方差平(píng)方差标准差的公式是什么(me)，方(fāng)差平方(fāng)差标准差的计算公式(shì)是方差是各个数据与平均(jūn)数之差的平方(fāng)的(de)和的平均数，公式(shì)为：其中，x表示样(yàng)本的平均(jūn)数，n表示样(yàng)本的(de)数量，xi表示个体(tǐ)，而s^2就(jiù)表(biǎo)示(shì)方(fāng)差的(de)。

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　　其中，x表示样本的平均(jūn)数，n表示一里地等于多少米，一里地等于多少米千米样(yàng)本的数量(liàng)，xi表示个(gè)体，而(ér)s^2就(jiù)表示方差(chà)。

　　平方(fāng)差(chà)：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式：两个数的和与这两(liǎng)个数的差的(de)积(jī)等于这两个数(shù)的平方(fāng)差。

　　此即平(píng)方差公式

　　标准差(chà)：标(biāo)准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均(jūn)差平方的算(suàn)术平均数(shù)的平方根，用σ表(biǎo)示(shì)。

　　在概率统计中最常使用作为统计分布(bù)程(chéng)度上的(de)测(cè)量。

　　标准差是方差的算术平方根。

　　标准(zhǔn)差能反映(yìng)一个数据集的离散程度。

　　扩展资料(liào)：

　　方差和标准差是测(cè)算(suàn)离(lí)散趋势最重要、最常用(yòng)的(de)指标。

　　方差是(shì)各(gè)变量值与其均值离差平方的平均数，它是测(cè)算数值型数据(jù)离(lí)散程度的最重(zhòng)要的方法。

　　标准(zhǔn)差为(wèi)方差(chà)的算术平(píng)方根，用S表(biǎo)示。

　　标准差可以当作不确定性(xìng)的(de)一种测量(liàng)。

　　例如在物理科学中，做(zuò)重复(fù)性测量时，测量数值集(jí)合(hé)的标准差代表这(zhè)些测量(liàng)的精确度。

　　当要决(jué)定测量值是(shì)否符(fú)合预测值，测(cè)量值的(de)标准差(chà)占有决定性重要(yào)角色：如果测量(liàng)平均值与预(yù)测值相差太远，则认为测量值与预(yù)测值互相矛盾。

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