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红楼梦多少字

红楼梦多少字 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济(jì)学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年(nián)失业率的(de)因素拆解为三方面:①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅(fú)推高(gāo)青年失(shī)业率。假(jiǎ)如今(jīn)年(nián)3月(yuè)分母端的青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年持平(píng),新增约132万青年(nián)失(shī)业人口只能(néng)将失(shī)业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业人(rén)口会(huì)随着经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/劳动力(lì)=失业(yè)人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率),据此可将青年失(shī)业率拆(chāi)解(jiě)为(wèi)青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业(yè)增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育程度来看,三(sān)分之二(èr)的(de)青年失业人员接受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两个特点。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的(de)青年就(jiù)业(yè)主要转向服(fú)务业(yè)。以受(shòu)教(jiào)育(yù)年限作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高(gāo)行业,但(dàn)是知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口仍增加的原因。经(jīng)济复(fù)苏的主力是(shì)知识密集程度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业,而知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏(sū)结构的分化(huà),带来青(qīng)年就业(yè)和(hé)25-59岁就业(yè)的(de)分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的青年(nián)劳(láo)动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù),新增城镇人(rén)口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个(gè)点。近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅(fú)增(zēng)加493万;二是部分群体(tǐ)因就(jiù)业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是(shì)就业观念(niàn)的(de)变化(huà)导致初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年(nián)失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况(kuàng):①青年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升;②青年(nián)失业(yè)人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失业人口会随着疫情(qíng)后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来源(yuán),抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与率出现明(míng)显下(xià)降;外需、房地产等不(bù)及(jí)预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业(yè)人(rén)员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分之二(èr)接受(shòu)过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端(duān)可能(néng)会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复(fù)苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业(yè)率较去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫(yì)情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率(lǜ))

  据(jù)此可见,影响(xiǎng)青年失(shī)业率的主要(yào)是(shì)三个因素:①青年失(shī)业(yè)人口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳(láo)动参与率,其(qí)中②③决定着青(qīng)年(nián)劳动力的变(biàn)化。这三(sān)个因素(sù)均为城镇(zhèn)口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一定(dìng)是(shì)失业(yè)增加(jiā)的结果,这个判断对于(yú)全(quán)年龄段失业率(lǜ)来(lái)说并(bìng)没有问题,因(yīn)为我国的劳(láo)动力总量(也(yě)称经济活动人口(kǒu))在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽(hū)视分母的(de)变(biàn)动,因(yīn)为青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左右(yòu),约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因就是(shì)失业率的(de)分母在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)人口在(zài)此期间从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄(líng)段劳(láo)动力数量基本稳(wěn)定(dìng)在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整(zhěng)体失业率变动(dòng)的是失业人口(kǒu)数量(分子),但决(jué)定(dìng)青年(nián)失业率(lǜ)变动的却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业(yè)人(rén)员(yuán)缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万人(rén),比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数(shù)据解读时(shí),披露(lù)了当前青年(nián)就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在(zài)校学(xué)生;参与劳动力(lì)市场的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力人数(shù)与去(qù)年基本(běn)持平(píng),今年(nián)4月(yuè)青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人(rén)员比去(qù)年同期多70万人左右(yòu),比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看,今年前四(sì)个(gè)月青(qīng)年(nián)失(shī)业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以来(lái)青年(nián)劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的(de)新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人口来看(kàn),今年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今(jīn)年前四个月青年失(shī)业形势要(yào)好(hǎo)于去年,这与当(dāng)前经济逐(zhú)渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步(bù)回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  失(shī)业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为(wèi),青年群体由于工作(zuò)经验(yàn)和(hé)技能相对不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据,青年失业(yè)主要(yào)原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一(yī)比例(lì)最高是(shì)14.4%。我们剔除这部(bù)分失业(yè)人群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失业原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看(kàn),三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。各年(nián)龄段失业(yè)人群中,年(nián)龄越低,平(píng)均受教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三(sān)个年龄(líng)阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教(jiào)育程(chéng)度也大致(zhì)类似,青年人(rén)由于年龄限制,接(jiē)受大学教育(yù)比例(lì)略(lüè)低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过(guò)大(dà)学教育的占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务(wù),知识密(mì)度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就(jiù)业分布基本(běn)一致。青(qīng)年(nián)失业人口呈现出行业(yè)聚(jù)集的特(tè)点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失(shī)业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青年失业人(rén)口的行业分布是由就业分布决定(dìng)的(de),吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘(jué)青年(nián)失业人口来(lái)自何(hé)处之(zhī)前,需要研究青年就业(yè)的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低到高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业(yè)大量流入(rù)服务(wù)业。农林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造(zào)业和电热(rè)燃(rán)水(shuǐ)的(de)生产(chǎn)供应业,这(zhè)四个行业是国(guó)民经济分(fēn)类(lèi)的(de)农业和工业(yè)。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到(dào)2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业吸(xī)纳(nà)青(qīng)年(nián)就业比例(lì)增加超2个(gè)点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁和商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等(děng)其(qí)他(tā)6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为(wèi)维度(dù),青年(nián)就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员的受教(jiào)育年限,来计(jì)算各行业的知识密集程度。有5个行业的(de)平均受教(jiào)育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次是(shì):科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软件和信息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会(huì)工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他(tā)四个行业是(shì)过去十(shí)年青年就(jiù)业流入的主要(yào)行业(yè),吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例的增幅均居前列(liè)。如(rú)图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业(yè)比例变(biàn)动与行业平(píng)均受教育年(nián)限(xiàn)基本(běn)一致(zhì),即青(qīng)年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知识密集(jí)型行(xíng)业的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年中国(guó)劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业比例(lì)(该(gāi)行业的青年失业(yè)人数/青年失业总(zǒng)人(rén)数),除以各(gè)行业的青年就业比例(该(gāi)行业的(de)青年就业(yè)人(rén)数(shù)/青年就(jiù)业(yè)总人(rén)数),来作为各行业(yè)失业率的近似(shì)替代指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看,知识密(mì)集(jí)型行业的(de)青年失业(yè)率大多高于全(quán)年龄段失业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行(xíng)业,体现(xiàn)在图11中,都位于右(yòu)下方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季(jì)度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺(quē)口(kǒu)。分行业(yè)来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年均值,这三个行(xíng)业(yè)一季度复苏情况较(jiào)好;知(zhī)识密集程(chéng)度更(gèng)高(gāo)的房地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务(wù)服(fú)务业、信息技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从(cóng)失(shī)业率的分子端(duān)来看,当前青(qīng)年失业(yè)人员增长的症结在于(yú)服务(wù)业就业复苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整体(tǐ)提高(gāo),青年就业(yè)大(dà)量流(liú)向知识(shí)密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的生活(huó)性服务(wù)业,而知识密集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业人(rén)口的分化(huà)。房地产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届(jiè)生(shēng)就(jiù)业压力(lì)大;而住宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三(sān)分之二(èr)接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育的青年失业人口(kǒu)而言,这些(xiē)行业的就业吸纳(nà)相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从(cóng)分母端推升青(qīng)年失(shī)业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力(lì)首(shǒu)先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年人(rén)口数(shù)量,而后者来自于(yú)两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分(fēn)增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者(zhě)正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出(chū)生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面(miàn),我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年(nián)减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为(wèi)2184万人,但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预计今(jīn)年随(suí)着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年有明(míng)显增长,但可能仍(réng)然较难回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高(gāo)速(sù)增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口(kǒu)数(shù)量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个(gè)特点,一是(shì)低于其他年龄段(duàn)群(qún)体(tǐ),大部(bù)分青年(nián)在校,并未进入劳(láo)动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根据今年(nián)3月统(tǒng)计局披露的青(qīng)年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿(yuàn)进入劳动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年(nián)均(jūn)增加(jiā)70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业(yè)好转后(hòu)会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在(zài)发布会(huì)指(zhǐ)出当月“就业人员(yuán)规(guī)模(mó)比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业(yè)形势(shì)恶(è)化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念(niàn)的(de)变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对(duì)学(xué)历的推崇导(dǎo)致本(běn)科毕业(yè)即进入就业(yè)市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年(nián)人初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁(suì)劳(láo)动参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可(kě)能(néng)会越来(lái)越重要(yào)

  失(shī)业人口的(de)增加(jiā)不(bù)能(néng)完全(quán)解释青年失业(yè)率的(de)上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分(fēn)则来自(zì)分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增(zēng)长(zhǎng),未来(lái)青年失(shī)业率的变动可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失业率上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)大(dà)于劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济(jì)复(fù)苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年失业(yè)率的(de)长期(qī)中枢(shū)。未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端可能会(huì)越来越重要,这也(yě)是(shì)人口长(zhǎng)周(zhōu)期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年(nián)失业率(lǜ)的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查(chá)失业率时,有(yǒu)必(bì)要明晰这一概(gài)念的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就业人(rén)口,不(bù)包括乡村就(jiù)业,2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就业(yè)大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含在(zài)内。因此,许多(duō)针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年(nián)人口数量为出(chū)发点,未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如(rú)无特(tè)别说(shuō)明(míng),各概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分(fēn)母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求参加社会(huì)经济(jì)活动的人员。包括就业(yè)人员和(hé)失业人(rén)员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人(rén)口不计入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失(shī)业人(rén)口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业(yè)率来自全(quán)国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式(shì)实施(shī),每年进行两(liǎng)次全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及(jí)时(shí)准确反映(yìng)劳动(dòng)力(lì)市场变化情(qíng)况,建立(lì)了31个大(dà)城红楼梦多少字市(shì)月(yuè)度劳动力调(diào)查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范围(wéi)扩(kuò)大至65个城市。2016年1月(yuè),全(quán)国月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查正式在(zài)全国范围内开展(zhǎn),调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调查的五分之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一(yī)次的人(rén)口抽(chōu)样调查样本(běn)比(bǐ)例(lì)为1%。而每(měi)10年(nián)一次的人口普(pǔ)查则(zé)在(zài)长表部分纳(nà)入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右(yòu),因而人口(kǒu)普查(chá)的就业数据质量更高。

  就业人员总数会(huì)根(gēn)据普查数据进行(xíng)修正(zhèng),但结构(gòu)数据仍会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员约为(wèi)7.75亿(yì)人(rén);而七普后(hòu)次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差(chà)约(yuē)2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等(děng)不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证(zhèng)券股(gǔ)份(fèn)有限(xiàn)公司(sī)

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