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新字的繁体字有几画，新的繁体字是几画 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通(tōng)并提(tí)供建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的(de)文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作(zuò)的(de)过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个(gè)人(rén)照片(piàn)被AI识(shí)别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的(de)中国(guó)人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图(tú)像处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形学(xué)等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它(tā)的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入(rù)真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的(de)姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她(tā)们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

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通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料正能量新字的繁体字有几画，新的繁体字是几画ta-type="jpeg" data-w="1280">

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习(xí)”了(le)大量(liàng)前人的(de)作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都(dōu)并没(méi)有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术(shù)将是第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术(shù)和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技(jì)术发(fā)生方(fāng)向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一视(shì)角录像(xiàng)，随(suí)便(biàn)一(yī)个(gè)有手机的人都可(kě)以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但(dàn)这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的(de)也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让(ràng)人们(men)感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为(wèi)内(nèi)容产(chǎn)业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作(zuò)等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代互(hù)联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及(jí)视频(pín)或不是(shì)结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的加(jiā)持下(xià)实现更(gèng)大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立(lì)价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力(lì)即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发(fā)展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了新的(de)趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的(de)智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确(què)价格(gé)不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万(wàn)美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各(gè)类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更应该(gāi)关(guān)注算力网络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能的重(zhòng)要(yào)技术(shù)创新，多模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是(shì)，多模态(tài)大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同模(mó)态的(de)转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一样自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱(qū)动将有明(míng)显优势(shì)。