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一般一个家庭一个月用多少吨水,一吨水多少钱

一般一个家庭一个月用多少吨水,一吨水多少钱 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失(shī)业人(rén)口/(总人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与率)。通(tōng)过三因素框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业率的(de)上升,更重(zhòng)要(yào)却(què)被忽视的因素是(shì)青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅推(tuī)高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业(yè)人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业率却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)),据此可(kě)将青(qīng)年失(shī)业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动(dòng)力(lì)的下降,也是(shì)抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育程度来(lái)看,三分之(zhī)二的(de一般一个家庭一个月用多少吨水,一吨水多少钱)青年失(shī)业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低(dī)到高(gāo)两个特(tè)点。2010年农业和工业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就(jiù)业主要转向服务业。以受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年(nián)就业(yè)从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业,但是知识(shí)密(mì)集型(xíng)行业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化(huà)或(huò)是一季度青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的(de)餐饮、零售等服务业,而(ér)知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年(nián)就业(yè)和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农(nóng)村向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速,新(xīn)增(zēng)城镇人(rén)口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因(yīn):一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅(fú)增加493万;二是(shì)部分群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市(shì)场;三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解释当前(qián)青年失(shī)业率的(de)一部分,另(lìng)一部分则来(lái)自(zì)分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失业(yè)率的变动可(kě)能出(chū)现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失(shī)业人(rén)口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢。未来(lái)失(shī)业率的分母端(duān)越来(lái)越(yuè)重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化(huà)未(wèi)收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;外需(xū)、房(fáng)地(dì)产等不及预(yù)期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分(fēn)之二(èr)接受过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值(zhí)。在(zài)疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率(lǜ)较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报(bào)告(gào)将(jiāng)重点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失(shī)业(yè)率的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青(qīng)年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时(shí),经(jīng)常认为失(shī)业(yè)率上升一(yī)定是(shì)失(shī)业增加的结果,这(zhè)个判断对于全年(nián)龄段失业率来说(shuō)并(bìng)没有问(wèn)题(tí),因为我(wǒ)国的劳动力总量(也(yě)称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年(nián)后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视(shì)分(fēn)母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的(de)分母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人(rén)口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业(yè)率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人(rén)数(shù)约为2587万(wàn)人(rén),失业人(rén)数(shù)632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解读时,披露了当(dāng)前青(qīng)年就业和失业(yè)人数的基(jī)本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人(rén),主体为在校(xiào)学生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基(jī)本(běn)持(chí)平,今(jīn)年4月青(qīng)年失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今(jīn)年前四个月青年(nián)失业形势好(hǎo)于去(qù)年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失(shī)业率每提高1个点,带(dài)来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年(nián)同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年(nián),这与当前(qián)经(jīng)济逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种观点认(rèn)为,青年群体由于(yú)工(gōng)作经验和技能相(xiāng)对不熟(shú)练(liàn),往(wǎng)往在企(qǐ)业(yè)裁(cái)员(yuán)时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原(yuán)因(yīn)是主动辞职,被裁(cái)员的比(bǐ)例(lì)明(míng)显低于35岁以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从未工作(zuò)过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他(tā)年龄群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从(cóng)高(gāo)到(dào)低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二的青年失业(yè)人(rén)员接(jiē)受过(guò)大学(xué)教(jiào)育。各年(nián)龄段(duàn)失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教(jiào)育(yù)程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大(dà)学教育的,这(zhè)一比例在其(qí)他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程度也大(dà)致类(lèi)似,青(qīng)年(nián)人由于(yú)年龄限制(zhì),接受大学教(jiào)育比例(lì)略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育(yù)程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密(mì)度从(cóng)低到高

  青年失业人口的行(xíng)业与青(qīng)年就业分(fēn)布基(jī)本一(yī)致。青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)呈(chéng)现出行业聚集的(de)特点,主(zhǔ)要(yào)集中在5个大类行业(yè),2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全(quán)部青(qīng)年失(shī)业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个(gè)行业也是青年(nián)就业集中(zhōng)的行(xíng)业,吸(xī)纳(nà)了(le)60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年失业人(rén)口的(de)行业分布是由就业分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳(nà)就(jiù)业占(zhàn)比较大的行(xíng)业(yè),往往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研究青年就业(yè)的行业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变(biàn)化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务、知识(shí)密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农(nóng)业大(dà)量流入服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四(sì)个行(xíng)业是国民经济分类的农(nóng)业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,到2020年(nián)该(gāi)比(bǐ)例大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林(lín)牧(mù)渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加(jiā)超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业和(hé)房地产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比例(lì)均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度(dù),青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业(yè)人员的(de)受(shòu)教育(yù)年限,来计算各行业(yè)的(de)知识密集程(chéng)度(dù)。有(yǒu)5个行业的平均(jūn)受(shòu)教育年限在14年以(yǐ)上(shàng),依次(cì)是:科(kē)学研(yán)究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四(sì)个行业是过(guò)去十(shí)年青(qīng)年就(jiù)业流(liú)入的主要(yào)行业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动(dòng)与行(xíng)业平均受教(jiào)育年限基本(běn)一致,即青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业。

  但(dàn)是知识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业总(zǒng)人(rén)数(shù)),除以各(gè)行(xíng)业的(de)青年就(jiù)业比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总人数(shù)),来(lái)作为(wèi)各行(xíng)业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看(kàn),知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业率大多(duō)高于全年龄段(duàn)失业率,如(rú)信息技(jì)术(shù)、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都(dōu)位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均(jūn)高于疫情前三(sān)年均值,这三个行业一(yī)季度复苏情况较好;知(zhī)识密(mì)集程度更高的(de)房地产业(yè)、租(zū)赁和商务服务(wù)业(yè)、信息技术(shù)服务(wù)业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业率的分子端(duān)来看,当(dāng)前青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)员增长的症结在于服(fú)务业就(jiù)业复苏(sū)的结构不均衡。一方(fāng)面,随着(zhe)受教育(yù)水平(píng)的整(zhěng)体提高,青年就业(yè)大量(liàng)流(liú)向知(zhī)识密集型服务业,如教育、信息技(jì)术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密(mì)集程度(dù)较低的生(shēng)活(huó)性服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢。所以服(fú)务业(yè)就(jiù)业复苏结构分化,带来(lái)的青年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失(shī)业(yè)人口的分化。房(fáng)地产、互联(lián)网、教育[1]等行业(yè)的一(yī)季度就业(yè)尚(shàng)未出现明显改善,应(yīng)届生(shēng)就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大学教育的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)而言,这些行业的就(jiù)业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力(lì),主要由青年人口和劳动参(cān)与率决(jué)定。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入人口负增长(zhǎng)时代(dài),城镇(zhèn)青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通道(dào),这将从分母端推(tuī)升青年失业(yè)率,或(huò)成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量,而后者来自于两部分(fēn),一(yī)是16-24年(nián)前的出生人口(kǒu),二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移(yí)人口,这两部分增量未来(lái)都(dōu)趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是(shì)建(jiàn)国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口,这两个时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化(huà)率已经达到65%以上,继(jì)续高速(sù)增长空间有限,从乡(xiāng)村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下(xià)降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)有两(liǎng)个特点,一是(shì)低于其他年龄段群(qún)体,大部(bù)分青年在校(xiào),并未进入劳动市(shì)场。二是(shì)近(jìn)年来呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期下(xià)降。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计局披露的青年(nián)就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入(rù)或有意愿进入(rù)劳动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两次(cì)人口普查(chá)时,青(qīng)年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段的在校生增加了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化(huà)而退出劳(láo)动市(shì)场,在未来经济(jì)和就业好转(zhuǎn)后会(huì)回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾(céng)在(zài)发(fā)布会指出当月(yuè)“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就业形势(shì)恶化时(shí),也会影响劳(láo)动参与率。

  三(sān)是就(jiù)业观(guān)念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业(yè)即进(jìn)入就业(yè)市场(chǎng)的年(ni一般一个家庭一个月用多少吨水,一吨水多少钱án)轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人(rén)初次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁(suì)之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业(yè)率的分母端(duān)可能会越来越重要

  失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的(de)上升。假如当(dāng)前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人口已经开(kāi)始(shǐ)负增(zēng)长,未(wèi)来(lái)青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失业人(rén)口增加,同时(shí)劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减少(shǎo),但经济复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的(de)下(xià)降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要(yào),这也是人口长周期变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说(shuō)明

  青年(nián)失业率的两(liǎng)个前(qián)置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念的两(liǎng)个(gè)要点:一(yī)是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就业(yè)人口(kǒu)并未包(bāo)含在内。因此,许多(duō)针对青年失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区(qū)分人(rén)口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报(bào)告如(rú)无特别(bié)说明,各概念(niàn)均(jūn)是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没(méi)有劳(láo)动意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的定(dìng)义,“劳动(dòng)力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳(láo)动(dòng)能力,参加或要求参加社会经济活动的(de)人员。包括就业(yè)人员和(hé)失业(yè)人员”,因此没有就(jiù)业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口不计入(rù)劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁(suì)以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡(xiāng)失业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万(wàn)人左右。

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  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调(diào)查(chá)制度(dù)于2005年正式实施,每(měi)年进行(xíng)两次全国劳(láo)动(dòng)力抽样调查(chá),调查(chá)范围为中(zhōng)国大陆的(de)城镇和乡村,调查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反(fǎn)映劳(láo)动力市场(chǎng)变化情况,建(jiàn)立了31个大城市(shì)月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查范(fàn)围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查正式在全国(guó)范围内开展,调(diào)查范围覆盖全(quán)国(guó)所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的(de)五分之(zhī)一左右(yòu)。全(quán)国每月调查约(yuē)12万户(hù),2020年全(quán)国(guó)家(jiā)庭户约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而(ér)每(měi)10年一次的人口普(pǔ)查(chá)则在长表(biǎo)部分纳入(rù)就业(yè)调查(chá),长(zhǎng)表抽样(yàng)比(bǐ)例(lì)是(shì)10%左右(yòu),因而人口普(pǔ)查(chá)的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普查数据进行修(xiū)正,但结构数据仍会(huì)存(cún)在差异。比如2020年的《劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国(guó)就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一(yī)数(shù)据修正为7.54亿(yì)人(rén)左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍(réng)然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业(yè)就业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而(ér)七普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及预期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息(xī)

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  研报(bào)撰写人(rén)员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时(shí)间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发布机(jī)构(gòu):德邦证(zhèng)券股(gǔ)份有限公司

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