据媒体报道(dào)，来自(zì)英(yīng)国牛津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和(hé)美国得克萨斯大学(xué)的一个(gè)科研(yán)团队宣(xuān)布了一(yī)项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大(dà)小的(de)人工神(shén)经元(yuán)，其能(néng)够处(chù)理(lǐ)光和电信(xìn)号进(jìn)行计(jì)算，有(yǒu)望用于下一代(dài)人工(gōng)智能(néng)计(jì)算，也有助科学家(jiā)更好地模拟(nǐ)和(hé)理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能(néng)应用的发展(zhǎn)呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也(yě)提出了越来(lái)越高的要求(qiú)，只有(yǒu)开发(fā)出革(gé)命性硬件(jiàn)，才(cái)能(néng)适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制(zhì)备出了薄(báo)如原子的人工神(shén)经(jīng)元，它能学习和(hé)处理更加复杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学(xué)习一层(céng)层的神(shén)经(jīng)网络，机器(qì)自主分辨(biàn)参数，不断(duàn)地将参(cān)数归(guī)类、计算，形成机器(qì)自我的(de)学习。神经网络(luò)在机器学习和认(rèn)知(zhī)科学(xué)领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网络（动物的(de)中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数(shù)学模(mó)型或计(jì)算模(mó)型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量的人工神经(jīng)元(yuán)联(lián)结进行计算。大多数情况下人(rén)工神经网络能在(zài)外(wài)界信息(xī)的基础上(shàng)改变(biàn)内部结(jié)构，具备(bè五斤等于多少克，五斤等于多少克千克i)学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互(hù)动易(yì)平台回(huí)复人工神经元(yuán)相关业务的上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天(tiān)正、大(dà)富科技、深水海纳(nà)等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数(shù)据(jù)、云(yún)计算和移(yí)动互(hù)联(lián)网，并将算法直(zhí)接和应(yīng)用结合(hé)，在应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经(jīng)网络(luò)像(xiàng)人的大脑神(shén)经(jīng)元更加接(jiē)近，从而使用(yòng)类(lèi)似的人工神(shén)经元(yuán)方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光建设(shè)“全国一体化(huà)算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智(zhì)能算力、通(tōng)用算(suàn)力(lì)资(zī)源的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各(gè)类用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的(de)需(xū)求。在类脑(nǎo)智能领域，携(xié)手(shǒu)复旦大学类脑智(zhì)能科(kē)学与(yǔ)技术(shù)研究院，<五斤等于多少克，五斤等于多少克千克strong>依托公司全国一(yī)体化算力服务(wù)平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的(de)全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表(biǎo)示(shì)，关于(yú)人(rén)类大(dà)脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实(shí)上，不(bù)知道神经细(xì)胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中的许多特(tè)征。

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