芦哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家

　　占(zhàn)烁 联系人(rén)

　　投(tóu)资要(yào)点

　　·核心观(guān)点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年失(shī)业率的因(yīn)素拆解为三方(fāng)面(miàn)：①青年失业(yè)人口，②青年(nián)总人口(kǒu)，③劳动参(cān)与率，失业率=失业(yè)人口/（总人(rén)口×劳动参与率）。通(tōng)过三因素框架，我们(men)发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升，更重要却被忽(hū)视的因素是青年人(rén)口和劳动参与率下降(jiàng)，带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo)，从分(fēn)母端大幅(fú)推高(gāo)青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端(duān)的青(qīng)年劳动力与2020年(nián)持平，新增约132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2％，但(dàn)实际青年(nián)失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6％。我们(men)认为，失业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏(sū)而减少，但青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源，抬(tái)高青年失业率中枢。

　　·青年失业率的(de)三(sān)因素框架：（1）失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业贵州海拔高度是多少人口/（总(zǒng)人口×劳动参与率），据此可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动参(cān)与率三个因素。

　　·（2）失业(yè)率(lǜ)上升未必(bì)来自失(shī)业增(zēng)加，不要忽略分母，劳动力的下降，也是抬高失业(yè)率的(de)重要原因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳(láo)动力却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

　　·分子(zi)端的青年(nián)失业人口：（1）从(cóng)总量来看，当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数(shù)约(yuē)为2587万人，失(shī)业人数(shù)632万(wàn)人，比去年4月增加约70万，较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

　　·（2）失(shī)业(yè)原因(yīn)方面，近(jìn)7成青年失(shī)业者是主动辞(cí)职，被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于(yú)35岁以上群(qún)体。

　　·（3）按(àn)照受(shòu)教育(yù)程度来看，三(sān)分之二的(de)青年失业人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变(biàn)化较大，呈现(xiàn)出(chū)从(cóng)制造(zào)到服务(wù)、知识密集程度由低(dī)到(dào)高(gāo)两个(gè)特(tè)点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3％的青年(nián)就业人口，2020年大幅降至(zhì)25.4％，流出的青(qīng)年就业主(zhǔ)要转向服务(wù)业。以(yǐ)受(shòu)教(jiào)育(yù)年限作为维度，青年就业从知识密集程度较低的(de)行业(yè)流向较(jiào)高(gāo)行业，但是知识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)情(qíng)况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。

　　·（5）服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等(děng)服务业，而(ér)知识(shí)密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢(màn)，服务业就业复苏结(jié)构(gòu)的分化，带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青年人口：出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外，我国(guó)农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移(yí)也(yě)在(zài)减速，新增城镇人口从十三五(wǔ)期间（2016-2020年）的2184万人，减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，已经下(xià)降7.1个(gè)点。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三方面原因：一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)；二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场；三是(shì)就业观念的变化导致初(chū)次进入劳(láo)动市场时间推迟，降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。

　　·结论(lùn)：（1）失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全(quán)解释青年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同，在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下，对应青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图19。失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年失业率的(de)一部分，另一(yī)部分(fēn)则来自(zì)分母端，城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

　　·（2）未来(lái)青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情况：①青年失业(yè)人口增加，同时(shí)劳动力减少，青年失业率上(shàng)升；②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在(zài)减少，但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳动力降幅，青(qīng)年失业率上升(shēng)；③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少，失业人口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅，青年(nián)失业率下降(jiàng)。

　　·（3）我们(men)认为，失业人口(kǒu)会随(suí)着疫情后经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少，但青年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源，抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端越来越重要(yào)。

　　·风险提示：服(fú)务业(yè)分化(huà)未收(shōu)窄；青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明显下降；外(wài)需、房地产等(děng)不及(jí)预期，经济(jì)和就业恢复偏慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青年(nián)失(shī)业率的三(sān)因素框架

　　2.分子(zi)端：新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于(yú)服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多(duō)；三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低(dī)到高

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参(cān)与率均下降，带(dài)来劳(láo)动(dòng)力减少

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

　　3.2.青(qīng)年劳动参与率：超预期下降(jiàng)

　　4. 结论：未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

　　5. 附录：概念(niàn)和数据说明

　　6. 风(fēng)险提(tí)示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4％，创下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐(zhú)步复苏(sū)的(de)情况下，城镇调查失业率较去年(nián)同期大幅(fú)下降0.9个点，但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业率。

　　1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

　　失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/（总人口×劳动参(cān)与率）

　　据此可见，影响青年失业率的主要是三(sān)个因(yīn)素：①青年失(shī)业人口；②青年总人口；③劳动(dòng)参(cān)与率，其中②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

　　三个因素的(de)变化都不能忽视。当我们讨论失业率时，经(jīng)常认为失业率上升一定是(shì)失业增加(jiā)的结果，这(zhè)个判断(duàn)对于(yú)全年龄段失业率来说(shuō)并没有问(wèn)题，因为我国(guó)的(de)劳动(dòng)力总量（也称(chēng)经济活动人(rén)口）在2015年(nián)之前一(yī)直在上升(shēng)，2015年后(hòu)略有下降，到2021年(nián)末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率则不能(néng)忽视分母的(de)变动，因为(wèi)青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加4万，青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn)，带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期间（2010-2020年），青年失业人口从496万增加到500万，仅增加了4万左右，约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力(lì)的0.1％，但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)却从六(liù)普的9％提(tí)高到七(qī)普(pǔ)（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业(yè)率的分(fēn)母在(zài)下降，16-24岁青年(nián)劳动力人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅(fú)减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿，整体失业率的分母基本不变。因此，2010-2020年间(jiān)，决定整体失业率变动的是失业人口数量(l贵州海拔高度是多少iàng)（分子），但决(jué)定青年(nián)失业率变(biàn)动(dòng)的(de)却是(shì)青年(nián)劳动力总(zǒng)量（分母）。

　　2.分子端(duān)：新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动(dòng)辞(cí)职居多(duō)；三分之二接受(shòu)过大学教育

　　从总量来看，当前(qián)城镇青年就业(yè)人数(shù)约为2587万人(rén)，失业(yè)人数632万人，比去年4月增加约(yuē)70万，较七普增加约132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月(yuè)就业数据解读(dú)时，披露了当前(qián)青年(nián)就业和失业人数的基本情况：“初步测算3月份城镇青年9637万人，没(méi)有参与劳动力(lì)市场(chǎng)的(de)青年6418万(wàn)人，主体为(wèi)在校(xiào)学生；参与劳动力市场的青(qīng)年3219万(wàn)人，其中就业(yè)人数(shù)2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动力(lì)人数与去年基本持平，今年(nián)4月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点，青年失业人员(yuán)比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期多70万人左右，比2020年七普多132万(wàn)人。

　　从增量(liàng)看，今年前四个月青(qīng)年失业形势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万，青年失业(yè)率(lǜ)每提高(gāo)1个点(diǎn)，带来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年(nián)4月青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)比去(qù)年同期(qī)高2.2个点，但从新增(zēng)青年(nián)失业人口来看，今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万，去(qù)年(nián)同(tóng)期为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看，今(jīn)年前四个月青年(nián)失业形势要好于(yú)去年，这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

　　从节奏来看(kàn)，受(shòu)夏(xià)季毕业影响，我(wǒ)国青年(nián)失业率一般在上半年(nián)逐渐提高，7月(yuè)达(dá)到峰值，8月(yuè)开(kāi)始逐步回落，预计5-7月青年(nián)失业(yè)率或将继续(xù)小幅攀升。

　　失业(yè)原因(yīn)方面(miàn)，近7成(chéng)青年(nián)失(shī)业者(zhě)是主动(dòng)辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。一(yī)种观(guān)点(diǎn)认(rèn)为，青年群体由于工作经验和(hé)技能相对(duì)不熟练，往往在(zài)企(qǐ)业裁员(yuán)时首当其(qí)冲。但根据月度劳动(dòng)力调查(chá)数据，青年失业主要原因是(shì)主(zhǔ)动辞职，被(bèi)裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴》，有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比(bǐ)59％，其他年(nián)龄群体中这一比(bǐ)例(lì)最高(gāo)是14.4％。我们剔(tī)除这部分失业(yè)人(rén)群(qún)后(hòu)，剩下的青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口中，第(dì)一大失业原因是(shì)主(zhǔ)动辞职，占比(bǐ)68.2％，单位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9％；而(ér)裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比(bǐ)例(lì)从高到低依次(cì)是(shì)：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受(shòu)教(jiào)育程度来看，三分(fēn)之(zhī)二的(de)青年失(shī)业人(rén)员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业人(rén)群中，年龄越低(dī)，平均受教(jiào)育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员中66.2％是接受(shòu)过大学教(jiào)育的，这一比例(lì)在其他(tā)三个年龄阶段(duàn)逐步(bù)递(dì)减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的受教育程度也(yě)大致类似，青年人由(yóu)于年(nián)龄限制，接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁(suì)，整体来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学(xué)教(jiào)育的(de)占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造(zào)到服务，知识密度从低到高

　　青(qīng)年失业人口的行(xíng)业(yè)与青年(nián)就(jiù)业分布基本一(yī)致(zhì)。青年失业人(rén)口呈现出行业聚(jù)集的特点，主要(yào)集中在5个(gè)大类行业，2020年占(zhàn)比分别(bié)为：批发(fā)零(líng)售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民服务\修理和(hé)其(qí)他(tā)服务(wù)业（6.7％），这5个行业(yè)占全部(bù)青年失业人口的65％左右。同时(shí)，这5个行业也是(shì)青(qīng)年就业集(jí)中的(de)行(xíng)业，吸纳了(le)60.7％的(de)青年(nián)就业。从行(xíng)业来看(kàn)，青年(nián)失业人(rén)口的行业分布是(shì)由就业分布决定的(de)，吸纳就(jiù)业占比较大的行业(yè)，往往也贡献了(le)较大(dà)规模(mó)的失业。因此，在挖掘青年失业人口来自(zì)何处之前，需要(yào)研究青(qīng)年就业(yè)的(de)行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大，呈现出从制(zhì)造到(dào)服务(wù)、知识(shí)密集(jí)程度(dù)由低(dī)到高(gāo)两个(gè)特点。

　　青年就业从(cóng)工农业(yè)大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制造业和电(diàn)热(rè)燃水的生(shēng)产(chǎn)供(gōng)应(yīng)业，这四个行(xíng)业是(shì)国民经济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸纳了(le)50.3％的青年(nián)就业(yè)人口，到(dào)2020年该比例大(dà)幅降至25.4％。其中，制(zhì)造业(yè)从37.4％降至22％，农林牧渔(yú)从11.4％降至(zhì)2.5％，分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例(lì)增加超(chāo)2个点(diǎn)，其中，教育业(yè)为5.3％，租赁(lìn)和商务服务为3.1％，信(xìn)息技术为2.8％，卫生和社(shè)工为(wèi)2.0％。另外，建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分点。

　　以受教育年限作为维度，青年就业(yè)从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各(gè)行业就业人(rén)员的受(shòu)教育(yù)年(nián)限(xiàn)，来计算(suàn)各行业的知识密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业的平(píng)均受教育年(nián)限在(zài)14年(nián)以上，依次(cì)是：科(kē)学研究与(yǔ)技术服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息传(chuán)输、软件和信息技(jì)术(shù)服(fú)务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除(chú)金融业外，其他四个行(xíng)业是过去十年青年就业(yè)流入的主(zhǔ)要行业，吸纳(nà)青年就(jiù)业比例的增幅(fú)均居前列。如(rú)图10，各行业所吸纳的青年就业比例变动与行(xíng)业平均受(shòu)教(jiào)育年限基本一致，即青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流(liú)向较高行业。

　　但是知(zhī)识(shí)密集型(xíng)行业(yè)的青年(nián)失业情况比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业的青年(nián)失业比例（该行业的青年失业人(rén)数/青年(nián)失业(yè)总人(rén)数），除以各行业的青年就(jiù)业比例(lì)（该行(xíng)业(yè)的(de)青年就业(yè)人数/青(qīng)年(nián)就业(yè)总人数），来作(zuò)为(wèi)各行业失业率(lǜ)的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看(kàn)，知(zhī)识(shí)密集型行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业率大(dà)多高于全年龄(líng)段失业率，如信息技术、教(jiào)育、科研服(fú)务(wù)、公共管(guǎn)理等(děng)行业，体(tǐ)现在图11中，都(dōu)位于(yú)右下方(fāng)。

　　2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因(yīn)

　　一(yī)季度服务业复(fù)苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5％，较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行(xíng)业来(lái)看，批发零售业缺口为1.5个点，而建筑业(yè)、住宿(sù)餐(cān)饮业增速均高于(yú)疫情前三年均(jūn)值，这三个行业一季度复苏情况(kuàng)较好；知识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁(lìn)和商(shāng)务(wù)服(fú)务业、信(xìn)息技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢(màn)。

　　因此从失业率的分子端来看，当前青年失业人员(yuán)增长的症(zhèng)结在(zài)于服务业就(jiù)业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面，随(suí)着受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高，青(qīng)年就业(yè)大量流向知识(shí)密(mì)集型服务业(yè)，如教育、信息技术等行(xíng)业。另一(yī)方面，年初疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响减弱后(hòu)，经济复苏的主力(lì)是(shì)知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的生活(huó)性(xìng)服(fú)务业，而知识密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服(fú)务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化，带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的(de)分化(huà)。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明显改善(shàn)，应届生就业压(yā)力大；而住宿餐(cān)饮等行(xíng)业就(jiù)业已经出现(xiàn)回暖，但对于三分之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育的青年失(shī)业人口而(ér)言，这些行业的(de)就业吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

　　3.分母端：人口和劳动参(cān)与率均下降，带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

　　青年失业率的分母(mǔ)端是城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力，主要由青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率决(jué)定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步入人(rén)口负增长时代，城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期(qī)下降通道，这将(jiāng)从分母端(duān)推升青年失(shī)业率，或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

　　城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首(shǒu)先取决于城镇青年人口数(shù)量，而后(hòu)者来自于(yú)两部分，一是16-24年(nián)前的出生人口，二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的迁移人口，这两部分增量未来(lái)都趋(qū)于(yú)下降。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正好是(shì)建国以来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期，年(nián)均(jūn)出生人口超2000万，其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万，到90年代开始明显(xiǎn)步(bù)入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿，减(jiǎn)少约(yuē)4381万，降幅(fú)为(wèi)21.2％。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人(rén)口，这(zhè)两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿，出生人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

　　另一方面，我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少，十三(sān)五期间（2016-2020年）均(jūn)值(zhí)约为2184万人，但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计(jì)今年随(suí)着疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱，人员流动恢复，新增城镇人(rén)口数(shù)量会较去年有明显增长(zhǎng)，但可(kě)能(néng)仍然较难回到十(shí)三五期(qī)间(jiān)超2000万的(de)规模。当(dāng)前我国城镇化率已(yǐ)经(jīng)达到(dào)65％以(yǐ)上，继(jì)续高(gāo)速增长空间有限，从(cóng)乡村到城镇的(de)迁(qiān)移(yí)人口数量(liàng)整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超(chāo)预期下(xià)降

　　青年劳动参与率(lǜ)有两个特点，一是低于其他年(nián)龄段群(qún)体，贵州海拔高度是多少大部分青年(nián)在(zài)校，并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下(xià)降。根据今年3月统计局披露的青年就业(yè)和失(shī)业人数(shù)，当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳(láo)动参与率约为33.4％，即9637万城(chéng)镇青(qīng)年(nián)人口中，有(yǒu)3219万(wàn)进入(rù)或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次(cì)人口(kǒu)普查(chá)时，青(qīng)年劳动(dòng)参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与率下(xià)降6.7个点，但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年，该指标已经下降7.1个点。

　　近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因。

　　一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁(suì)在校生增加了706万，年均增(zēng)加70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅两年的时间(jiān)里，该年(nián)龄段的在校生增加了(le)493万，年均增长246.5万(wàn)，远远(yuǎn)快于此(cǐ)前十年增速(sù)。

　　二是部分群(qún)体因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出(chū)劳动(dòng)市场，在未来经济和就业好转后会(huì)回到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月，国家统计(jì)局曾在(zài)发布(bù)会指(zhǐ)出(chū)当月“就业人(rén)员规模比1月份下降6％以(yǐ)上”，说明就业(yè)形(xíng)势(shì)恶(è)化(huà)时，也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率。

　　三(sān)是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟(chí)，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看，对(duì)学历的推崇导致本科毕业即进入(rù)就业市场的年轻人(rén)减少(shǎo)，加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争激(jī)烈(liè)，发展至“二战”“三战”，客观上会将(jiāng)部分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后，从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论：未来(lái)失业率的(de)分(fēn)母端(duān)可(kě)能(néng)会(huì)越来越重要

　　失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同，在(zài)失业人口增加132万至632万人的(de)情况下，对应青(qīng)年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却(què)达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的(de)增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失(shī)业(yè)率的一部分，另一部分则来自分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　考虑(lǜ)到2020年我国(guó)人口已经(jīng)开始(shǐ)负增长，未来(lái)青年失(shī)业率(lǜ)的变动可(kě)能(néng)出现以(yǐ)下三种情况：

　　①青年失业人口(kǒu)增加，同时(shí)劳(láo)动力减少(shǎo)，青(qīng)年失业率(lǜ)上升(shēng)；

　　②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减少，但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅，青年失(shī)业(yè)率上升；

　　③青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少，失业人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅(fú)，青年失业率下降。

　　我们认(rèn)为(wèi)，未来失业人口(kǒu)会(huì)随着经(jīng)济复苏而(ér)减少，但经济复苏难以改变(biàn)失业率的(de)分母下降趋势(shì)。青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源，抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能(néng)会越来越重要(yào)，这也是人口长周期变化(huà)的(de)影响之一。

　　5.附录：概念和数(shù)据说明

　　青年(nián)失业率(lǜ)的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时，有必要明晰这一概念的(de)两(liǎng)个要点：一是调查失(shī)业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范(fàn)围，并非针对(duì)全部(bù)就业人口，不包括(kuò)乡村就业，2022年(nián)底我国城乡就业大约分(fēn)别占63％、37％，近(jìn)四成的就业人口并未(wèi)包含在内。因此，许多针对青年(nián)失业(yè)率的讨论以(yǐ)全国青(qīng)年人(rén)口(kǒu)数量为(wèi)出发(fā)点，未区分(fēn)人口总量与城乡结(jié)构的(de)问题(tí)，有失(shī)偏颇。本篇(piān)报告如无特(tè)别说明(míng)，各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

　　二是失业率的(de)分母不含没有(yǒu)劳动意愿的(de)劳(láo)动年龄人口。按照(zhào)统计(jì)局的定义(yì)，“劳动(dòng)力指年满16周岁，有劳动能力，参加或要求(qiú)参加社会经济活动的(de)人员(yuán)。包括(kuò)就业人员(yuán)和失业人(rén)员(yuán)”，因此(cǐ)没有(yǒu)就业意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口不计(jì)入(rù)劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》，2021年底我(wǒ)国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿(yì)，其中(zhōng)只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而(ér)就业人口为约7.46亿，据此推算城乡失(shī)业人口可(kě)能为(wèi)3372万人(rén)左右。

　　从数据来看，失业率来自全国月(yuè)度劳(láo)动力调查。该项(xiàng)调查(chá)制度于2005年正式实施，每年(nián)进行两次全国劳(láo)动力抽(chōu)样调查(chá)，调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村，调查(chá)对象为16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月(yuè)，为更(gèng)及时准确(què)反映劳(láo)动力市场变化情(qíng)况(kuàng)，建立了31个大(dà)城市(shì)月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查制度(dù)。2013年4月，又将月度劳(láo)动力调查范(fàn)围扩大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月，全国月度(dù)劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开展，调查范围覆盖全国所有地级市。

　　月度劳(láo)动力调查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰，是年(nián)度调查(chá)的五分(fēn)之(zhī)一(yī)左右。全国每月(yuè)调查约12万(wàn)户(hù)，2020年全国家庭(tíng)户(hù)约为(wèi)49415.7万户，样本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰，五年一次(cì)的人口抽样调查样(yàng)本比例为(wèi)1％。而每10年一次的(de)人口普查则在(zài)长(zhǎng)表部分纳入就业调查，长表(biǎo)抽样比(bǐ)例是10％左右(yòu)，因而(ér)人口(kǒu)普查的就(jiù)业(yè)数据(jù)质量更高。

　　就业人(rén)员总数会根据普查数据进行修(xiū)正，但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》显示，2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人；而七(qī)普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右，误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng)，2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0％，而七普(pǔ)数(shù)据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服(fú)务(wù)业分化未收窄；

　　（2） 青年(nián)劳动参与率出(chū)现明显下降；

　　（3） 外需(xū)、房地产等不及预期，经济和就业恢(huī)复偏慢。

　　报告信息

　　证券研(yán)究报告：【芦哲&；占烁】青年就业：从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

　　研报(bào)撰写(xiě)人员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席(xí)宏观(guān)经济学家(jiā)），占烁(shuò)（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间：2023年(nián)5月26日

　　报告(gào)发布机构(gòu)：德邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 贵州海拔高度是多少