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东北电力大学专科什么专业最好就业,东北电力大学专科什么专业最好找工作

东北电力大学专科什么专业最好就业,东北电力大学专科什么专业最好找工作 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资(zī)要(yào)点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)。通过三(sān)因素框(kuāng)架,我们(men)发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上升(shēng),更重要却被(bèi)忽视(shì)的因(yīn)素是(shì)青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年(nián)持平(píng),新增(zēng)约132万青(qīng)年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ)),据(jù)此可将青(qīng)年失业率拆(chāi)解为青(qīng)年(nián)失业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的(de)下降,也是抬(tái)高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年(nián)失(shī)业人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服务(wù)业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年(nián)就(jiù)业(yè)从知识密集(jí)程(chéng)度较低的(de)行业(yè)流(liú)向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业,但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因。经济复(fù)苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等服(fú)务(wù)业,而知识密集程度较高(gāo)的(de)生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢,服务业(yè)就业复苏(sū)结构(gòu)的分化,带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就业(yè)的(de)分(fēn)化(huà)。

  ·分母端(duān)的青年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外,我国(guó)农村向城镇的人(rén)口转移也在(zài)减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有三(sān)方面(miàn)原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万(wàn);二是部分群体因就业(yè)形(xíng)势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时(shí)间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全解释青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应(yīng)青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释(shì)当前青年(nián)失业率的(de)一部分,另一部(bù)分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可(kě)能出现以下(xià)三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng):①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失(shī)业(yè)人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升(shēng);③青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会(huì)随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母端越(yuè)来越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务业分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下降(jiàng);外需、房地产等不及预(yù)期(qī),经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服(fú)务,知识(shí)密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因(yīn)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下(xià)降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去(qù)年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫(yì)情后留(liú)下(xià)的“疤痕效应(yīng)”如何(hé)推高青(qīng)年失业(yè)率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响(xiǎng)青年(nián)失业率的主要是三个因素:①青年失业(yè)人(rén)口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化(huà)。这三个因素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的(de)变化(huà)都不(bù)能忽视(shì)。当我们(men)讨论失业率(lǜ)时(shí),经常认(rèn)为失业(yè)率上升(shēng)一定是(shì)失业增加(jiā)的结果,这个(gè)判断对于全年龄段失(shī)业率来说并没有问题,因为我国的劳(láo)动(dòng)力总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年(nián)之前一(yī)直(zhí)在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视(shì)分母的变动,因为(wèi)青(qīng)年劳动(dòng)力波(bō)动(dòng)幅度更大东北电力大学专科什么专业最好就业,东北电力大学专科什么专业最好找工作(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右,约为2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失业(yè)率却从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失业率变动(dòng)的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青(qīng)年失业率变(biàn)动的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业人员缘(yuán)于(yú)服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大(dà)学教育

  从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统计(jì)局在3月(yuè)就业数据解读(dú)时,披露了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没(méi)有参与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市(shì)场的(de)青年3219万(wàn)人,其中就(jiù)业人数(shù)2587万(wàn)人、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人(rén)数(shù)与去(qù)年基本持平(píng),今年(nián)4月青(qīng)年失(shī)业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好(hǎo)于去年(nián)同期。假设2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳(láo)动力总量维持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业(yè)率(东北电力大学专科什么专业最好就业,东北电力大学专科什么专业最好找工作lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新增(zēng)青年(nián)失业人口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于去(qù)年(nián),这(zhè)与当前经济逐渐恢(huī)复(fù)也有关(guān)系(xì)。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕(bì)业影(yǐng)响,我国青年失业率一(yī)般在上半(bàn)年(nián)逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步(bù)回落(luò),预计(jì)5-7月青(qīng)年(nián)失业率或(huò)将继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由于工作经(jīng)验和(hé)技(jì)能(néng)相对不熟练(liàn),往往(wǎng)在企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据(jù)月度劳动力调查(chá)数(shù)据(jù),青年失业主(zhǔ)要原(yuán)因是(shì)主动辞职,被裁员的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部分失业人群后(hòu),剩(shèng)下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程(chéng)度来看,三分之二的青年(nián)失业人员接受过大学(xué)教育(yù)。各年龄段失业(yè)人群中,年龄(líng)越低,平均受教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这(zhè)一(yī)比例(lì)在其(qí)他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的(de)受教育程度也大致类似,青年人由于(yú)年龄限制,接受(shòu)大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就(jiù)业人员的受教(jiào)育程(chéng)度(dù)大幅高于(yú)35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个(gè)大类(lèi)行业(yè),2020年占比分(fēn)别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业占全部青(qīng)年失业(yè)人口的65%左右。同时(shí),这5个(gè)行业(yè)也是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青年失业人口的行业分(fēn)布(bù)是(shì)由就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也贡(gòng)献了较大规模的失(shī)业。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年失(shī)业人(rén)口来自何处之前(qián),需要研究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工(gōng)农(nóng)业(yè)大量流入服(fú)务业。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制造业(yè)和(hé)电热燃水的生产供应业,这四个行业(yè)是国(guó)民经济分类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该(gāi)比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等(děng)其他6个服(fú)务(wù)行业(yè)吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业就(jiù)业人员(yuán)的受教育年限(xiàn),来计算(suàn)各行业的(de)知识密集程度。有5个行业的(de)平均(jūn)受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他四个行业是过去十年(nián)青年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)比例(lì)的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业(yè)比例变动与行业平均受教育年限基本一(yī)致,即青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业总(zǒng)人数),来作(zuò)为各(gè)行(xíng)业失业率的近似替代(dài)指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型(xíng)行业的青年失业率(lǜ)大多高于全年龄段失业率,如信息技(jì)术(shù)、教育、科研服务、公共(gòng)管(guǎn)理等行业(yè),体(tǐ)现在图11中(zhōng),都位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫(yì)情前三(sān)年(nián)均值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况(kuàng)较好;知(zhī)识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁和商务服(fú)务(wù)业(yè)、信息技术(shù)服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季(jì)度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)子端来看,当前青年失业人员增长的症结在(zài)于服务业就(jiù)业(yè)复苏的结(jié)构不(bù)均衡(héng)。一方面,随(suí)着受教育(yù)水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大(dà)量(liàng)流(liú)向(xiàng)知识密集(jí)型服务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力是(shì)知(zhī)识密集程度较低的生活性服务(wù)业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务业就业复(fù)苏结构分化(huà),带来的(de)青年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口的(de)分化。房(fáng)地(dì)产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等行业的一(yī)季度就(jiù)业尚未出现明显改善,应(yīng)届生就业压力大(dà);而住(zhù)宿餐(cān)饮等行业(yè)就业已经出(chū)现回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过大学(xué)教育的青年失业人(rén)口而言(yán),这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力,主要由青年(nián)人(rén)口和劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长时代(dài),城镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能(néng)将步入长期下降(jiàng)通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业率,或成(chéng)为疫(yì)情后(hòu)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)首先(xiān)取决于城镇(zhèn)青年人(rén)口数量,而后(hòu)者来自(zì)于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万,到90年代(dài)开始(shǐ)明(míng)显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口,这两(liǎng)个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速(sù)。新增城镇人(rén)口从(cóng)2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇人口数量会(huì)较去年有明显增长,但可能仍然(rán)较难回(huí)到十三五(wǔ)期间超(chāo)2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继(jì)续高速增长空(kōng)间有(yǒu)限(xiàn),从(cóng)乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与率有两个(gè)特点,一是低于其他(tā)年龄段群(qún)体,大部分青(qīng)年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预期下降。根据(jù)今年3月统计(jì)局(jú)披露的青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青(qīng)年(nián)的(de)劳(láo)动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率的下(xià)降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段(duàn)的(de)在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加(jiā)了(le)493万(wàn),年均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng),在未来经济和就(jiù)业好转后会回(huí)到(dào)劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计(jì)局曾(céng)在发布会指(zhǐ)出当月“就业(yè)人员(yuán)规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影响劳(láo)动参与率。

  三(sān)是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与率。从(cóng)社会风(fēng)气来(lái)看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业(yè)即进入就(jiù)业(yè)市场(chǎng)的年轻人(rén)减少,加上考研、考公竞(jìng)争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部(bù)分青年人(rén)初(chū)次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下(xià)降(jiàng)。

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  4.结论:未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越重要

  失业(yè)人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人(rén)口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

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  考虑到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开始负增(zēng)长,未来青年失(shī)业(yè)率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青年失业(yè)人(rén)口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降幅(fú)大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随着经济复苏(sū)而(ér)减少,但经济复苏(sū)难以改变(biàn)失业率(lǜ)的分母下降趋势(shì)。青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越来(lái)越重要(yào),这也(yě)是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率(lǜ)的两个(gè)前置概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率时,有必要明(míng)晰这一概(gài)念的两(liǎng)个要点:一是调查(chá)失(shī)业率是城(chéng)镇就业(yè)范围,并非针对全部就(jiù)业(yè)人口,不(bù)包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口(kǒu)并未包含(hán)在内。因此,许多针(zhēn)对青年(nián)失业率的讨论以(yǐ)全国青(qīng)年(nián)人口数量为出(chū)发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结(jié)构(gòu)的问题(tí),有(yǒu)失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说(shuō)明,各(gè)概念均是指城镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失业率的分(fēn)母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的(de)定(dìng)义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动能力,参(cān)加或要求参加社会经(jīng)济活动(dòng)的人员。包括就业人员和(hé)失业(yè)人员”,因此没(méi)有就(jiù)业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳(láo)动(dòng)力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万(wàn)人左右。

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  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆(lù)的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大(dà)城(chéng)市月度劳动力调查(chá)制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度劳动(dòng)力调查(chá)范围扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调(diào)查正式(shì)在全(quán)国范围(wéi)内开展,调查范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国(guó)家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年(nián)度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次的(de)人口(kǒu)抽(chōu)样(yàng)调(diào)查样本比(bǐ)例为1%。而(ér)每10年一次的人(rén)口普查(chá)则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数(shù)据质量更(gèng)高。

  就业人员(yuán)总数(shù)会根据普查数据进行修正(zhèng),但结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全国就(jiù)业人(rén)员约为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普后次年(nián)的年鉴将这一数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的差异(yì)仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业(yè)就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就(jiù)业恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公(gōng)司

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