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born过去式和过去分词是什么，bear的过去式过去分词 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近的(de)一次采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可(kě)以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还是(shì)2022年(nián)8月(yuè)，在美(měi)国(guó)科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输(shū)入(rù)一组(zǔ)关(guān)键词或者一张(zhāng)照片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关(guān)键词(cí)也可(kě)以(yǐ)创作出很多(duō)张(zhāng)风格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图(tú)当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯(sī)坦福(fú)读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作(zuò)的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视(shì)觉和计(jì)算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获(huò)得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来(lái)，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图也(yě)可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里(lǐ)面给出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

有行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到(dào)的(de)图片已经有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国(guó)外(wài)也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着(zhe)技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来(lái)诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没(méi)有(yǒu)得到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至高无上”的(de)创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的(de)危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技(jì)术和(hé)商业层面都有了(le)巨大进(jìn)展，AIborn过去式和过去分词是什么，bear的过去式过去分词绘画就(jiù)是人工(gōng)智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变的(de)一(yī)个(gè)代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机(jī)的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一(yī)段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个能(néng)够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切内容的视频，这才(cái)是真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因(yīn)为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清，也(yě)只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容(róng)产业的(de)本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低的(de)生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内(nèi)容形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用，对(duì)于下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的(de)角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基于(yú)AI的(de)可(kě)视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不(bù)是(shì)结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加(jiā)持下实(shí)现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可(kě)以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出(chū)独(dú)立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先进生产力即(jí)将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的(de)趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的(de)研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过(guò)训练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对(duì)于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发(fā)展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力(lì)的(de)支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很(hěn)多年(nián)，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同(tóng)模(born过去式和过去分词是什么，bear的过去式过去分词mó)态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显优势。