纯棉和内裤莫代尔的哪个好，纯棉和内裤莫代尔有什么不同-橘子百科-橘子都知道

纯棉和内裤莫代尔的哪个好，纯棉和内裤莫代尔有什么不同 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次(cì)采访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。纯棉和内裤莫代尔的哪个好，纯棉和内裤莫代尔有什么不同>

他预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘(huì)画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)纯棉和内裤莫代尔的哪个好，纯棉和内裤莫代尔有什么不同。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用中输(shū)入一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就(jiù)能(néng)获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格(gé)不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的美图当做(zuò)头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于(yú)控制(zhì)点(diǎn)的(de)图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的(de)结(jié)果尽(jǐn)可能的(de)符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如(rú)人意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的(de)构(gòu)图，人(rén)物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用(yòng)朋友的(de)照片(piàn)直接带她(tā)们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的(de)照(zhào)片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全(quán)彩(cǎi)图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至输(shū)出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供(gōng)的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部(bù)分有的存在(zài)异常。

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有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越(yuè)完美的(de)AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国(guó)广播(bō)公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地(dì)震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照片发布到(dào)网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘(huì)图效果，如(rú)果这(zhè)样(yàng)的图(tú)片(piàn)被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大(dà)量(liàng)前人(rén)的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术(shù)创(chuàng)作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题(tí)需要(yào)得(dé)到重视，太(tài)晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术(shù)将是(shì)第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术(shù)发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画画的(de)玩(wán)具熊(xióng)，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确切(qiè)内容的(de)视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也只能(néng)是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视(shì)频就意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已(yǐ)经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速(sù)度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式(shì)，可(kě)以为(wèi)内容产业带来更(gèng)新的(de)内容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构(gòu)建(jiàn)亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的(de)应(yīng)用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出(chū)，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术(shù)创新提供大(dà)力的(de)支持。这方面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模(mó)型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很多(duō)年，业界(jiè)也有不少技(jì)术(shù)突(tū)破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力(lì)基础设施(shī)很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活(huó)应对(duì)不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动(dòng)将(jiāng)有(yǒu)明显(xiǎn)优势。