据媒(méi)体报道，来自英国(guó)牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科(kē)研团队宣布了(le)一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们(men)通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发(fā)出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其(q切成两半的鸡蛋可以放微波炉吗，微波炉热鸡蛋如何不炸í)能够处理光和电信(xìn)号进(jìn)行计算，有望(wàng)用于下一(yī)代人工(gōng)智能计算，也有助科(kē)学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内人士分析(xī)指出(chū)，人工智能(néng)应用的发展呈指(zhǐ)数(shù)级增(zēng)长，对计算(suàn)能力也提出了越来越高的(de)要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革命(mìng)性(xìng)硬(yìng)件(jiàn)，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用(yòng)了3种2D材(cái)料制备出了(le)薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示，AI通过数据学习一层(céng)层的神(shén)经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自(zì)我的学习。神经(jīng)网络(luò)在机器学习和(hé)认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢神经(jīng)系(xì)统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的(de)数学模型或(huò)计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络由大(dà)量的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)联结(jié)进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络能在外(wài)界信(xìn)息的基础上改变内部结构，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据财联社不(bù)完(wán)全(quán)整理，近期在互动易平台回(huí)复人工(gōng)神经元(yuán)相关(guān)业务(wù)的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科(kē)大讯(xùn切成两半的鸡蛋可以放微波炉吗，微波炉热鸡蛋如何不炸)飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过(guò)大数据、云(yún)计算和(hé)移动互联网，并将(jiāng)算法直接(jiē)和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神(shén)经元更(gèng)加(jiā)接近，从而使用类似的人工(gōng)神经元(yuán)方式感知认知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙光建设(shè)“全(quán)国一体化算力服(fú)务平台”，通(tōng)过统一(yī)的算力服务门户，实现全国范(fàn)围内智能算(suàn)力、通用算(suàn)力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力的多(duō)样化、可靠性和便捷(jié)性的需(xū)求(qiú)。在类脑智能领域，携手(shǒu)复(fù)旦(dàn)大(dà)学类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依托公司全国一体化(huà)算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士(shì)表(biǎo)示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还(hái)有很(hěn)多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是(shì)如(rú)何(hé)利用这(zhè)15种特征中的(de)许多特征(zhēng)。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 切成两半的鸡蛋可以放微波炉吗，微波炉热鸡蛋如何不炸