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函数奇偶性加减乘除判定口诀,指数函数奇偶性的判断口诀

函数奇偶性加减乘除判定口诀,指数函数奇偶性的判断口诀 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身(shēn)处数据(jù)产业冷热夹(jiā)击的主体,在这(zhè)个躁动(dòng)的(de)数据要素化元年,接下来(lái)将面对(duì)的是何种机遇和挑战?  

  4月最后一周(zhōu),数(shù)据要素概念股集(jí)体上演惊魂大蹦极(jí)。4月21日(rì),大洋彼(bǐ)岸一则“美方或将限制对华部分关键产业投资”的消息,让(ràng)这个(gè)诞(dàn)生仅(jǐn)10天的概念板块(kuài)从领涨(zhǎng)瞬间(jiān)转入领跌。前一天还是市场最(zuì)强领涨者,后一(yī)天便(biàn)成跌停最扎堆之地(dì)。

  不仅(jǐn)联袂闪崩(bēng),众(zhòng)多数(shù)据(jù)要素概念股在一周(zhōu)内还(hái)持续一泻千里,即便(biàn)周四(sì)大盘已(yǐ)经出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)企稳,该新(xīn)晋明星(xīng)板(bǎn)块(kuài)仍失血不止。直到本月(yuè)的最后一个交易日,才终于暴力(lì)反弹,整个数据(jù)要(yào)素板(bǎn)块周(zhōu)五上涨4.18%,相关公司再度呈现涨停潮。

  这样的(de)大落大(dà)起(qǐ),让步入2023年以来反复热络的“数据(jù)要素行(xíng)情(qíng)”在(zài)本周呈现略带戏剧化一幕。

  数商股高位蹦极(jí):躁(zào)动的数据(jù)要素化(huà)元年|钛媒(méi)体封(fēng)面(miàn)

  数据要素(sù)概念能够在短短几个月成为(wèi)资本(běn)市场关注、认可、追捧的新晋明星(xīng)板(bǎn)块,背后(hòu)有着深刻逻辑。据(jù)钛媒(méi)体APP观察(chá),如果说2022年是(shì)数据(jù)要素市场(chǎng)概念、政策启动探(tàn)索(suǒ)的第一年(nián),那么2023,无论从(cóng)政策(cè)、资金、技术以及现实需要等任何角度看,都堪(kān)称数据开始实现要素市场(chǎng)化(或曰数据要素化)的元年。要(yào)素(sù)市场化(huà)进程身后,是新一(yī)轮行业(yè)爆发在即、巨大(dà)空(kōng)间正(zhèng)在开启(qǐ)、深(shēn)刻变(biàn)革蠢蠢欲动(dòng)等带来(lái)的广阔期待。

  此种背景下,去年(nián)年末“数据二十条”发布至今的4个月时间里,在国(g函数奇偶性加减乘除判定口诀,指数函数奇偶性的判断口诀uó)家数(shù)据局(jú)设立和(hé)AI的(de)陡然出圈加持下,资本市(shì)场屡(lǚ)掀“数据(jù)要素行情”,相关概念(niàn)股持(chí)续(xù)活跃(yuè)且屡屡上演涨(zhǎng)停潮。

  4月10日(rì),同花顺在数据确权、数据安全之外正式(shì)上(shàng)线数据(jù)要素板块概念,构成(chéng)数据要(yào)素板(bǎn)块(kuài)的公司(sī)是最标准的(de)数商上(shàng)市(shì)公司,新板块凸显(xiǎn)了二(èr)级(jí)市(shì)场资(zī)金对概(gài)念的认可。

  数商(shāng)股高(gāo)位蹦极(jí):躁动的数据要素化元年(nián)|钛媒体(tǐ)封(fēng)面(miàn)

  不过,本周(zhōu)陡然出(chū)现的好似无底般的高(gāo)空坠(zhuì)落,即便有(yǒu)最后一(yī)个交易日(rì)的(de)蹦极(jí)式反攻给予安(ān)抚,也难免让场(chǎng)外本已爆棚(péng)的热情滑落于迷茫之中。

  在眼下数据要素概念热冷交杂之际,身处数据(jù)产(chǎn)业的企业与机构们,在这个躁动的数(shù)据要素化元(yuán)年,接下来将面对(duì)的是(shì)何种机遇(yù)和挑战?确有必要进行一些(xiē)梳理与(yǔ)展望。

  双(shuāng)线驱动

  数据要素,从(cóng)2020年3月概念的推出到2023年4月的(de)如火(huǒ)如(rú)荼(tú),经历(lì)了从政策导向到技术发展的双线推(tuī)动。

  2020 年(nián)3月底(dǐ)发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机(jī)制的意见(jiàn)》中,首次明确“加快培(péi)育数据要素市场”,成为顶层(céng)第一份关于(yú)要素市(shì)场化配置文(wén)件。

  2022年,相关重磅(bàng)政策迭(dié)出,年(nián)末“数(shù)据二十条”的落(luò)地,为数(shù)据产权(quán)、数据要素流通、交易制度(dù)以及(jí)数据要素(sù)收益(yì)分配和治理制度(dù)构筑(zhù)起“四梁(liáng)八柱”,数据要素生(shēng)态(tài)圈逐渐清晰。

  “数据作(zuò)为(wèi)新型生(shēng)产要素(sù),是数字化、网络化、智能化的基础(chǔ),已(yǐ)快速融入生(shēng)产、分配、流(liú)通(tōng)、消费(fèi)和社会(huì)服务管理等各环节,深刻改变着生产方式、生(shēng)活方式和社会治理方式。数据(jù)要(yào)素已成为驱动中国式现代化的重要引擎(qíng)。当前,经济(jì)全球化(huà)已进(jìn)入一个由数(shù)据(jù)要(yào)素(sù)驱(qū)动(dòng)的新时代。”此种观点目前已成各方(fāng)共(gòng)识(shí)。

  另一边,计算机、信息传输(shū)、软件和信息(xī)技(jì)术服务业等数字经(jīng)济迅猛发展,催化AI大模型(xíng)突然于近期(qī)在(zài)全世界范围(wéi)内出现一波爆发性(xìng)效应。

  而(ér)大模型的发展(zhǎn),也(yě)依赖(lài)于数据,包括用于预训练的海量非结构化数据、人机协同生产的数据、人(rén)工对(duì)机器(qì)生成数(shù)据进行(xíng)质量排(pái)序以(yǐ)及(jí)机器(qì)生成的(de)排序(xù)致据(jù)、知(zhī)识库(kù)数据集等作为改善 ChatGPT 质量的关键,都对数据产生了新的需求。

  数据赋(fù)能大模型发展反哺人类科技发展,这种正向(xiàng)循(xún)环的(de)逻辑,结合政策端的发力,进一(yī)步让数据(jù)要素及相关产业“咸鱼翻(fān)身”、愈发火(huǒ)爆(bào)。

  近年来全(quán)球数据量(liàng)呈井喷式(shì)发展,根据国际数据公司(sī)(IDC)预测,2025年全(quán)球(qiú)数据量将达到163ZB。

  具体到国内,国家工业信息安全(quán)发展研究中(zhōng)心的《中国数据(jù)要(yào)素市场发展报告(gào)》显(xiǎn)示,2021年我(wǒ)国数(shù)据(jù)要素市场规(guī)模815亿元,在“十(shí)四(sì)五”期(qī)间有望保持 25%的复合增速。

  国际(jì)数据公司发(fā)布的(de)《2023年V1全球大数据支出指南》数据显(xiǎn)示,2022年中国大数据市(shì)场(chǎng)总体(tǐ)IT投(tóu)资规模约为170亿(yì)美元(yuán)(接近1200亿(yì)人民币),预计2026年增至364.9亿美元(超过2500亿人(rén)民币(bì)),实现(xiàn)规模翻倍。

  近期(qī)从(cóng)技术(shù)到政(zhèng)策的强(qiáng)力推动鼓励下,数据要素发展预期又出现明(míng)显跃升(shēng)。国家发展改革(gé)委价格监测中心副主(zhǔ)任王建冬(dōng)受访时(shí)就表示:“据(jù)初(chū)步测算,随着数(shù)据要素市场化(huà)配置改(gǎi)革不断(duàn)深(shēn)入,‘十(shí)四五’期(qī)间(jiān)我(wǒ)国数据要素流(liú)通市场(chǎng)规模将达到5000亿元至10000亿元规(guī)模。”

  抛开(kāi)预测的具体数字差别不(bù)谈,从中至少清晰可见的是(shì),随着数据(jù)量指数级增长,数据分析算法和技术迭代(dài)更(gèng)新,数(shù)据(jù)创新应用和(hé)产业优化升级,数据对社会变革影响的同时,也将(jiāng)带来行业与从业群(qún)体的高速增(zēng)长(zhǎng)。

  变(biàn)革(gé)浪潮(cháo)

  钛媒体APP汇总多方(fāng)信(xìn)息(xī)发(fā)现(xiàn),两个月来,围绕(rào)数据要素的相关动作之密集堪称近十年之最。

  一方(fāng)面,从内地(dì)到(dào)香港,各种数据主题的全国或国际性论坛、峰会(huì)此起(qǐ)彼(bǐ)伏,以数(shù)字底色最浓的(de)杭(háng)州为例,2月25日召开首届未来数商(shāng)大(dà)会(此时(shí)距离在(zài)上海召开的(de)全球数商大会仅(jǐn)3个(gè)月)、3月16日(rì)全球数字科技峰会、23日聚焦数(shù)据要素“中国(guó)数(shù)谷”杭(háng)州峰会(春季)、4月科技创新产业峰会(huì)加承办联合国数(shù)据论(lùn)坛。

  另一方(fāng)面,3月宣布组(zǔ)建国家数(shù)据局(jú)之后,从部委到省市、从沿(yán)海到(dào)西部,各层级推(tuī)动数据要素产业发展的(de)政策(cè)争(zhēng)先出(chū)笼。

  4月19日国家(jiā)发改委提出“加快构建“1+N”数据要素基础制(zhì)度体(tǐ)系,推动有条件(jiàn)的地(dì)方和行业开展数据要素流(liú)通使用先(xiān)行先试(shì)”,强调“适度超前(qián)布局数字基础设(shè)施”,首次(cì)明确的“新基建(jiàn)”范围里,也大多围(wéi)绕数据要素(sù)化而成。

  “这表达出(chū)大家对数据作为(wèi)战略性资源的重(zhòng)视程度(dù),也体(tǐ)现(xiàn)了将数据按照生产要素的运作方式来运(yùn)营(yíng)的决(jué)心和态度(dù)”,一位私募(mù)界人士称(chēng),“所以(yǐ)A股市场(chǎng)中里,数据要(yào)素概念股在受消息冲(chōng)击大跌(diē)之前(qián),表(biǎo)现出异(yì)常(cháng)的受资金认可与追捧。”

  资金的认可背后是对(duì)迎来产业(yè)新浪(làng)潮的(de)预期,如同农(nóng)业经济时代(dài)以(yǐ)劳动力和(hé)土地、工业经济时代(dài)以资本和技术为新的生产要素一样,进入数字(zì)经济时代后,数(shù)据已经上升(shēng)为新的关键(jiàn)生产(chǎn)要素。

  4月(yuè)27日,第四届(jiè)联(lián)合(hé)国数(shù)据论坛在(zài)杭州落幕。在这(zhè)个首次于亚太举办的(de)全(quán)球(qiú)数据盛会上(shàng),着重强(qiáng)化了数字创(chuàng)新应用与(yǔ)合作、挖(wā)掘数据(jù)价(jià)值、提(tí)高(gāo)数据(jù)公(gōng)信(xìn)力、构建良(liáng)好数据生态四个(gè)主题。

  联合国秘书(shū)长(zhǎng)古特(tè)雷斯开幕视频致(zhì)辞时表示:“2030年(nián)议程的进(jìn)程(chéng)过半之际,可持续发展目(mù)标进(jìn)展已经停滞(zhì),甚至倒退。本次论坛是在这个(gè)关键时(shí)刻(kè),助推数据(jù)的变(biàn)革(gé)力量和加(jiā)快进展的(de)重要机会。”他(tā)甚至直言:“21世纪(jì)的今天,数据的重要意义就如同(tóng)石油在20世纪的意义。”

  联合(hé)国驻华协调员常启德则称(chēng),“当(dāng)今(jīn)世(shì)界正面(miàn)临多重挑战,数据再(zài)次成为了(le)实现进步的关键……”

  一(yī)系列(liè)言(yán)语(yǔ)间,既凸(tū)显着(zhe)数据资源中蕴含的巨(jù)大价值,也弥散(sàn)出(chū)对数据产(chǎn)业浪潮尽快(kuài)到来的迫切期(qī)望(wàng)。加快推进数字化转(zhuǎn)型,挖掘、开(kāi)发(fā)数据资源,俨然(rán)已成停(tíng)滞(zhì)与困境中的“救命稻草”。

  领会了这样的语(yǔ)境,就不难理解此前(qián)广东宣布拟将(jiāng)数据要素纳入GDP核算的“率先启(qǐ)动”;也不难(nán)理(lǐ)解围绕“数据要素(sù)弥补土地(dì)要素地位、从土地(dì)财政到(dào)数据(jù)财政(zhèng)”的热议(yì)与遍及(jí)各地(dì)继而延烧至(zhì)资本(běn)市(shì)场(chǎng)的(de)数据要素化(huà)热(rè)情。

  行业变革山雨欲来,制度学派领军人物、经(jīng)济(jì)学(xué)家约翰·加尔(ěr)布雷思(sī)昔日(rì)观点此刻尤为激动人心:“任何一(yī)个时代都有(yǒu)个(gè)最重要的生产要素,在不同的发(fā)展(zhǎn)阶段(duàn),同一(yī)社会的不同(tóng)时期,谁掌握(wò)最重要的生产要素,谁就掌握(wò)了权力,在收入分配中获得(dé)更多(duō)的(de)收益(yì)”。

  创新下(xià)的从冷到温(wēn)

  数据(jù)要(yào)素(sù)化,是(shì)指数据变(biàn)成(chéng)新型生(shēng)产要素的(de)过程(chéng),意即将包含信息的数据作为一种关键生产要素来进行生产并产生收益。

  数(shù)商股高位(wèi)蹦极:躁动的(de)数(shù)据要素化元(yuán)年(nián)|钛媒体封面

  钛媒体APP综合多(duō)方观点,要素化的具体实现路径(jìng)表现为:数据流通的市场化、产业化与资(zī)产资本化(huà)。

  数(shù)商(shāng)股高位蹦极(jí):躁动的数据(jù)要素化元年|钛媒(méi)体(tǐ)封面

  整个过(guò)程(chéng)中,传统的确权、定(dìng)价模式并不适用,需(xū)要机制(zhì)、理(lǐ)念、主体等(děng)配套创新。

  比如,国(guó)家发(fā)展改革委价格监测中心副(fù)主任王建冬(dōng)就认为(wèi),培育壮(zhuàng)大数据(jù)流通交易市(shì)场的关键之(zhī)一,是(shì)最大限度盘活数据资产价(jià)值,因此就需结合发展(zhǎn)实(shí)际建立(lì)适配数(shù)字(zì)经济规律的新型数据价格机制。

  不(bù)仅价格机制,数据要素市场化作为对数据更深(shēn)度利用,也代(dài)表了一种全方位的革新。这种革新对数据要素化的重要性,在数(shù)据交易所市场的9年曲折历程中反映得颇(pǒ)为典(diǎn)型。

  “我国自2014 年(nián)开始探(tàn)索建立类似证券交易所形式的数据交易机构,截(jié)至2022年11月,各地先后成立 48家,仍有8家正在筹备建设中。总体来(lái)看,早期建设的数据(jù)交易机构大都(dōu)没(méi)有(yǒu)找到成功(gōng)的(de)商业模式,多数机构已(yǐ)停止运(yùn)营或转(zhuǎn)变(biàn)经营方向,发展情况未(wèi)达(dá)预期。”信通院今(jīn)年1月发布(bù)的数据要素(sù)白皮书称。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁动的数据要素(sù)化元年|钛媒体封(fēng)面

  不过,在近(jìn)两年来,随着顶层多(duō)项(xiàng)重要(yào)政策出台,各地(dì)新建的一批新型数据(jù)交易机构,从强化技术支撑、完(wán)善配套规(guī)则入手,在消除(chú)供(gōng)需双(shuāng)方的信息差,推(tuī)动形成合理(lǐ)市场化(huà)价(jià)格机(jī)制(zhì)和(hé)可(kě)复制交易(yì)制度、规则(zé)方(fāng)面进行探索(suǒ),很快找到了在数据(jù)要素市(shì)场中的(de)立足点、突破点。

  在复旦大(dà)学管理(lǐ)学院信息管理与商业智(zhì)能系教(jiào)授、上(shàng)海数据(jù)交易所研究(jiū)院(yuàn)黄(huáng)丽华(huá)看来,这些突破或者说进(jìn)步体现在诸多方(fāng)面:“首先是发(fā)布了跟(gēn)数据要素(sù)流通规则有关的一系列的文件;有些机(jī)构发布了跟(gēn)数(shù)据要素(sù)流通有(yǒu)关的登记凭证,包括登(dēng)记证书、数据商凭(píng)证、数(shù)据资产凭证等,说明正在探索建构数据凭证的意义;再(zài)有机构开始探(tàn)索关于数(shù)据要素或者(zhě)叫做数(shù)据(jù)资产登记平台的建(jiàn)设,意味着开始(shǐ)了(le)数据要素市场分级市(shì)场探索;还有正在探(tàn)索具有行(xíng)业属(shǔ)性或专业属性(xìng)的(de)数据交易市(shì)场的板(bǎn)块,比(bǐ)如海洋大数(shù)据交易(yì)平台(tái)、文化大数据的(de)交(jiāo)易平台;上海数(shù)据交易(yì)所正尝试(shì)在金(jīn)融(róng)行业开始一站通(tōng)行业的数(shù)据交易板块(kuài),包(bāo)括(kuò)跨境数据流通方(fāng)面。”

  这(zhè)些数据要素分级市场探索(suǒ)下,2022年场内数(shù)据交易取(qǔ)得了不错(cuò)的(de)交(jiāo)易(yì)额,也让(ràng)大家体会到数据要素场内市场,从原本(běn)的多年(nián)冷市场变(biàn)成(chéng)了温市场。

  体系、机制的创新(xīn)让冷落多年的场内交易开始获得数据要素(sù)市场买卖(mài)双方(fāng)的(de)认可。

  数(shù)商们的(de)春天  

  数据(jù)要素市场是一个涉及多方参与者的复杂生态系统,其中数商群体是一个重要的(de)角色。

  2021年11月上海数据交易所(suǒ)在其揭牌成立仪式上提出(chū)新“数商” 概念,即“以数据为主(zhǔ)要业(yè)务(wù)对象的企业,通过参与数(shù)据基(jī)础(chǔ)设施建设、数据开发治理(lǐ)、数据应用(yòng)和数据共享流通等市场环节实现数据要(yào)素(sù)价(jià)值(zhí)化。”

  此后北(běi)京市提出“数字经济中介”,广州(zhōu)提出“数(shù)据经(jīng)纪人(rén)”,虽然(rán)概念(niàn)和具体范围有(yǒu)所差异,但作(zuò)为(wèi)数(shù)据要素市场新(xīn)主体其本质同(tóng)属一(yī)类(lèi)群体。

  从概念诞(dàn)生过程(chéng)不难(nán)看出,其是随数交(jiāo)所的(de)设立与(yǔ)发展(zhǎn)而来。而数(shù)据的场内(nèi)交易,仅占(zhàn)全部市场(chǎng)的2%至5%(据不同口径(jìng)估算),大量(liàng)市场主体活(huó)跃于(yú)场外以传(chuán)统点(diǎn)对点流通(tōng)模(mó)式运(yùn)营。

  在(zài)上(shàng)海数交所发布的(de)2022年数商产业(yè)报(bào)告中,将(jiāng)传统 IT 服务市(shì)场(chǎng)的(de)服务商与来自于数据交(jiāo)易相关的服务商统称(chēng)为“数(shù)商(shāng)企业”,对这些数(shù)商企业的定位是:“贯穿于数据要素市场(chǎng)全链路,在数(shù)据(jù)产生(shēng)、创新使用、 数据(jù)流通与交易、数据技术(shù)创(chuàng)新、数据治理与管理(lǐ)等方面承担不可或缺的(de)作用(yòng)。”据此检索(suǒ)出(chū)的工商主体高达192万(wàn)家,按(àn)不同(tóng)职能位(wèi)置被分为15个子类。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁(zào)动(dòng)的(de)数据要素化元年|钛媒体封面

  钛媒体APP发现,这个庞大的(de)群体(tǐ),在数据要(yào)素市(shì)场化的强力信号面前,既欢欣(xīn)于巨(jù)大的(de)机遇,也面(miàn)临着转型与创新能(néng)力的考验。

  数商(shāng)股高(gāo)位蹦(bèng)极:躁(zào)动的数据要素化元年|钛媒体封面(miàn)

  成立(lì)于1980年的葡萄城集团(tuán)是全(quán)球领先的软件开发技术(shù)和低代码平(píng)台提(tí)供商,引领开发技术和(hé)数据(jù)分析工具发展。对(duì)国内(nèi)数字化进程而言,可以说是先期而生(shēng)、并(bìng)肩前行,多年(nián)来从(cóng)数商到传统企业接触众(zhòng)多(duō)。

  谈及数据领域近几年的主(zhǔ)要(yào)变化,该公(gōng)司数(shù)据分析资(zī)深技术(shù)顾问(wèn)曾健讲述两个(gè)感触深(shēn)刻的案例。

  一个案例是小到只生产钥匙扣这类产(chǎn)品(pǐn)的江浙小厂,原本毫无(wú)数据、数字化(huà)此类概(gài)念。他(tā)们每天(tiān)的日常(cháng)记录以(yǐ)前均(jūn)为人工操作,打卡(kǎ)、发工牌、列生(shēng)产工单(dān)等。

  如此往复原(yuán)本并无(wú)多大异常,当面临设备多久(jiǔ)需要维护、产线更新换代(dài)如何(hé)投入等决策时,突然(rán)发现(xiàn)人工积(jī)累下的所谓数据相当不牢靠,比(bǐ)如填(tián)写了开工,实(shí)际并不见的机器真(zhēn)有(yǒu)转动,很容(róng)易误导。

  后来一是形势需要(yào)、二是价(jià)格(gé)门(mén)槛大幅降低,遂尝(cháng)试数字化,用(yòng)一(yī)个连接每个(gè)设备、联通(tōng)每个生产工序的(de)系统搜集数据,出现假数(shù)据的(de)空间几乎被挤压殆尽,再根据这(zhè)些(xiē)分(fēn)析(xī)结果做投入(rù)产出决(jué)策,便立刻尝到(dào)数据(jù)能(néng)产生的价值。

  更令曾健(jiàn)感受最深的是过去三年,数字化普及(jí)速(sù)度与被接受程度出现了远超(chāo)以往的趋势(shì)。过去,需要数商服(fú)务的基本是大型企(qǐ)业或具(jù)备互联网基因(yīn)的(de)公司(sī),这(zhè)几年(nián)中小型企业和传(chuán)统行业寻求(qiú)数字化转(zhuǎn)型者众多(duō)。

  “大到华为(wèi)小到(dào)作坊式企(qǐ)业,你会发(fā)现他们(men)都(dōu)会去上数据(jù)系统。许多人说原来觉得(dé)这个(gè)概念跟自己很(hěn)比(bǐ)较遥远(yuǎn),后来尝试真觉得数据有帮助就开始往这方面转。”曾健称。

  当然,这其中价格门槛的(de)下降也(yě)是一个重(zhòng)要因素。“以前(qián)的BI(商业智(zhì)能)定制(zhì)化项目,动不动(dòng)几(jǐ)百(bǎi)万上千万这种规模,现在 BI技术发展的都(dōu)很轻盈,价格也很灵(líng)活,几(jǐ)十(shí)万规(guī)模甚至更(gèng)低也很常见。”曾健称。

  在企业内部,数(shù)据(jù)产品的需求也从高层推广(guǎng)到了市场营销、中层(céng)乃至(zhì)一(yī)线业务人(rén)员(yuán),此种形(xíng)势(shì)实际上是给数商行业未来(lái)发展(zhǎn)培育出成熟(shú)市场基础(chǔ)。

  市场(chǎng)环境日渐成熟的同(tóng)时,政策(cè)法(fǎ)规环境(jìng)也在规范,虽然数(shù)据(jù)安全和隐私保护的压力激增会(huì)产生随之而来的成本,但总体利好居多。

  “《个人(rén)信息(xī)保护(hù)法》、《网安法》、《数据安(ān)全法(fǎ)》的实施,明确了企业信用数据(jù)与个人信(xìn)用数据的边界,进一步强(qiáng)化对征(zhēng)信机构、数据提供者、数据使(shǐ)用者的合规要求,降低(dī)各参与方的合规风险(xiǎn)和合规(guī)成本,能够很大程度上消除市(shì)场(chǎng)对政策的不确(què)定(dìng)性预期(qī),增加(jiā)大数据征信基础设施(shī)投资,更好(hǎo)地(dì)应(yīng)用新(xīn)兴(xīng)科技推动征信业务创新发展”,企查查数据部门相关负(fù)责(zé)人(rén)分析称,“对于企业(yè)信(xìn)用大数据行业来说,数据源皆来(lái)自于政府机构的(de)公开信息(xī),政策法规(guī)的实施并不(bù)会(huì)带来成本的上升,也有利于保护持证企业的规范(fàn)经营(yíng)。”

  数商的数据转型考(kǎo)验  

  曾健(jiàn)讲述的(de)另(lìng)一案(àn)例主(zhǔ)角,是(shì)一家主要业务是为(wèi)药(yào)企做信息(xī)化,诸如以搭建数(shù)据(jù)中台来实现数字化(huà)转型的软(ruǎn)件公(gōng)司,其在医药信息化领(lǐng)域已(yǐ)深耕20余年、全国排名前(qián)三且(qiě)有(yǒu)BAT资(zī)金背景。

  近年来他们发现要把软(ruǎn)件做优、卖好,数据资源的整合已成为关键,因为药(yào)企的许(xǔ)多生产(chǎn)决策非常需要上下(xià)游数(shù)据以(yǐ)及这些数据之间的关(guān)联性分(fēn)析。

  虽(suī)然他(tā)们在这个领域做了很久、手里也掌握了大量的数据,但(dàn)如(rú)何做(zuò)真正的大数(shù)据分(fēn)析却颇感力(lì)不从心(xīn)。然(rán)而(ér)这(zhè)一块对他们(men)的业务(wù)却越来越(yuè)重要(yào),因为需要不(bù)断(duàn)对手中沉(chén)淀下(xià)的数(shù)据(jù)进行分析(xī),并(bìng)以此(cǐ)结果来支(zhī)持本身的(de)软件(jiàn)开发(fā),否则(zé)开发出的产品很(hěn)可能效(xiào)果(guǒ)不佳或(huò)同质化而遭用脚(jiǎo)投票。

  于是(shì),他们选择(zé)向(xiàng)葡萄(táo)城这样的更专业机构购买服务。

  “这个案例的重(zhòng)点是说,即使是信息化服(fú)务(wù)提(tí)供商(shāng),如果希望能(néng)进一步去帮(bāng)助(zhù)客户做数字发展(zhǎn)或转型,他(tā)们自(zì)己的(de)信息(xī)化思(sī)维首先需要转型”,曾健称,“软件公(gōng)司自己的(de)业务方向、自己的(de)软件产品(pǐn)如(rú)果不先往数(shù)字化转型方(fāng)面(miàn)走(zǒu),它就跟不上市场需(xū)求。”

  事实上,以革(gé)新(xīn)、创新来适应数据要素化过程(chéng)中的新(xīn)局面,不仅是(shì)对机构、管理层提出的(de)要求,对数商群(qún)体来说,更需具(jù)备(bèi)时时(shí)能(néng)予以响应的能力。

  “随着用户市场的(de)逐渐(jiàn)扩大(dà),产品同质化问题我们不(bù)能回避(bì),这是多数高速发(fā)展行业中(zhōng)的普遍现象(xiàng)。面对(duì)数据同质(zhì)化等(děng)各项挑战,数据(jù)服务商更加(jiā)需要注重创新(xīn)服(fú)务(wù)模式和产品(pǐn)形式(shì),并根据(jù)不同客户(hù)群(qún)体和市场需求进(jìn)行差异化定制服(fú)务。”企(qǐ)查查数据部门相关负(fù)责(zé)人称(chēng)。

  因此,成(chéng)功数(shù)商(shāng)必备的(de)特点包括:对数据有敏锐的洞察力和创造(zào)力,能(néng)够发现并满足(zú)市场需求;有严格(gé)的质量标准(zhǔn)和管理(lǐ)流程,能够保证数(shù)据的可(kě)信度和可靠性;持续(xù)的学习和更新能力,能够跟上(shàng)技(jì)术和(hé)行(xíng)业的发(fā)展变化。

  隐私保护,最(zuì)寒冷的短板(bǎn)

  张亮(liàng)(化(huà)名)几年前(qián)曾(céng)经是(shì)一名“数据买手(shǒu)”,其工作内容是研究不同网站、APP用(yòng)户(hù)的特征,对标本公(gōng)司前者客户群体画像,找到最佳(jiā)匹配数据源(yuán),提出数(shù)据采购建议。

  其回忆(yì),彼时(shí)想购(gòu)买(mǎi)数据(jù)几乎触手可得,各种数据公司拍着胸脯念(niàn)叨(dāo)着“万物皆可爬(pá)(网站爬数据)”会不(bù)断递(dì)上名片。对比(bǐ)现在(zài),前些年(nián)那种情(qíng)形少多了,网络平台也很难搜到公开叫卖信息的。

  “能参与的,数量规模是小了,但有条件继续参与(yǔ)的(de),手法下(xià)限却(què)比以前狠了(le)许多(duō)”,张亮(化名)称(chēng),“狠(hěn)到(dào)什么程度(dù)?我自(zì)己(jǐ)已经对(duì)所谓隐私保护、隐私安全完(wán)全(quán)绝(jué)望。尤其(qí)今年以来。”

  4月13日,一位周姓女(nǚ)演员自曝(pù)一(yī)段个人信息泄露经历(lì):孕期(qī)在母婴店买(mǎi)东西,注册了一个APP之后,老公便(biàn)屡屡收到(dào)涉黄信息。

  数商(shāng)股高(gāo)位(wèi)蹦极:躁(zào)动的数据要素化元年|钛媒体封面

  就在本篇稿件(jiàn)写作之时,笔者(zhě)也肉身精准感(gǎn)受(shòu)到类(lèi)似(shì)的“精准营销(xiāo)”神(shén)逻辑:在京东购买两盒(hé)肝胆类药(yào)品后(hòu),很快(kuài)收到国内某一线酒企给同一地址“精准赠送(sòng)”的两瓶合计四(sì)两白酒,另(lìng)有某互(hù)联网医院人(rén)员致电的询问推销。

  约一个多月前,在接到某保险推销电(diàn)话后(hòu),当说(shuō)出(chū)“已经买过(guò)”的随机借(jiè)口,竟招致(zhì)对(duì)方愠怒(nù),连续(xù)列举出几处个人关(guān)键信息来(lái)证明尚未(wèi)购买(mǎi)。

  这(zhè)些现象,此前从未经历(lì),也因(yīn)此感知到了张(zhāng)亮(化名)的“绝(jué)望”。

  “数据产业能够从国家(jiā)级别被推(tuī)起(qǐ)来,那么肯定是希(xī)望——特别是在前期早期能带动很(hěn)大一波相关产业(yè)的蓬(péng)勃发展,但政策、资本假若短期促(cù)进作用太(tài)明(míng)显,根据以往经验很容易会同时带来一些'虚(xū)火'甚至(zhì)某些(xiē)乱象(xiàng),之前的房地产、互联网行业(yè)都有过这(zhè)种阶(jiē)段(duàn)。因此(cǐ)不得(dé)不特别(bié)注意。”对于数据产业的火(huǒ)热,曾健(jiàn)认为一(yī)定的(de)冷静也很必要。

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