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长期用氨基酸洗发水好吗，氨基酸洗发水的好处和坏处 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工(gōng)智(zhì)能话题。在(zài)最近的(de)一次采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速(sù)。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们(men)进(jìn)行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键(jiàn)就是所输入的(de)文本(běn)。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不(bù)一样的画(huà)作，这让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确(què)定(dìng)的(de)惊喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位(wèi)网友的(de)小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数(shù)字(zì)图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉(jué)和计(jì)算机图(tú)形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面的(de)深度信息等(děng)。有(yǒu)了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出(chū)来(lái)，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害的是(shì)，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发(fā)

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏(sū)州(zhōu)金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全(quán)国第(dì)一起(qǐ)AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照(zhào)片都(dōu)是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的(de)照片中有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的存在(zài)异常。

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有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的(de)图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照(zhào)片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的(de)安全问(wèn)题需(xū)要得(dé)到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的(de)危(wēi)害并(bìng)不能(néng)掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第(dì)四次(cì)工业革命的(de)核心(xīn)驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一(yī)个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视(shì)频(pín)的创作方式非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视频，这才(cái)是真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为(wèi)内容(róng)生产者(zhě)提供一(yī)个(gè)灵感，一(yī)个素(sù)材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内容(róng)产业带来(lái)更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化(huà)的(de)角度来(lái)看(kàn)，文化(huà)娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术更新(xīn)的加持下(xià)实现更大的应(yīng)用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了(le)可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先进生(shēng)产力即将到(dào)来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cón长期用氨基酸洗发水好吗，氨基酸洗发水的好处和坏处g)技术(shù)的发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域(yù)提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算力(lì)基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交(jiāo)互一样自(zì)然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。