▎身处数据(jù)产(chǎn)业冷(lěng)热夹击的主体，在这个躁动的数据(jù)要素化元年，接下(xià)来将面对的是何种机遇和挑战？ 　

　　4月最(zuì)后一周，数据要素概念股集体上演(yǎn)惊魂大蹦极。4月21日，大(dà)洋彼岸一(yī)则“美方(fāng)或将限制对(duì)华部分(fēn)关键产(chǎn)业投资”的消息，让这个诞生(shēng)仅10天的概念板块从领涨瞬(shùn)间转入领跌。前一天还是(shì)市场最强领(lǐng)涨者，后(hòu)一天迪奥丝绒和哑光有什么区别，迪奥丝绒和哑光哪种好看便成跌(diē)停最扎堆之(zhī)地。

　　不仅联袂闪(shǎn)崩，众多数据要素概念股在一周内(nèi)还持续(xù)一泻千里，即便周四大盘已经出现明显企稳，该(gāi)新晋明(míng)星板块仍失(shī)血不止。直到(dào)本月的(de)最后一个交易(yì)日(rì)，才终于暴力反弹，整个(gè)数据要素板(bǎn)块周五上(shàng)涨4.18％，相关公司(sī)再度呈(chéng)现涨停潮。

　　这样的大落大起，让步入2023年以来(lái)反复热络的“数据要素行(xíng)情(qíng)”在本周呈现(xiàn)略带(dài)戏(xì)剧化一幕(mù)。

　　数据要素概念能够在短短(duǎn)几个(gè)月成为(wèi)资本(běn)市场关注、认可、追捧的迪奥丝绒和哑光有什么区别，迪奥丝绒和哑光哪种好看新(xīn)晋明星板块，背后有着(zhe)深刻逻辑(jí)。据钛媒体APP观察，如果说2022年是数(shù)据(jù)要素市场概(gài)念(niàn)、政策(cè)启动探索的第一年，那么2023，无论(lùn)从政策、资金、技术以及现实需要等任(rèn)何角度看，都堪(kān)称数据开始实现要素市场化（或(huò)曰数据(jù)要素化）的元(yuán)年。要素市(shì)场化进程(chéng)身后，是新一轮行业爆发在即、巨大空(kōng)间正(zhèng)在开启、深刻变革蠢蠢欲动等带来的广阔期(qī)待。

　　此种(zhǒng)背景下，去(qù)年年末“数据二(èr)十条(tiáo)”发布至今(jīn)的4个月时(shí)间里，在国家(jiā)数据局设立和AI的陡然出圈加(jiā)持(chí)下，资本市场屡掀“数据要素行情”，相关概念股持续活跃且屡屡上演涨停潮。

　　4月10日，同(tóng)花顺在(zài)数据(jù)确权、数据(jù)安全之外正(zhèng)式上线(xiàn)数据要素(sù)板块概(gài)念，构成(chéng)数据(jù)要素板(bǎn)块的公司(sī)是最标准的数商上市公(gōng)司，新板(bǎn)块凸显(xiǎn)了二(èr)级市场资金对概念的认可。

　　不过，本周陡然出现的好似(shì)无底般的高空坠(zhuì)落，即便有(yǒu)最后一个交易日(rì)的蹦(bèng)极式反攻给(gěi)予安(ān)抚，也难免让场外本已爆棚的热情滑落于迷茫之中。

　　在眼下数据要素概念热冷(lěng)交杂之际，身(shēn)处数据产业的企业与(yǔ)机构们，在这个躁(zào)动(dòng)的(de)数(shù)据要(yào)素化(huà)元年，接下来将(jiāng)面(miàn)对的是何(hé)种(zhǒng)机遇和挑战？确(què)有(yǒu)必(bì)要进行一些梳(shū)理与展望。

　　双线驱动

　　数据要素，从2020年3月概念的(de)推出到2023年4月的如火如(rú)荼，经历了(le)从(cóng)政策导(dǎo)向到技术发(fā)展的双线推动。

　　2020 年3月(yuè)底发布的《关于构建更加(jiā)完善的(de)要素市场化配置体制机制的意见》中，首次明确“加(jiā)快培育数据要素市场”，成为(wèi)顶层第(dì)一(yī)份(fèn)关于要素市(shì)场化配(pèi)置文(wén)件。

　　2022年，相关重磅政策迭出，年(nián)末“数据(jù)二(èr)十条(tiáo)”的(de)落地(dì)，为数据产权、数(shù)据要素流通、交易制(zhì)度以及(jí)数据要素收益分配(pèi)和治(zhì)理制度构(gòu)筑(zhù)起“四(sì)梁八柱”，数据要素(sù)生态圈逐渐清(qīng)晰。

　　“数据作为新型生产要素(sù)，是数(shù)字化、网络化(huà)、智能化(huà)的基础，已快速(sù)融入生(shēng)产、分配、流通、消费和社会(huì)服务管理等各环节，深刻改变着生产方(fāng)式、生活方式和社会治理方(fāng)式。数据要素已成为驱动中(zhōng)国式现代化的重要引擎。当前，经济全(quán)球化已进入(rù)一个由数据要(yào)素驱动的新时代。”此(cǐ)种观(guān)点目前已(yǐ)成各方共识。

　　另一边，计(jì)算机、信息(xī)传输(shū)、软件和信(xìn)息技术服务业(yè)等数字经济(jì)迅猛发展，催化AI大模型突然于近(jìn)期在全世(shì)界范(fàn)围内出现一波(bō)爆发性(xìng)效应。

　　而大模型的发展，也依赖于数据(jù)，包括用于预训练(liàn)的(de)海量非结构化(huà)数(shù)据、人(rén)机协同生产的数(shù)据、人工对(duì)机器生成数(shù)据进行质量排序以及机器(qì)生成的排序致据、知识库数据集等作为改善(shàn) ChatGPT 质(zhì)量的(de)关键，都对数(shù)据产生了新(xīn)的(de)需求。

　　数据赋能大模型发展反哺人类科技发(fā)展，这种正向循环的逻(luó)辑，结合政策(cè)端的发力，进(jìn)一步让数据要(yào)素及相关产业“咸鱼翻身”、愈发(fā)火爆。

　　近年来(lái)全(quán)球数据量呈井喷式发展，根据国际数据(jù)公司（IDC）预测(cè)，2025年全球数据量将达到163ZB。

　　具体到国内，国(guó)家工业信息安全发(fā)展研究中心(xīn)的《中国数据(jù)要素市场发展报告(gào)》显示(shì)，2021年我国数据要(yào)素市场(chǎng)规模815亿(yì)元，在(zài)“十四五”期间有望保持 25％的复合增速。

　　国际数据公司发布的(de)《2023年(nián)V1全(quán)球大数(shù)据支出指南》数据迪奥丝绒和哑光有什么区别，迪奥丝绒和哑光哪种好看(jù)显示，2022年中国大数据市场总体IT投资规(guī)模约为170亿美元（接(jiē)近1200亿人民币），预计(jì)2026年增至364.9亿美元（超过2500亿人民(mín)币），实现规模翻(fān)倍(bèi)。

　　近期从技术到政策(cè)的(de)强力推动鼓励(lì)下(xià)，数据要(yào)素(sù)发(fā)展预期又出(chū)现(xiàn)明显跃升(shēng)。国(guó)家发展改(gǎi)革(gé)委价格监测中心副主任王建冬受访时就表示：“据初(chū)步(bù)测算，随着数(shù)据要素市场(chǎng)化配置改革不断(duàn)深入，‘十四五(wǔ)’期(qī)间我国数(shù)据要(yào)素流(liú)通市场规模将达到5000亿元至10000亿(yì)元(yuán)规模(mó)。”

　　抛开预测的具(jù)体数(shù)字差(chà)别不(bù)谈，从中至少清晰可见的(de)是(shì)，随着数据量(liàng)指数(shù)级增(zēng)长，数(shù)据分析算法和技术迭(dié)代更新，数据创(chuàng)新应(yīng)用和产业优化(huà)升级，数(shù)据对社会(huì)变革影(yǐng)响的同时，也将带来行(xíng)业与从(cóng)业群体的高(gāo)速增长(zhǎng)。

　　变革浪潮(cháo)

　　钛媒(méi)体APP汇总(zǒng)多方信息发现，两个(gè)月(yuè)来，围(wéi)绕(rào)数据要素的相(xiāng)关动作(zuò)之密集堪称近十(shí)年(nián)之最。

　　一方面，从内地到香港，各种数(shù)据主题的全国或(huò)国际性论坛(tán)、峰会此(cǐ)起彼伏，以数字底色最浓的杭(háng)州为例，2月25日召开(kāi)首届未(wèi)来数商大会（此时距离在上海召(zhào)开的全球数商(shāng)大(dà)会仅3个(gè)月）、3月16日全球数字科技峰会、23日聚焦数据要素“中(zhōng)国数(shù)谷”杭州峰会（春季(jì)）、4月科(kē)技创(chuàng)新(xīn)产业峰会加承办联合国数据论坛(tán)。

　　另一(yī)方面，3月宣布组建国家数(shù)据局之后，从部(bù)委(wěi)到(dào)省市(shì)、从沿海到西部，各层级推(tuī)动(dòng)数据(jù)要素产业(yè)发展的政策(cè)争(zhēng)先出笼。

　　4月(yuè)19日国家发(fā)改委提出“加快构建“1+N”数据要素(sù)基(jī)础制度体(tǐ)系，推动有条件(jiàn)的地方(fāng)和行业开展数据要素流通使用先行先试”，强调“适度超(chāo)前(qián)布(bù)局数字基础设(shè)施”，首(shǒu)次明确的“新基建”范围里，也大多(duō)围绕(rào)数(shù)据要素化而成。

　　“这表达出大(dà)家对数据作为战略性资源的重视程度，也体现了将数据按照生产要素的运(yùn)作(zuò)方式来运(yùn)营的决心和态(tài)度(dù)”，一位私募界人(rén)士称，“所(suǒ)以A股(gǔ)市场中(zhōng)里，数(shù)据要素概念(niàn)股在(zài)受消息冲击大(dà)跌之前，表现出异常的受资金认可与追捧。”

　　资(zī)金的(de)认可背后是对迎来产业(yè)新浪潮的预期(qī)，如同农(nóng)业经济时代(dài)以劳动力和(hé)土地、工(gōng)业经济时代以资(zī)本(běn)和技术为(wèi)新的(de)生产要素一样，进入(rù)数字经济时代后，数据已经上升为(wèi)新的关(guān)键(jiàn)生产要素。

　　4月27日(rì)，第四(sì)届联合国数据论坛在杭州(zhōu)落幕。在这个首次于亚太(tài)举(jǔ)办(bàn)的全球数据盛会上，着重强化了数字创新(xīn)应用(yòng)与合作、挖掘数据价值、提高数据(jù)公(gōng)信力、构建良(liáng)好(hǎo)数据生态四个主题(tí)。

　　联合国秘书长古特雷斯开(kāi)幕视频致辞时(shí)表示：“2030年议(yì)程的进程过半之际，可持续发展目标进展(zhǎn)已经停滞，甚至倒退(tuì)。本次论坛是(shì)在这个关键(jiàn)时刻，助推数据的(de)变(biàn)革力(lì)量(liàng)和加快进(jìn)展的重要机会。”他甚至直言(yán)：“21世(shì)纪的今(jīn)天，数据的重要意义就(jiù)如同石油在20世纪的意(yì)义(yì)。”

　　联(lián)合(hé)国(guó)驻华协(xié)调员常启(qǐ)德则称(chēng)，“当今世界正(zhèng)面临(lín)多(duō)重挑战，数据(jù)再次成为了实现进步的关(guān)键(jiàn)……”

　　一系列(liè)言语间，既(jì)凸(tū)显(xiǎn)着(zhe)数(shù)据资(zī)源(yuán)中(zhōng)蕴含的巨大价值，也弥散出对数(shù)据产业浪潮尽(jǐn)快(kuài)到来的迫(pò)切期望(wàng)。加快推进数字化转型，挖掘、开发数据资源，俨然已成(chéng)停滞与困境中的“救命(mìng)稻草”。

　　领会了这(zhè)样(yàng)的语境，就不难理解此(cǐ)前广东宣布拟将数据要(yào)素纳入GDP核算的(de)“率先启动”；也不难理解围(wéi)绕“数据要素弥补土地要(yào)素地(dì)位(wèi)、从土地财(cái)政(zhèng)到数据财政”的热议与遍及各地继而延烧(shāo)至资本市场(chǎng)的数据(jù)要素化热情。

　　行业变(biàn)革山雨欲来，制度学派(pài)领(lǐng)军人物(wù)、经济学家约翰·加(jiā)尔布雷思昔日观点此刻尤为激(jī)动人心：“任(rèn)何一个时代都有个最重要(yào)的(de)生产要素，在不同的发展阶(jiē)段，同一社会的不(bù)同时期，谁(shuí)掌握最重要的生产(chǎn)要素，谁就掌握了权力，在收(shōu)入分(fēn)配中获得(dé)更(gèng)多的(de)收益”。

　　创新下的从冷到(dào)温

　　数据要素(sù)化，是指数(shù)据(jù)变成新型生产要素(sù)的过程，意即将包含(hán)信息的数(shù)据(jù)作为一种关键生产要素来(lái)进行生产并(bìng)产生收益。

　　钛媒体(tǐ)APP综合多方观(guān)点，要素化的具体实现(xiàn)路径(jìng)表现为：数据(jù)流通的(de)市(shì)场(chǎng)化、产业化与(yǔ)资产资(zī)本化。

　　整个过程(chéng)中，传(chuán)统的确(què)权、定价模式并不适用(yòng)，需要机制、理念、主(zhǔ)体等配套(tào)创新。

　　比如(rú)，国家发展改革(gé)委价格监(jiān)测中(zhōng)心(xīn)副主(zhǔ)任王建冬(dōng)就认为，培育(yù)壮大(dà)数(shù)据流通交易市(shì)场(chǎng)的关键之一，是最(zuì)大(dà)限度盘活(huó)数(shù)据资产(chǎn)价值，因此(cǐ)就需结合发展实际建立适配(pèi)数字(zì)经济规律的新型数据价格机制。

　　不仅(jǐn)价(jià)格(gé)机制，数据(jù)要素市场化作为对数据更深度利用(yòng)，也代(dài)表了一(yī)种全方位(wèi)的革新。这(zhè)种革新(xīn)对数据要素化的重要性(xìng)，在数据交易(yì)所市场(chǎng)的(de)9年曲折历程中(zhōng)反映(yìng)得颇为典型。

　　“我国自2014 年开始探索建(jiàn)立类似(shì)证(zhèng)券交易所(suǒ)形(xíng)式的数据交易机(jī)构(gòu)，截至2022年11月，各地(dì)先后成立 48家(jiā)，仍有(yǒu)8家(jiā)正在筹备建设中。总(zǒng)体来看，早(zǎo)期建设的数据交易机构大都没有找到(dào)成功(gōng)的商业模式，多(duō)数机构已停止运营或(huò)转变经营(yíng)方(fāng)向，发展情况未达预(yù)期。”信通院今年(nián)1月发布的数据要(yào)素白皮书称(chēng)。

　　不过，在近两(liǎng)年来，随着顶(dǐng)层多项重要政(zhèng)策出(chū)台，各地(dì)新建的一批新(xīn)型(xíng)数据交易机构，从强化技术支撑、完善配套(tào)规(guī)则入(rù)手，在消(xiāo)除供(gōng)需双方的信(xìn)息(xī)差，推动形成合理市场化(huà)价格机制和可(kě)复(fù)制交易制度、规则(zé)方面(miàn)进行探索，很快找到了在数(shù)据要素市场中的立(lì)足点、突(tū)破点(diǎn)。

　　在复(fù)旦大(dà)学管理学(xué)院信息管理(lǐ)与商(shāng)业智能系教授、上(shàng)海数据交易所研究院黄丽华(huá)看来，这些突破或者说进步体现(xiàn)在诸多方面(miàn)：“首先是发布了跟(gēn)数据要素流通规则有(yǒu)关的一系列的文(wén)件；有些机(jī)构发(fā)布了(le)跟数据要素流通有关的登记凭证(zhèng)，包括登记证书、数据商凭证、数据资产凭(píng)证等，说明正在探索建构(gòu)数据凭(píng)证的意(yì)义；再(zài)有机(jī)构开始探索关于数据要素(sù)或者叫做(zuò)数据资产登(dēng)记平台的建(jiàn)设，意味着开始(shǐ)了数据要素市场(chǎng)分级(jí)市场探索；还有正(zhèng)在探索具有行业(yè)属性或专业(yè)属性(xìng)的(de)数据(jù)交易(yì)市场的板块，比如(rú)海洋大数(shù)据交易平台、文化大数据的交易平(píng)台；上海数据(jù)交易所正尝试(shì)在金融行业开始一站通行业的数据交易(yì)板(bǎn)块，包括(kuò)跨境(jìng)数(shù)据流通方面(miàn)。”

　　这些(xiē)数(shù)据要素分级市场探索下，2022年场内(nèi)数(shù)据(jù)交易取得(dé)了不错的交易(yì)额，也(yě)让(ràng)大家体会到数据要素场内(nèi)市场，从原本的多年冷市场变成了温市场。

　　体系、机(jī)制的创新让冷落多年的场内(nèi)交(jiāo)易开始获得数据要素市(shì)场买卖双方的认可。

　　数商(shāng)们(men)的春天(tiān)　　

　　数据(jù)要素市(shì)场是一个涉及多方参与者的(de)复杂生态(tài)系统，其中(zhōng)数商群体是一(yī)个重(zhòng)要的(de)角(jiǎo)色(sè)。

　　2021年(nián)11月上海(hǎi)数据交易(yì)所在其揭牌(pái)成(chéng)立仪式上提出新“数商” 概念，即(jí)“以数据(jù)为(wèi)主要业务对象的企业，通过参与数据基础设施建设、数据开发治理、数据应(yīng)用和数据共(gòng)享流通(tōng)等(děng)市场环节(jié)实现数据要素价(jià)值化。”

　　此(cǐ)后北京市提出“数字经济中介”，广州提出“数据经纪人”，虽然(rán)概念和具体范围有所(suǒ)差异，但作为数据要素市场新主体(tǐ)其本(běn)质同属一类(lèi)群体。

　　从概(gài)念诞生(shēng)过程不难看出，其是随数交(jiāo)所(suǒ)的设立(lì)与发展而来。而(ér)数据的场内交易，仅占全部市(shì)场的2％至5％（据不同(tóng)口径(jìng)估算），大量市场主(zhǔ)体活跃于(yú)场外以传(chuán)统(tǒng)点(diǎn)对(duì)点流通模式运营。

　　在上(shàng)海数(shù)交(jiāo)所发布的2022年数商产业报(bào)告中(zhōng)，将传(chuán)统(tǒng) IT 服务市场的(de)服务商与(yǔ)来(lái)自(zì)于数据交易相关的服务(wù)商统(tǒng)称为(wèi)“数商企(qǐ)业”，对这些数商企业的定(dìng)位是：“贯穿(chuān)于数据要素市场(chǎng)全链路，在数据产生、创新使用、 数据流通与交易、数据(jù)技术创新、数据治理与管理等(děng)方面承担(dān)不可或缺(quē)的作(zuò)用。”据(jù)此检索出的工商(shāng)主体高达192万家，按不(bù)同职(zhí)能位(wèi)置被分(fēn)为(wèi)15个子类。

　　钛媒体APP发现，这个庞大的群体，在数据要素市场化的强力信号面(miàn)前，既(jì)欢(huān)欣于巨大的机遇(yù)，也面临着转型与创新能力的考(kǎo)验。

　　成立于1980年(nián)的葡(pú)萄城集团(tuán)是全球领先的软件开(kāi)发(fā)技术和(hé)低代码平台提(tí)供商(shāng)，引领开发技(jì)术和数(shù)据分析工具发展。对(duì)国内数(shù)字化进程而言，可以说是(shì)先期(qī)而生、并(bìng)肩前行，多(duō)年来从数商到传(chuán)统企(qǐ)业接触众多(duō)。

　　谈及数据领(lǐng)域(yù)近几(jǐ)年的(de)主要变化，该公司数据(jù)分析(xī)资深技(jì)术顾问曾健(jiàn)讲(jiǎng)述两(liǎng)个感触深刻的(de)案例。

　　一个案例(lì)是小到(dào)只(zhǐ)生产(chǎn)钥匙扣这类产(chǎn)品的江浙小厂，原本(běn)毫无数据、数(shù)字化此(cǐ)类概念。他们(men)每天的日常记录以前均为(wèi)人工操作，打(dǎ)卡、发(fā)工牌、列生产工(gōng)单等(děng)。

　　如此往复原(yuán)本并无(wú)多大异常，当面临设备多久需要维(wéi)护、产(chǎn)线更新换代如(rú)何投入等决(jué)策时，突(tū)然发现人(rén)工积累(lèi)下的所谓数据(jù)相当不(bù)牢靠，比如填写了开工(gōng)，实际并不见的机(jī)器(qì)真(zhēn)有转动，很(hěn)容易误导。

　　后(hòu)来一是形(xíng)势需(xū)要、二是价格门槛大幅降低，遂尝(cháng)试数字(zì)化，用一个连接(jiē)每个设备(bèi)、联通每个生产工序(xù)的系统搜集数(shù)据，出现假数据(jù)的空间几乎被(bèi)挤压殆尽，再根据这些分析结果做投入产出(chū)决策，便立刻尝(cháng)到数据能产生的价(jià)值(zhí)。

　　更令曾健感受最深的是过去三年，数(shù)字化普(pǔ)及速度(dù)与被接受程度出现了(le)远超以往(wǎng)的趋势。过去，需要数商服务的基(jī)本是(shì)大型企业或具(jù)备互联网基因(yīn)的公司，这几年中(zhōng)小型企(qǐ)业和(hé)传统行业寻(xún)求数字(zì)化(huà)转(zhuǎn)型者众多。

　　“大到华(huá)为(wèi)小到作坊式企业，你会发现他们都会去(qù)上数据系统。许多人(rén)说(shuō)原(yuán)来觉得这个概念跟自己很比较(jiào)遥远，后来(lái)尝(cháng)试(shì)真觉得数据有帮(bāng)助(zhù)就开始(shǐ)往这(zhè)方面(miàn)转。”曾健称(chēng)。

　　当然，这(zhè)其中价格门槛(kǎn)的(de)下降也(yě)是一(yī)个(gè)重要因素。“以前的(de)BI（商业智能(néng)）定(dìng)制(zhì)化项目，动不动几百万上千(qiān)万(wàn)这(zhè)种规模，现(xiàn)在(zài) BI技术发展的都很轻(qīng)盈，价格也很灵活(huó)，几十万规模甚至更低也很常见。”曾健称。

　　在企业内部(bù)，数据产品的需求也从高(gāo)层推广到了市场营销、中层乃至一线(xiàn)业务人员，此种形势实际上是(shì)给数商行业(yè)未(wèi)来(lái)发展培(péi)育(yù)出(chū)成熟市场基础。

　　市场环境日渐成熟(shú)的同时(shí)，政策法规环境也在规(guī)范，虽然(rán)数据(jù)安(ān)全(quán)和隐私保护的压力激(jī)增(zēng)会(huì)产生随(suí)之(zhī)而来的成本(běn)，但总(zǒng)体利好居多(duō)。

　　“《个人信息保护法》、《网安法》、《数据安全法》的实施，明确了企业信用数(shù)据(jù)与个人信用数据的边界，进一步强(qiáng)化对征(zhēng)信机(jī)构、数(shù)据(jù)提(tí)供者、数(shù)据(jù)使用者的合规要求(qiú)，降低各参(cān)与方的合规(guī)风险和合规成本(běn)，能够很大程度上(shàng)消除(chú)市(shì)场(chǎng)对政策的不确(què)定性(xìng)预期，增(zēng)加大(dà)数据征信基(jī)础设施(shī)投资(zī)，更好地应用新兴科(kē)技推动征信业务创(chuàng)新发展(zhǎn)”，企查查数据部门相关(guān)负责(zé)人分析称(chēng)，“对于企业信用大数(shù)据行(xíng)业来说(shuō)，数据源皆来自于政府机(jī)构的公(gōng)开信息，政策法规(guī)的实(shí)施并不会带来(lái)成本的(de)上升，也(yě)有利于保护(hù)持证企业的(de)规范经营。”

　　数商的(de)数据转型考(kǎo)验　　

　　曾健讲述的另一案例(lì)主角，是一(yī)家(jiā)主(zhǔ)要业务是(shì)为药企做信息化，诸如以(yǐ)搭建数据(jù)中台来(lái)实现数字化转型(xíng)的软(ruǎn)件公司，其在医药信息化领域(yù)已深耕20余年、全国排名前三且(qiě)有BAT资金(jīn)背景。

　　近年(nián)来他们发现要把软(ruǎn)件做优、卖好，数据资源的整合已成为关(guān)键，因为药企的许(xǔ)多生(shēng)产决(jué)策(cè)非常需要(yào)上(shàng)下游数据以及这些数据之间(jiān)的(de)关联(lián)性(xìng)分析。

　　虽然他们(men)在这(zhè)个领域做了很久、手里也掌(zhǎng)握了大(dà)量(liàng)的数据，但(dàn)如何做真正的(de)大数据分析却(què)颇感力不从(cóng)心。然而(ér)这一块对他们的(de)业(yè)务却越来(lái)越重要，因为(wèi)需(xū)要不断对手(shǒu)中沉淀下的(de)数据(jù)进行(xíng)分(fēn)析，并以此结果来支(zhī)持本身(shēn)的软件开发，否(fǒu)则开(kāi)发出的产品很可能效果不佳(jiā)或同质化而遭用脚投票。

　　于(yú)是，他(tā)们选择向(xiàng)葡萄城这样的更专业机构购买服务(wù)。

　　“这(zhè)个案例的重点是说(shuō)，即(jí)使是信息化服务提供商，如果希望能进一(yī)步去帮助客户做数(shù)字发展或转型，他们自己的信息化思(sī)维(wéi)首先(xiān)需要(yào)转(zhuǎn)型”，曾健(jiàn)称，“软件公司自己的业务方向、自己的(de)软件产品如(rú)果不先(xiān)往数字化转(zhuǎn)型方面走，它(tā)就跟不上市场需(xū)求(qiú)。”

　　事实上，以革新(xīn)、创新来(lái)适应(yīng)数据要(yào)素化过程中的新局(jú)面，不仅是对机构、管(guǎn)理层提出的要求，对数商群体来说，更需(xū)具备时时能予(yǔ)以(yǐ)响应的能力(lì)。

　　“随着(zhe)用户市场的逐渐扩大，产品同质(zhì)化问(wèn)题我们不(bù)能回避，这是多数高(gāo)速发展行业中的普(pǔ)遍现(xiàn)象。面对数(shù)据同质化等(děng)各(gè)项(xiàng)挑战，数据服务商更(gèng)加需要注重创(chuàng)新服务模式(shì)和产品形式(shì)，并根据(jù)不同客(kè)户(hù)群体和市场需求进行差异化(huà)定(dìng)制服务。”企查(chá)查数据部门相关负责人(rén)称(chēng)。

　　因此(cǐ)，成(chéng)功数商必(bì)备(bèi)的特点包括：对数(shù)据有敏锐(ruì)的洞(dòng)察(chá)力和创造力，能够发现并(bìng)满(mǎn)足市场(chǎng)需求；有严(yán)格(gé)的质量(liàng)标(biāo)准和(hé)管理流(liú)程，能够保证数据的可信度和可靠性；持续的学(xué)习和更(gèng)新能力(lì)，能够跟上技术和行业的发展变化(huà)。

　　隐私保护，最寒冷的短(duǎn)板

　　张亮(liàng)（化名）几年前曾经是一名“数据买(mǎi)手”，其工作内容是研究不同(tóng)网站、APP用户的(de)特征(zhēng)，对(duì)标(biāo)本公司前(qián)者客户群体画像(xiàng)，找(zhǎo)到(dào)最(zuì)佳匹配(pèi)数据源，提出数据采购建议。

　　其回忆(yì)，彼时(shí)想(xiǎng)购买数(shù)据几乎触(chù)手可得，各种数据公司拍着胸(xiōng)脯念叨着“万物皆(jiē)可爬（网站爬数(shù)据）”会(huì)不断递上名片。对(duì)比现在(zài)，前些年那种情形少多(duō)了(le)，网络平台(tái)也很难搜到公开叫卖信息的。

　　“能参与的，数(shù)量规模是小了，但有条件继续参与(yǔ)的，手法下限却比以(yǐ)前(qián)狠了许多”，张亮（化名）称(chēng)，“狠到什么程度？我自己(jǐ)已经对所谓隐(yǐn)私保护、隐私安全(quán)完全(quán)绝望。尤(yóu)其今年以来(lái)。”

　　4月13日，一位周姓女演员自(zì)曝一段个人(rén)信息泄露经历：孕期(qī)在(zài)母婴店买东(dōng)西，注册了一个APP之后，老公便屡屡收到涉黄(huáng)信息。

　　就在本篇稿件写作(zuò)之时(shí)，笔者也肉(ròu)身精准感受到类似的“精准营销”神逻辑：在(zài)京东(dōng)购买两盒肝胆类药品后，很快收到国(guó)内某一线酒企给同一地址(zhǐ)“精准(zhǔn)赠(zèng)送(sòng)”的两瓶合(hé)计四两白酒，另有某互(hù)联网(wǎng)医院人员致电的询问推销(xiāo)。

　　约(yuē)一个(gè)多(duō)月前，在接(jiē)到某(mǒu)保险推销电话后，当说出“已(yǐ)经买过(guò)”的随机(jī)借口，竟招致对(duì)方愠怒，连续(xù)列举出几处个人关键信息来证明尚未购买。

　　这些(xiē)现象，此前从未经历，也因此感知到了张亮（化名）的“绝(jué)望”。

　　“数据(jù)产业能(néng)够从国(guó)家级别被推起(qǐ)来，那(nà)么肯(kěn)定是希望(wàng)——特别是在前期(qī)早期能带动很大(dà)一波相关产业的(de)蓬勃发(fā)展，但政策、资本假若短期促进作用(yòng)太明显，根据以往经验很容易会同时带来一些'虚火'甚至某些乱象，之(zhī)前的(de)房地产、互联网(wǎng)行(xíng)业都有过这种阶段。因此不得不特别注(zhù)意。”对(duì)于数据(jù)产业(yè)的火热，曾健认(rèn)为一(yī)定的冷静(jìng)也很(hěn)必(bì)要。

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