自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威(wēi)胁到(dào)谷歌(gē)的(de)市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来(lái)可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关键词(cí)也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开(kāi)始(shǐ)进(jìn)入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构(gòu)图，人物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作(zuò)品已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国(guó)广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任(rèn)何(hé)情(qíng)绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代(dài)替(tì)人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克(kè)也(yě)强调，人工智(zhì)能的(de)安全问题需要得到(dào)重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技(jì)术(shù)将(jiāng)是第(dì)四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技(jì)术(shù)发生方向性改变(biàn)的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后(hòu)发布了(le)几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非(fēi)内(nèi)容(róng)做(zuò)得多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的人(rén)都可以随手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清，也(yě)只能是为(wèi)内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提(tí)供(gōng)一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着(zhe)，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经(jīng)初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的(de)内容生产方式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带来(lái)更(gèng)新(xīn)的内(nèi)容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生(shēng)产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱(qū)动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作(zuò)等多(duō)种内容形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等容易吸引已婚男人的女人，哪些女人容易吸引已婚男人行业能(néng)得到(dào)有效应用，对于(yú)下一代(dài)互(hù)联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的(de)一块重(zhòng)要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更新的加持下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值和(hé)独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也(yě)可以看出，在语言大模(mó)型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)智(zhì)能底座，是全(quán)球(qiú)竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算(suàn)，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时(shí)，更应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技(jì)术创新(xīn)提供大力的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智(zhì)能(néng)领域提出了很多年，业界(jiè)也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几何(hé)式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单(dān)独一(yī)项(xiàng)的(de)训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同模态的转化、像人(rén)与世界交互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆(bào)发式增长的算力来支撑的技(jì)术创新，将在(zài)人(rén)工(gōng)智能算力网络支撑下(xià)快速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待(dài)在大(dà)模型和大(dà)算力(lì)的支持下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方式(shì)，将(jiāng)创造的(de)边(biān)际成(chéng)本降低，让万众受益。

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