据媒(méi)体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨(sà)斯大(dà)学的一个科研团队宣布了(le)一项重(zhòng)要成就：他们通过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大小的人工神经元，其能(néng)够处理光和(hé)电信号进行计算(suàn)，有望用(yòng)于下一(yī)代人工(gōng)智能计算，也有(yǒu)助科(kē)学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈(chéng)指数级增长，对(duì)计算能力(lì)也提(tí)出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革(gé)命性硬(yìng)件，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出(chū)了(le)薄如(rú)原子的人工(gōng)神经元(yuán)，它能学习和处(chù)理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不断(duàn)地(dì)将参数(shù)归类(lèi)、计(jì)算，形成机器(qì)自我的学(xué)习。神(shén)经网(wǎng)络在机(jī)器学习和认知科学(xué)领域，是一(yī)种模(mó)仿生物神经网络（动物(wù)的中枢(shū)神经系统，特(tè)别是(shì)大脑）的结构和功(gōng)能(néng)的数学模型或计(jì)算(suàn)模(mó)型。

　　神(shén)经(jīng)网络由大量的人(rén)工神(shén)经元联结进(jìn)行计算。大多数(shù)情况下人工神经(jīng)网络能在外界(jiè)信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近(jìn)期在(zài)互动(dòng)易平台回复人工神经元(yuán)相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑通过大数据、云计算和移(yí)动(dòng)互联网，并(bìng)将算(suàn)法直接和应用结合，在(zài)应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大(dà)脑神经元更(gèng)加接近(jìn)，从(cóng)而使用类似的人工神(shén)经元方式(shì)感知(zhī)认知智能(néng)问(wèn)题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一体化算(suàn)力服(fú)务平台”，通(tōng)过统一的算力服务(wù)门户，实现全国范(fàn)围内智能算(suàn)力(lì)、通用算力(lì)资源的融合调(diào)度(dù)及弹性(xìng)供给(gěi)，满足各类用(yòng)户对算力的多(duō)样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手复旦(dàn)大学(xué)类脑智能(néng)科学与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体化算(suàn)力(lì)服务平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注意的是，有(yǒu)分(fēn)析人士表示，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神(shén)经细(xì)胞，还有(yǒu)很多不了(le)解的(de)地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是如何利(lì)用(yòng)这15种特(tè)征中的许多特征。

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