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临平职高有哪些专业是大专,临平职高有哪些专业是大专3十2

临平职高有哪些专业是大专,临平职高有哪些专业是大专3十2 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论人(rén)工智能话(huà)题(tí)。在(zài)最近(jìn)的一(yī)次采访(fǎng)中,他再次(cì)表示:“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī),AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率,因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合(hé)成用(yòng)户的“全(quán)能助(zhù)手(shǒu)”,包揽一(yī)切应用,与人(rén)们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议,可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助(zhù)手的(de)到来可能尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng),一幅名(míng)为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在应(yīng)用中输入(rù)一组关(guān)键词或者一张照(zhào)片,就能获(huò)得一(yī)幅AI创作(zuò)的画(huà)作(zuò)。

作画的(de)关(guān)键就是所输(shū)入(rù)的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一样的画作,这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜,他们会(huì)将(jiāng)生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上,许多用户(hù)分享AI“翻车现场”,例(lì)如(rú),一位(wèi)网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”,还有网友的(de)个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

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Contro临平职高有哪些专业是大专,临平职高有哪些专业是大专3十2lNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读博的(de)中(zhōng)国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图(tú)像变(biàn)形算法,主要用于数字图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其(qí)SD插件(jiàn)一(yī)经发布,在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要(yào)求,但是都不(bù)尽如人意,它的出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正(zhèng)的可(kě)控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提(tí)取画(huà)面的构图(tú),人(rén)物的姿(zī)势和画面的(de)深(shēn)度信息(xī)等。有(yǒu)了它(tā)的帮助,就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来碰运(yùn)气,抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”,不(bù)少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之一,他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关(guān)键词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过(guò)图(tú)片就可(kě)以看(kàn)出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是(shì),除了真实的(de)照片,草(cǎo)图也可(kě)以(yǐ)加(jiā)上“魔法”,知(zhī)乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

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不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大,甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经临平职高有哪些专业是大专,临平职高有哪些专业是大专3十2能以假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日,“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络,而(ér)经过(guò)警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图,因为太逼真(zhēn),被大家当成真事传(chuán)播(bō)了(le)

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不过仔细观察可以发现(xiàn),活动发起者提供(gōng)的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人,而是(shì)AI绘图,那便是图(tú)片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示:“现(xiàn)在因为手指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂(zá),AI还不太会画人的(de)手,但(dàn)最新看到的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现,以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了(le)。

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公司报(bào)道,土耳其地(dì)震(zhèn)期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络,以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果(guǒ),如(rú)果这样的(de)图片被用来诈骗,将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧,一方面(miàn),批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后,其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂,难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决,还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调(diào),人工(gōng)智能的安全问题需要得到重(zhòng)视,太晚就来不(bù)及了(le)。临平职高有哪些专业是大专,临平职高有哪些专业是大专3十2ng>

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有远方

技术(shù)都是(shì)有两面性的,潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来(lái),人工智能(néng)技术将是第(dì)四(sì)次工(gōng)业革(gé)命(mìng)的核心驱动力量,将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去一年,人工智能在技(jì)术和(hé)商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进展,AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这(zhè)些(xiē)视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得多优秀,反而都非常简单,比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马,一只画(huà)画的玩具(jù)熊,或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像,随便一(yī)个(gè)有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

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但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常(cháng)简(jiǎn)单(dān),创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话,甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下(xià)要求,AI就(jiù)可以(yǐ)根据(jù)需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu),AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗(gěng),一个能够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内(nèi)戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频,这才(cái)是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的(de)视(shì)频多么高清,也(yě)只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn),一(yī)个素材,一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视(shì)频就意味着,一些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经(jīng)初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求,AIGC作为全(quán)新的内容生产方式,可以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度(dù),更低(dī)的(de)生产成本(běn),这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到有效应(yīng)用,对(duì)于下一代互联网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看,文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领(lǐng)域,本(běn)身就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频(pín)或不是结果(guǒ),而只是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要拼图,有望在技(jì)术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容(róng),走向了可以生成(chéng)内容,甚至能够创造(zào)出(chū)独立价(jià)值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈,更代表着未来(lái)的先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

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04

紧抓大(dà)模(mó)型(xíng)与算力,牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看(kàn)出,在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后(hòu),多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座,是全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一,包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过(guò)训练大模(mó)型的(de)确价(jià)格不菲,以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算(suàn),GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算,其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU,初(chū)始(shǐ)投入(rù)成本(běn)约为(wèi)8亿(yì)美元,每(měi)日仅电费就在(zài)5万美元左右。

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此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各(gè)类大(dà)模型的发展同(tóng)时,更应(yīng)该(gāi)关注算(suàn)力网络(luò)的(de)建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程,让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展(zhǎn)的终(zhōng)极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性技术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面,多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来(lái)强人(rén)工(gōng)智能(néng)、通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)的(de)重(zhòng)要技术创新,多模态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提(tí)出了很多年,业界(jiè)也有不少技(jì)术(shù)突破,但是,多模态大模型进一(yī)步往下走,算力需求(qiú)呈几何式上升(shēng),一般的(de)算(suàn)力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训(xùn)练,到双模态、三(sān)模态的跃迁(qiān),让人工(gōng)智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一(yī)样自然,这方面,由(yóu)算力网(wǎng)络(luò)来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势(shì)。

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此(cǐ)外(wài),还(hái)有很多需要(yào)爆发式增长的(de)算力来支撑的技术创新,将在人工智(zhì)能算力(lì)网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光,期待在大(dà)模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆(fù)内(nèi)容生(shēng)产的(de)方式(shì),将(jiāng)创造的(de)边际成本降低,让万众(zhòng)受益。

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