据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨(sà)斯大学(xué)的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他(tā)们(men)通(tōng)过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开发(fā)出(chū)一种厚度(dù)仅几(jǐ)个原子(zi)大小的人工神经(jīng)元，其能够处理光和电(diàn)信号进行(xíng)计(jì)算(suàn)，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地(dì)模拟和理解人脑(nǎo)。相关研(yán)究成果(guǒ)刊载于(yú)最新一期《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人(rén)工智能应用的(de)发展呈(chéng)指数级(jí)增长，对计算能力也提出了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性硬件，才(cái)能适应未(wèi)来算力(lì)爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工(gōng)神经(jīng)元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学(xué)习一层层的神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形(xíng)成机器自我的学习。神(shén)经(jīng)网络在机器学习和认(rèn)知(zhī)科学(xué)领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动(dòng)物的中枢神经系统(tǒng)，特别是(shì)大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络(luò)由大(dà)量的人(rén)工神经元(yuán)联结进行计算。大多(duō)数情(qíng)况下人工神(shén)经网(wǎng)络能在外界信息的(de)基础上(shàng)改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完(wán)全整理(lǐ)，近期在(zài)互动易平台(tái)回复人工神(shén)经(jīng)元相关业务的上(shàng)市公司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海(hǎi)纳等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算(suàn)和移动(dòng)互联网(wǎng)，并(bìng)将(jiāng)算(suàn)法直接和应用结合，在(zài)应用(yòng)中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的深入解剖学，使人(rén)工神经网(wǎng)络(luò)像人的(de)大(dà)脑神经元更(gèng)加接近，从(cóng)而使用(yòng)类似(shì)的(de)人工神经元方(fāng)式感知(zhī)认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力(lì)服务(wù)平台”，通过统一的算力(lì)服务门户，实现全国范(fàn)围内智能算(suàn)力、通用算力资(zī)源(yuán)的融(róng)合调(diào)度及弹性供(gōng)给，满足(zú)各类用户对(duì)算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类脑(nǎo)智能(néng)领(lǐng)域(yù)，携手复旦(dàn)大(dà)学(xué)类脑智能科学与技术(shù)研(yán)究院，依托公(gōng)司全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

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