不(bù)菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算,GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型),训练成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算,其(qí)对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美(měi)元(yuán),每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的发展同时,更应该关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面,多模态大模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技术创新,多(duō)模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域(yù)提出了很多年,业(yè)界也有不少技术突破,但(dàn)是,多模态(tài)大模(mó)型进一步往下走(zǒu),算力需求呈几何式上升(shēng),一(yī)般的算力(lì)基(jī)础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训(xùn)练,到双模态、三模态的跃迁,让人(rén)工智能(néng)可以灵活应对不同模态(tài)的(de)转化(huà)、像人(rén)与世界交互一样(yàng)自然,这方面,由算(suàn)力(lì)网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外(wài),还有很多需要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的(de)技术(shù)创新,将在人工(gōng)智能(néng)算力(lì)网络(luò)支撑下(xià)快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在大模(mó)型和(hé)大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容生产的方式,将创造(zào)的(de)边际成本降低,让万众受(shòu)益。

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