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一般暧昧期多久确立关系,男人暧昧久了会不会动真心

一般暧昧期多久确立关系,男人暧昧久了会不会动真心 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青(qīng)年(nián)失业率的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业(yè)人(rén)口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率(lǜ),失(shī)业(yè)率=失业(yè)人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升,更(gèng)重要却被忽(hū)视的因(yīn)素是青年人口和劳动参与率下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青(qīng)年失业人口(kǒu)只能将(jiāng)失业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失业率却高达(dá)19.6%。我们(men)认(rèn)为(wèi),失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失业(yè)率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来(lái)自失业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高(gāo)失业率(lǜ)的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的(de)青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人(rén)数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失(shī)业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程度来看(kàn),三分(fēn)之二的青年失业(yè)人员接受过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)就业的结构变化(huà)较(jiào)大(dà),呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年(nián)农(nóng)业和(hé)工业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青年就业(yè)主要转向服(fú)务业(yè)。以受教(jiào)育(yù)年限作为维(wéi)度,青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业,但(dàn)是知(zhī)识(shí)密集型行业的青年(nián)失(shī)业情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因。经济(jì)复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程(chéng)度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业就业复苏(sū)结(jié)构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参(cān)与率的(de)下(xià)降主要(yào)有三方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场;三是就业(yè)观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业(yè)率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三(sān)种情况(kuàng):①青年(nián)失(shī)业人口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未(wèi)来失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服(fú)务业分(fēn)化未收窄;青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);外需、房地(dì)产(chǎn)等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三(sān)因素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到(dào)服务(wù),知(zhī)识密度从(cóng)低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下(xià),城(chéng)镇调查(chá)失业(yè)率较去年同(tóng)期大幅(fú)下(xià)降0.9个(gè)点,但青年失业(yè)率(lǜ)却较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研(yán)究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何(hé)推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失(shī)业率(lǜ)的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

  失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业(yè)率的主要是三个(gè)因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其中②③决定着青(qīng)年劳动力(lì)的变化。这三(sān)个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变(biàn)化都不能(néng)忽视。当(dāng)我们(men)讨论失业率时,经常认为(wèi)失业率上升一(yī)定是失业(yè)增(zēng)加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段失(shī)业(yè)率来说并没有(yǒu)问题(tí),因为我国(guó)的劳动力总量(也称经济活动(dòng)人(rén)口(kǒu))在(zài)2015年之(zhī)前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因为青年(nián)劳动(dòng)力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口在此(cǐ)期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动(dòng)的是失(shī)业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业(yè)率变动的却是(shì)青(qīng)年劳(láo)动力总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月就业数据(jù)解读(dú)时,披露(lù)了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没(méi)有参(cān)与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生(shēng);参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持(chí)平,今年4月青年失业(yè)率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前(qián)四个(gè)月青(qīng)年失(shī)业形势好于去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每(měi)提高1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看,今年前四个月青年(nián)失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我(wǒ)国青年失业(yè)率(lǜ)一般(bān)在上(shàng)半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  失业(yè)原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体(tǐ)由于工作经验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业(yè)裁(cái)员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数据,青年失业(yè)主要原因是(shì)主动辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占比59%,其他(tā)年龄(líng)群体中这(zhè)一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受(shòu)过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越低,平均受教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育的,这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程(chéng)度(dù)也大致类似(shì),青(qīng)年人(rén)由于年(nián)龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人员(yuán)的受教育(yù)程度大幅高于35岁(suì)以上。按(àn)照接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育(yù)的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  青(qīng)年失业(yè)人口的行业与青年(nián)就业分布基本一致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行(xíng)业(yè),2020年占比(bǐ)分(fēn)别(bié)为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理和(hé)其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全部青年(nián)失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失业人口的行业分布是由就业分布(bù)决定的,吸(xī)纳(nà)就业占比较(jiào)大(dà)的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来(lái)自何处(chù)之前,需要研(yán)究青年(nián)就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结(jié)构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青年(nián)就业从工农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和(hé)电热燃水的(de)生产供应业,这(zhè)四个行业(yè)是国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业(yè)吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例(lì)增(zēng)加超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁和商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识(shí)密集程度(dù)较低的(de)行业流向较高(gāo)行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行(xíng)业就(jiù)业人员(yuán)的受(shòu)教育(yù)年限(xiàn),来计算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行(xíng)业(yè)的平均受教育(yù)年(nián)限在14年以(yǐ)上,依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信(xìn)息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行(xíng)业是过去十年(nián)青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图10,各(gè)行(xíng)业所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业比例变动与行业(yè)平(píng)均受教育年限基(jī)本一致(zhì),即青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的(de)青年失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业(yè)的(de)青年失业(yè)比例(该(gāi)行(xíng)业的青年(nián)失业人数/青年失(shī)业总人(rén)数(shù)),除以各(gè)行业的青年就业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年(nián)就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作为各行业失业率(lǜ)的近似(shì)替(tì)代指标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业的青年(nián)失业率大多(duō)高(gāo)于全年(nián)龄段失业率,如(rú)信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  一季度(dù)服务业复苏出(chū)现分化。今(jīn)年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺(quē)口。分(fēn)行业来看(kàn),批发零售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均高(gāo)于疫(yì)情前三年均值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度更(gèng)高(gāo)的房地(dì)产(chǎn)业、租(zū)赁和商(shāng)务服务业、信(xìn)息技(jì)术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失(shī)业率(lǜ)的分子端来(lái)看,当前(qián)青年失业人(rén)员增长的症结在于服(fú)务业就业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随(suí)着受教育水平的(de)整体提高,青年就业大量流(liú)向知(zhī)识密(mì)集型服务业(yè),如教育(yù)、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是(shì)知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的生活性服务业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高的(de)生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产(chǎn)、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的一季度(dù)就业尚未出现明(míng)显改(gǎi)善,应(yīng)届生就(jiù)业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对(duì)于三分之二接受过大(dà)学教育(yù)的(de)青年失业人(rén)口而(ér)言,这些行业的就(jiù)业吸纳(nà)相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失(shī)业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由青(qīng)年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步(bù)入人(rén)口负增(zēng)长时(shí)代,城镇青年(nián)劳动力可能将步(bù)入长(zhǎng)期下降通道,这(zhè)将从分(fēn)母端(duān)推升青年失业率,或(huò)成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减少

  城镇青(qīng)年劳动(dòng)力首先取决于城镇青(qīng)年人口(kǒu)数量,而(ér)后者来自(zì)于两部分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两部(bù)分增量未来都趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口(kǒu),而前(qián)者正好(hǎo)是建国以来的(de)一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时(shí)期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国(guó)农村(cūn)向城镇(zhèn)的(de)人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预计今年随(suí)着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去年有明显(xiǎn)增长,但可能(néng)仍(réng)然较难(nán)回到十三(sān)五期间(jiān)超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达(dá)到(dào)65%以上,继续高速(sù)增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个(gè)特点,一(yī)是低于其他年龄段群体,大部(bù)分青年在(zài)校,并未(wèi)进入(rù)劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期(qī)下降。根据今年3月统计局(jú)披(pī)露(lù)的青年(nián)就业和失业(yè)人数,当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口(kǒu)中(zhōng),有3219万(wàn)进入或有意(yì)愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口普查时(shí),青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要有(yǒu)三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到202一般暧昧期多久确立关系,男人暧昧久了会不会动真心1年末,仅仅两(liǎng)年(nián)的时间里,该年龄段(duàn)的(de)在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速(sù)。

  二是部分(fēn)群体因(yīn)就业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场(chǎng),在未来经(jīng)济和就(jiù)业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会指出当月“就(jiù)业人(rén)员规(guī)模比(bǐ)1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响(xiǎng)劳动参与一般暧昧期多久确立关系,男人暧昧久了会不会动真心率。

  三(sān)是就业观念(niàn)的变化导致初(chū)次进入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来(lái)看,对学(xué)历的推(tuī)崇导(dǎo)致(zhì)本科毕(bì)业(yè)即进入就业市场的(de)年轻人(rén)减少(shǎo),加(jiā)上考研、考公竞(jìng)争激烈(liè),发展至(zhì)“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上(shàng)会将部分青年人初(chū)次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  4.结论(lùn):未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端(duān)可(kě)能(néng)会越来(lái)越重要(yào)

  失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年(nián)失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加只能(néng)解(jiě)释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另一部分则来(lái)自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人口已经开始负(fù)增长(zhǎng),未来青(qīng)年失(shī)业率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳(láo)动力(lì)均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  我们认为(wèi),未来(lái)失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但经(jīng)济复(fù)苏难以改变失业率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能(néng)成(chéng)为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要,这也(yě)是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据说(shuō)明

  青年失业(yè)率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业(yè)率时,有必要(yào)明(míng)晰这一(yī)概念的两个要点:一是(shì)调查失业(yè)率是城镇(zhèn)就业范围(wéi),并非针对全(quán)部(bù)就(jiù)业人口,不包括乡村就业(yè),2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口(kǒu)并未包含在内(nèi)。因此,许多(duō)针对青年失(shī)业(yè)率的(de)讨论以全国青年(nián)人口(kǒu)数量(liàng)为出发点,未(wèi)区分(fēn)人口总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告(gào)如无特(tè)别(bié)说明,各概(gài)念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳(láo)动意愿的(de)劳动年龄人(rén)口。按照(zhào)统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳(láo)动能(néng)力,参加或要求(qiú)参加社会(huì)经济活动的人员。包括就业人员和(hé)失业人员”,因此没(méi)有就业意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄(líng)人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业(yè)人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此(cǐ)推算(suàn)城乡失(shī)业人(rén)口可能(néng)为(wèi)3372万人(rén)左右。

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  从(cóng)数据(jù)来看,失业率来自(zì)全国月度(dù)劳(láo)动力调查。该项调查制度于(yú)2005年(nián)正(zhèng)式实施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为(wèi)中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确(què)反映劳(láo)动力市场变化情况,建立了31个(gè)大城市月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度(dù)劳动力(lì)调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查(chá)样(yàng)本比例约为0.2‰,是(shì)年度调(diào)查的(de)五分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对(duì)比(bǐ),我国年度人口(kǒu)调查样本(běn)比例为1‰,五(wǔ)年一次的(de)人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口(kǒu)普查则(zé)在长表部分(fēn)纳入就业调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数(shù)据质量更高(gāo)。

  就业(yè)人员总数会根据普查(chá)数据进行修(xiū)正,但结构(gòu)数(shù)据仍会(huì)存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这(zhè)一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右(yòu),误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差(chà)异(yì)仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发(fā)布机构:德(dé)邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公司

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