据媒体报道(dào)，来(lái)自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个(gè)科(kē)研(yán)团队宣布(bù)了一项重要成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元(yuán)，其能(néng)够处理光和电信号进行(xíng)计算，有望用于(yú)下(xià)一代人工智(zhì)能计算，也有(yǒu)助科学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最(zuì)新一(yī)期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士分析指出，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开发出革(gé)命(mìng)性(xìng)硬件(jiàn)，才能适(shì)应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时(shí)代的(de)要求。而此次(cì)科研(yán)人员(yuán)用了3种2D材(cái)料制(zhì)备(bèi)出(chū)了薄如原子(zi)的人(rén)工神经元，它能(néng)学习和(hé)处理更加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料显示(shì)，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经(jīng)网络(luò)，机器(qì)自主(zhǔ)分(fēn)辨(biàn)参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机器(qì)自我的(de)学习(xí)。神(shén)经网(wǎng)络在机器学习(xí)和认知(zhī)科(kē)学(xué)领域，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物(wù)的中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特(tè)别是(shì)大脑(nǎo)）的结构(gòu)和(hé)功能(néng)的(de)数学模型或计算模型。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互(hù)动易平(píng)台回复人工神经元相关(guān)业务的上(shàng)市公司包(bāo)括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的(de)讯飞(fēi)超脑通过大(dà)数据、云计算(suàn)和移动互联网(wǎng)，并(bìng)将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中(zhōng)不断(duàn)迭(dié)代循环优化。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用了对(duì)大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络(luò)像人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台”，通(tōng)过统一的算(suàn)力服务门户，实现全(quán)国(guó)范(fàn)围(wéi)内智(zhì)能算力(lì)、通用算力资(zī)源的融合调度及弹性供给(gěi)，满足(zú)各类(lèi)用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究院，依托(tuō)公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表示，关(guān)于(yú)人类大脑和神经细胞，还(hái)有很(hěn)多不了解的(de)地方。事实上，不(bù)知道神经(jīng)细胞是如何利用这15种特(tè)征中(zhōng)的(de)许多特征。

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