自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次(cì)采访中(zhōng)，他(tā)再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时(shí)提出(chū)的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的(de)到来可能(néng)尚需时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

秋处露秋寒霜降是指哪六个节气？ 秋处露秋寒霜降是哪首诗px1="0" data-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的(de)时(shí)候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们(men)可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或(huò)者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了(le)很(hěn)多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的(de)符合(hé)要(yào)求，但是(shì)都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入(rù)真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们(men)走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播(bō)了(le)。

不(bù)过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没(méi)有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受秋处露秋寒霜降是指哪六个节气？ 秋处露秋寒霜降是哪首诗灾(zāi)的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图(tú)片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的(de)作品之后，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目(mù)前(qián)都(dōu)并没有得到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人(rén)类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重视(shì)，太(tài)晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智(zhì)能技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托车的(de)第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做(zuò)出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真正(zhèng)让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频多么高清，也(yě)只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些视频(pín)创(chuàng)作由(yóu)AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新的(de)内容(róng)生产方式(shì)，可(kě)以为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到(dào)有效应(yīng)用(yòng)，对于下一代(dài)互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在(zài)技术(shù)更新的(de)加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来(lái)的先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的(de)研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美(měi)元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界也(yě)有不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多(duō)模态大模(mó)型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化(huà)、像人(rén)与世界交(jiāo)互(hù)一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力网络来(lái)驱(qū)动将有明(míng)显优势。

此外，还(hái)有很多需要(yào)爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络(luò)支(zhī)撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大(dà)模型和大算力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式，将(jiāng)创造(zào)的边(biān)际成本降低，让(ràng)万众受益。

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