贪嗔痴慢疑什么意思啊，贪嗔痴慢疑的对应一句-橘子百科-橘子都知道

贪嗔痴慢疑什么意思啊，贪嗔痴慢疑的对应一句 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输(shū)入一(yī)组关(guān)键词(cí)或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的(de)深度信息等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的(de)照(zhào)片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚至输出的(de)作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这个活(huó)动里面给(gěi)出(chū)的美女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个(gè)很大的(de)漏洞可(kě)以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的(de)手指部(bù)分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新(xīn)看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智能的安全问(wèn)题需要得(dé)到(dào)重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工(gōng)智能(néng)技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术(shù)和商业层面都有了巨(jù)大(dà)进(jìn)展，AI绘(huì)画就(jiù)是人(rén)工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关(guān)注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画(huà)的玩具(jù)熊，或者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托车的第一(yī)视(shì)角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以根据需要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制(zhì)作出(chū)超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正(zhèng)让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视频多(duō)么(me)高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情(qíng)内容的视(shì)频就(jiù)意味着，一(yī)些视(shì)频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业(yè)的(de)本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内容形式(shì)的生(shēng)成。不(bù)难(nán)发(fā)现该项技术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下(xià)一代互(hù)联网各(gè)种元素的(de)构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化(huà)的(de)角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对(duì)基于AI的可(kě)视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视频或不是(shì)结果(guǒ)，而(ér)只是(shì)AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的(de)内容(róng)。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力(lì)即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约(yuē)为(wèi)140万美(měi)元。而对于(yú)一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每(měi)日(rì)仅电费就在(zài)5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对(duì)突破性技(jì)术创新(xīn)提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多(duō)模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模态大模型已经在人(rén)工智(zhì)能领(lǐng)域贪嗔痴慢疑什么意思啊，贪嗔痴慢疑的对应一句(yù)提出了(le)很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施(shī)很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互一(yī)样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。