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解是多音字吗怎么读,解字是多音字都有什么音

解是多音字吗怎么读,解字是多音字都有什么音 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们(men)将影响青年(nián)失(shī)业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失(shī)业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过三因素框架(jià),我们(men)发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失业率的上升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年(nián)人(rén)口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅(fú)推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母(mǔ)端的(de)青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平,新增约132万青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可(kě)将青(qīng)年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来(lái)自(zì)失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是(shì)抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的(de)青年失业人(rén)员接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务(wù)业。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业,但是知(zhī)识密集(jí)型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失(shī)业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务(wù)业,而(ér)知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢,服务(wù)业就业(yè)复(fù)苏结构的分化,带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化(huà)。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以(yǐ)来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万(wàn);二是部(bù)分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市(shì)场;三是(shì)就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时(shí)间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加(jiā)不(bù)能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解释当(dāng)前青年失(shī)业(yè)率的(de)一(yī)部分,另(lìng)一部分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出(chū)现以(yǐ)下三(sān)种(zhǒng)情况:①青年(nián)失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;②青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅不(bù)及劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年(nián)失业率上升(shēng);③青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年(nián)失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳(láo)动参与(yǔ)率均(jūn)下(xià)降,带(dài)来(lái)劳动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来(lái)失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况(kuàng)下,城(chéng)镇调查(chá)失业率较去年(nián)同期大(dà)幅下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率却较去(qù)年4月逆(nì)势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是三个因素(sù):①青年(nián)失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳动力的(de)变化。这三(sān)个(gè)因素均为(wèi)城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个因素的(de)变化(huà)都不能(néng)忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率(lǜ)上升一定是失业增加的结果(guǒ),这个判断对于全年龄段失业率来说并(bìng)没有(yǒu)问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年(nián)之(zhī)前(qián)一直在上升,2015年(nián)后略有下(xià)降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的(de)变动,因为(wèi)青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从(cóng)496万增加到500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左右,约(yuē)为2020年(nián)青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提(tí)高到七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失(shī)业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期(qī)间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段劳动(dòng)力(lì)数量(liàng)基(jī)本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整体失业(yè)率变动(dòng)的是(shì)失业(yè)人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业(yè)率变(biàn)动的却是青年劳(láo)动力总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年(nián)失业(yè)人(rén)员(yuán)缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业(yè)数据解读(dú)时(shí),披(pī)露了(le)当前青(qīng)年(nián)就业和失(shī)业人数的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人,没(méi)有参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点,青(qīng)年(nián)失业(yè)人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量(liàng)看,今(jīn)年前四个月青年失业形势好于去年同(tóng)期。解是多音字吗怎么读,解字是多音字都有什么音strong>假设2022年以来(lái)青年(nián)劳动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左右的新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增(zēng)青(qīng)年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今(jīn)年前四个月青年失业形势要好于去年,这与当(dāng)前(qián)经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季(jì)毕业(yè)影响,我国青年失业(yè)率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月(yuè)达(dá)到(dào)峰值(zhí),8月开(kāi)始逐步回(huí)落,预计5-7月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是(解是多音字吗怎么读,解字是多音字都有什么音shì)主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一(yī)种观点(diǎn)认(rèn)为(wèi),青年群体由于(yú)工作经验和技能(néng)相对不(bù)熟(shú)练,往(wǎng)往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原(yuán)因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)的比例(lì)明显低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从未工作过的失(shī)业(yè)群体(tǐ)在(zài)16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群(qún)后,剩下的青(qīng)年失业人口中(zhōng),第一大失业(yè)原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三(sān)分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年(nián)龄(líng)越低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一(yī)比例(lì)在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的受教育程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受大(dà)学教(jiào)育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员(yuán)的受教(jiào)育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知(zhī)识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年就业分布基本一(yī)致(zhì)。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集(jí)的特(tè)点,主要集中(zhōng)在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别(bié)为(wèi):批发(fā)零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理(lǐ)和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年就业集(jí)中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业(yè)来(lái)看(kàn),青(qīng)年(nián)失业人口的行(xíng)业分布(bù)是(shì)由(yóu)就业分布决定的,吸(xī)纳(nà)就业(yè)占比较大的(de)行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的(de)失业。因(yīn)此(cǐ),在(zài)挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处(chù)之前(qián),需要(yào)研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服(fú)务、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从工农业(yè)大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个行业是(shì)国民经济分类的农业和(hé)工业(yè)。2010年(nián)这四个行业吸纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例增加(jiā)超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的(de)比例均增超(chāo)1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育年(nián)限,来计算(suàn)各行业(yè)的知识密集(jí)程度。有5个行业的(de)平均受教育(yù)年(nián)限在14年(nián)以(yǐ)上,依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除(chú)金解是多音字吗怎么读,解字是多音字都有什么音融业外,其(qí)他四个行业是过去(qù)十(shí)年青(qīng)年就业流入的主要(yào)行业,吸(xī)纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的(de)青(qīng)年就业比(bǐ)例变动与行业平均(jūn)受教育年限基(jī)本(běn)一致,即(jí)青年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业(yè)。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业的青年失业比例(lì)(该行业(yè)的青年失业人数/青年失(shī)业总人(rén)数(shù)),除以(yǐ)各(gè)行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业人数(shù)/青(qīng)年就业总人数),来作为(wèi)各行业失(shī)业率(lǜ)的(de)近似替代指标。以这(zhè)个(gè)指标来看,知(zhī)识密(mì)集(jí)型行业的青(qīng)年失(shī)业率大多高于全年龄(líng)段失业率,如信息技术、教育、科(kē)研(yán)服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是(shì)一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增加的(de)原因(yīn)

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今年(nián)一(yī)季度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业(yè)来看,批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这(zhè)三(sān)个(gè)行业一季度复苏情况较好;知识密(mì)集程度更(gèng)高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁和商务(wù)服务业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失(shī)业率的分子端来看,当前(qián)青年失(shī)业人员(yuán)增(zēng)长的(de)症结在(zài)于服(fú)务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教(jiào)育水(shuǐ)平的整体提高(gāo),青年(nián)就业大量流(liú)向知识密集型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另一方面,年初(chū)疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后(hòu),经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度(dù)较低的生(shēng)活性服务(wù)业,而知识密集(jí)程度较高的(de)生产性服务业(yè)复(fù)苏(sū)较慢(màn)。所以服(fú)务业就业复(fù)苏结构分化,带来(lái)的青年(nián)失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未(wèi)出现明显改(gǎi)善,应届生就业(yè)压力大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等行(xíng)业(yè)就(jiù)业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大学教育的青年(nián)失业人(rén)口而言,这些(xiē)行业的就业(yè)吸纳相对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  青年失业(yè)率(lǜ)的分母端是(shì)城镇青年(nián)劳动力,主(zhǔ)要由青年(nián)人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年(nián)劳动力可能将步(bù)入长(zhǎng)期下(xià)降通(tōng)道(dào),这将(jiāng)从分(fēn)母(mǔ)端推升青(qīng)年失(shī)业率,或成(chéng)为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力首先取决于(yú)城镇青年人口数量(liàng),而后(hòu)者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分(fēn)增量未来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口,而前者正好(hǎo)是建国以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这(zhè)两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年(nián)开(kāi)始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫(yì)情影(yǐng)响减弱,人(rén)员流动恢复(fù),新增(zēng)城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难(nán)回到十三五(wǔ)期间超2000万(wàn)的规模(mó)。当前(qián)我国城(chéng)镇化(huà)率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间(jiān)有限(xiàn),从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数(shù)量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预(yù)期(qī)下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个(gè)特点,一是低于其他年龄段群(qún)体(tǐ),大部分青年在(zài)校,并未(wèi)进入(rù)劳动(dòng)市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现超预(yù)期(qī)下降。根据(jù)今年3月(yuè)统计局披(pī)露的青(qīng)年就业和(hé)失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年(nián)人(rén)口中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有意愿进(jìn)入(rù)劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,该指标已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有(yǒu)三(sān)方面原因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该年龄(líng)段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此前(qián)十年增速。

  二(èr)是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场,在(zài)未来经济和(hé)就业好转后(hòu)会(huì)回(huí)到劳动市场。2020年(nián)3月(yuè),国家统计(jì)局曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员(yuán)规(guī)模比1月份下(xià)降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化导致初次(cì)进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看(kàn),对学历的(de)推崇导致本科毕(bì)业即进入就业市场的(de)年轻(qīng)人(rén)减少,加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈(liè),发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青(qīng)年人(rén)初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结(jié)论(lùn):未来失(shī)业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要

  失业人口的(de)增加(jiā)不能完(wán)全(quán)解(jiě)释(shì)青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如(rú)当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释(shì)当前青年(nián)失业率的一部分,另一部(bù)分则(zé)来自分(fēn)母端(duān),城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人口已经开始负增长,未(wèi)来青年失业(yè)率的(de)变(biàn)动(dòng)可能出现以下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认(rèn)为(wèi),未来失业(yè)人口会随着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但经济复苏难(nán)以改(gǎi)变失业率(lǜ)的分母下(xià)降趋势。青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重(zhòng)要,这也(yě)是人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和(hé)数据说(shuō)明

  青年失业率的两个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调(diào)查失业率(lǜ)时(shí),有必要明(míng)晰(xī)这一概(gài)念(niàn)的两个要点:一(yī)是调(diào)查(chá)失业率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就业人(rén)口(kǒu),不包括乡村就业(yè),2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多(duō)针对青年失业率(lǜ)的(de)讨论以(yǐ)全国(guó)青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别(bié)说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人(rén)口。按照(zhào)统计(jì)局的定(dìng)义,“劳(láo)动力指年满16周岁(suì),有劳动能力(lì),参加或(huò)要求参加社会经济活(huó)动的人员。包括就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不(bù)计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  从数据来(lái)看,失业(yè)率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年(nián)正式实(shí)施,每年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时准(zhǔn)确反映(yìng)劳动力(lì)市场变化(huà)情(qíng)况,建立了31个(gè)大城市月度(dù)劳(láo)动力(lì)调(diào)查制度。2013年4月(yuè),又将月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查范(fàn)围扩大(dà)至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)正式在全国范围内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆盖全国(guó)所(suǒ)有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的(de)五(wǔ)分之一左右。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人(rén)口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一次的人口抽样调查样本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳(nà)入就业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数(shù)据质量(liàng)更高。

  就业(yè)人(rén)员总数(shù)会根(gēn)据普(pǔ)查(chá)数据进行修正,但结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末(mò)全国就(jiù)业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将这(zhè)一数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业(yè)就(jiù)业人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务(wù)业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布(bù)机构:德邦(bāng)证(zhèng)券(quàn)股份有限(xiàn)公(gōng)司

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