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肉莲花是什么东西,佛教肉莲花是什么东西

肉莲花是什么东西,佛教肉莲花是什么东西 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失业(yè)率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过三因素(sù)框架(jià),我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业(yè)人(rén)口的增加不(bù)能完全(quán)解释青年失业率的上升,更(gèng)重要却(què)被忽(hū)视的因(yīn)素是(shì)青年人口和劳(láo)动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分(fēn)母端大(dà)幅推高青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动力(lì)与2020年持平(píng),新增约132万青年失(shī)业人口(kǒu)只(zhǐ)能将(jiāng)失业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青年失(shī)业(yè)率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆(chāi)解为青年失业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失(shī)业人(rén)口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数(shù)632万人(rén),比去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青年(nián)失(shī)业(yè)者是(shì)主动辞(cí)职(zhí),被裁员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员(yuán)接(jiē)受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要(yào)转向服务业(yè)。以受教育年限作为(wèi)维度(dù),青年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的行业流(liú)向(xiàng)较高行业,但是知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢,服务(wù)业就业复苏结(jié)构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对(duì)应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速,新增城镇人口(kǒu)从十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年,已(yǐ)经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三年青年(nián)劳动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原(yuán)因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万;二(èr)是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场;三是就业(yè)观念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万(wàn)至632万人的(de)情况下,对应青(qīng)年(nián)失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的(de)增加只能(néng)解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业率的变(biàn)动可能出(chū)现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),青年(nián)失业率上(shàng)升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上(shàng)升;③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅(fú)大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业(yè)分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外(wài)需、房地产等不及预期,经济(jì)和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率均下降,带(dài)来劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预(yù)期(qī)下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫情(qíng)影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏的情(qíng)况下,城(chéng)镇调查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失业(yè)率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率(lǜ)的(de)主要是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人(rén)口;③劳动参(cān)与率,其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳(láo)动力(lì)的变化。这(zhè)三个因素均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三个(gè)因素(sù)的变化(huà)都不能(néng)忽视(shì)。当我们讨(tǎo)论失(shī)业率时,经常认为失业率上升(shēng)一(yī)定是失业增(zēng)加的结果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄(líng)段(duàn)失(shī)业率(lǜ)来说并没有问题(tí),因为我国的劳动力总量(也称经济活(huó)动(dòng)人(rén)口)在2015年(nián)之前一直在上升(shēng),2015年后略(lüè)有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动(dòng),因为青年劳动力波(bō)动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业(yè)人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两次(cì)人(rén)口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右(yòu),约(yuē)为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却(què)从六(liù)普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动(dòng)力数(shù)量基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的是失业人(rén)口数量(liàng)(分子(zi)),但决定青(qīng)年失业率变(biàn)动的却是青年(nián)劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从(cóng)总量来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业人数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国(guó)家统(tǒng)计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前青年就(jiù)业和(hé)失业人数的(de)基本情(qíng)况:“初步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万人(rén),主体为(wèi)在(zài)校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与(yǔ)去年基(jī)本持平,今(jīn)年(nián)4月青年(nián)失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去(qù)年(nián)同期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四(sì)个月青(qīng)年失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维(wéi)持(chí)在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点(diǎn),带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年(nián)失业(yè)人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年(nián),这与当前经济逐渐恢复(fù)也(yě)有关系(xì)。

  从节奏(zòu)来(lái)看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年(nián)失业率一般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提(tí)高(gāo),7月达到(dào)峰值(zhí),8月(yuè)开始逐步(bù)回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一(yī)种观点认为(wèi),青年群体(tǐ)由(yóu)于(yú)工作经验(yàn)和技能相(xiāng)对(duì)不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据(jù),青年失业主要原(yuán)因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例(lì)明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作(zuò)过的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青(qīng)年失业(yè)人口中,第(dì)一(yī)大失(shī)业原因是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人员接受过(guò)大学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2%是肉莲花是什么东西,佛教肉莲花是什么东西接受过大学(xué)教(jiào)育的,这一(yī)比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度(dù)也大致类似,青年人由于年龄限制,接(jiē)受大学教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以(yǐ)下就业人员的(de)受教(jiào)育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照接(jiē)受(shòu)过(guò)大学(xué)教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行业与青年就(jiù)业分布(bù)基本一致。青年失业(yè)人口呈现出行业(yè)聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占(zhàn)比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全(quán)部青年失(shī)业(yè)人(rén)口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也(yě)是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业(yè)。从行业(yè)来(lái)看,青(qīng)年失业(yè)人口的行业分布(bù)是由(yóu)就(jiù)业(yè)分布决定的,吸纳就(jiù)业占比较大(dà)的行(xíng)业,往(wǎng)往也(yě)贡献了较大(dà)规模(mó)的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青年失业人(rén)口来自何处之前,需要研究青年就(jiù)业的(de)行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个(gè)特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农业大(dà)量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热(rè)燃水的生产供应业,这(zhè)四(sì)个行(xíng)业是(shì)国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例(lì)增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产(chǎn)等其他6个服务(wù)行业吸纳(nà)青(qīng)年就业的比(bǐ)例均增超(chāo)1个(gè)百分点。

  以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人员的受教育年限(xiàn),来计(jì)算各(gè)行(xíng)业的知识(shí)密集程度。有5个行业的平(píng)均受教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件(jiàn)和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业外,其(qí)他四个行业是过去十(shí)年青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅(fú)均(jūn)居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的(de)青年(nián)就业比例变动与行业平均受教育年限(xiàn)基本一(yī)致(zhì),即(jí)青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业的(de)青(qīng)年(nián)失业比例(该(gāi)行业(yè)的青年失业人数(shù)/青年(nián)失业总人(rén)数),除(chú)以(yǐ)各行业的青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年就业人数/青年就业总人(rén)数),来作为各(gè)行业失业(yè)率(lǜ)的近似替代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标来(lái)看(kàn),知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业率大多高(gāo)于全年(nián)龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科研(yán)服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行(xíng)业,体(tǐ)现在(zài)图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务业(yè)复苏出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看,批发(fā)零(líng)售业缺(quē)口为1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三个行业一(yī)季度(dù)复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商(shāng)务(wù)服务(wù)业(yè)、信(xìn)息技术(shù)服务业(yè)的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏相对较慢(màn)。

  因(yīn)此从失业率的分子(zi)端(duān)来看(kàn),当前(qián)青年失业人员增长的症结在(zài)于(yú)服务业就业复苏的(de)结构(gòu)不均(jūn)衡。一(yī)方面,随着受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高,青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)大量流向知识密集(jí)型服(fú)务业,如教育、信息技(jì)术等(děng)行(xíng)业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的生活(huó)性(xìng)服务(wù)业,而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产性服务业复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服(fú)务业就业复苏结构分化,带(dài)来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分(fēn)化(huà)。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就业(yè)压力大(dà);而住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大学教育的青(qīng)年(nián)失业人口而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失(shī)业率的分母端(duān)是(shì)城镇青年劳动力,主要(yào)由青年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入(rù)人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)可能将(jiāng)步入长期下降通道(dào),这将从分母端推(tuī)升青(qīng)年(nián)失业(yè)率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力首(shǒu)先取决于(yú)城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口(kǒu),二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增量未(wèi)来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口,而前者正好是建国以来的(de)一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超(chāo)过(guò)2500万(wàn),到(dào)90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口(kǒu),这两个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国(guó)农(nóng)村向(xiàng)城镇的人(rén)口(kǒu)转移也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开(kāi)始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员(yuán)流动(dòng)恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但可(kě)能仍然(rán)较难回到(dào)十三五期间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口数量整体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有(yǒu)两个特点,一是低于其(qí)他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未(wèi)进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人(rén)口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青(qīng)年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅(jǐn)两年的时(shí)间里,该(gāi)年龄(líng)段的(de)在校生(shēng)增加(jiā)了(le)493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二(èr)是(shì)部(bù)分群(qún)体因(yīn)就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来经济和就业(yè)好转后会(huì)回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会指出(chū)当月“就(jiù)业人员规模比1月份(fèn)下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时,也(yě)会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就(jiù)业(yè)观念的变化导致初次(cì)进入劳(láo)动市(shì)场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社(shè)会风气来看,对学历的(de)推崇导致本(běn)科毕业(yè)即进(jìn)入(rù)就业市场的(de)年(nián)轻(qīng)人减(jiǎn)少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将(jiāng)部分(fēn)青年人初次(cì)就业时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重要(yào)

  失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率(lǜ)的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失(shī)业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对应青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端,城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始(shǐ)负增长,未来青年(nián)失业率的(de)变动(dòng)可能(néng)出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,失(shī)业人口降幅(fú)大于劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青年失(shī)业(yè)率下(xià)降。

  我们(men)认(rèn)为,未来(lái)失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变(biàn)化(huà)的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数(shù)据说(shuō)明

  青年失业率的(de)两(liǎng)个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要(yào)明晰这一概(gài)念(niàn)的两个要点:一是调(diào)查(chá)失业(yè)率是城镇就(jiù)业(yè)范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城(chéng)乡就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就(jiù)业人口并未包含(hán)在内。因(yīn)此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论以全国(guó)青年(nián)人口数量(liàng)为出发(fā)点(diǎn),未区(qū)分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结构的问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无(wú)特(tè)别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母(mǔ)不含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求参加社会(huì)经济活动(dòng)的(de)人员(yuán)。包(bāo)括就业人(rén)员和(hé)失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人(rén)口不计入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人(rén)口可能(néng)为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从(cóng)数据来(lái)看(kàn),失业率来自全国月度劳(láo)动力调(diào)查。该(gāi)项调查(chá)制(zhì)度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次(cì)全国劳动力(lì)抽样调(diào)查,调查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动(dòng)力市场(chǎng)变(biàn)化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月(yuè),又(yòu)将月度(dù)劳动力调(diào)查范围扩大至65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查范(fàn)围覆盖全(quán)国所(suǒ)有地级市。

  月度(dù)劳动力调(diào)查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度(dù)人(rén)口(kǒu)调查(chá)样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一(yī)次的(de)人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而(ér)每10年(nián)一次的(de)人(rén)口普查则在长表(biǎo)部分纳(nà)入(rù)就业调查,长表抽样(yàng)比例(lì)是10%左右(yòu),因而(ér)人口(kǒu)普查的就(jiù)业数(shù)据质量更(gèng)高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数会(huì)根据普查数据进(jìn)行修正(zhèng),但结构数据(jù)仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿(yì)人;而(ér)七(qī)普后次年的年(nián)鉴将这(zhè)一数据修(xiū)正(zhèng)为7肉莲花是什么东西,佛教肉莲花是什么东西.54亿(yì)人(rén)左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而(ér)七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股份有(yǒu)限公(gōng)司

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