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嗤笑的意思

嗤笑的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中,他(tā)再(zài)次表示:“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率,因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成(chéng)用户的(de)“全能助手”,包揽一切应用(yòng),与人们进行沟通并提供建(jiàn)议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助(zhù)手的(de)到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了,AIGC或进入可(kě)控期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑料(liào)正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时(shí)候,还是2022年8月(yuè),在美国科罗(luó)拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng),一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照(zhào)片(piàn),就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创作出(chū)很多张风(fēng)格不一样的画作,这让创作的(de)过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜,他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体(tǐ)上,许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”,例如,一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还(hái)有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持,以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了,AIGC或进入<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>嗤笑的意思</span></span>可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法,主要(yào)用于数字图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù),在(zài)短(duǎn)短的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之(zhī)前,大家(jiā)用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要求,但(dàn)是(shì)都不尽如人意,它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图,人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等。有了(le)它的(de)帮助(zhù),就不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气,抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法”,不少博主的作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一,他用朋(péng)友(yǒu)的(de)照(zhào)片直接带她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

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通(tōng)过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来(lái),效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大,甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实(shí),AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题

近日(rì),“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú),因为太逼真,被大家当成真事传播了

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不过(guò)仔细(xì)观(guān)察可以发现,活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人,而是AI绘图,那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的(de)手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂,AI还不太会画(huà)人的手,但最新看到(dào)的图(tú)片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现,以后(hòu)可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已有(yǒu)发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络(luò),以(yǐ)此诱(yòu)骗善良(liáng)的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展,AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果,如果这样的图片被用来诈骗,将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧,一方面,批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作品之后,其(qí)创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂,难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面(miàn),AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决,还有AIGC会(huì)不会(huì)代替(tì)人类(lèi)“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调(diào),人工(gōng)智能的安全问题(tí)需要(yào)得到重视,太晚就来(lái)不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频,还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的,潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来,人工(gōng)智能(néng)技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量,将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年,人(rén)工智能(néng)在技术(shù)和商(shāng)业层面(miàn)都有了(le)巨大进展,AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代(dài)表。其下一(yī)站(zhàn)或(huò)许就是(shì)视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀,反(fǎn)而(ér)都(dōu)非常(cháng)简单,比如(rú)一匹正在喝水的(de)马,一只画画的玩具熊,或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像(xiàng),随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

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但(dàn)这些短视频的创作方式(shì)非常简单,创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话,甚至只是说(shuō)一(yī)下要求,AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就已经玩了一波(bō)梗,一(yī)个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于,它可(kě)以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容(róng)的视频,这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频(pín)多么(me)高清(qīng),也只(zhǐ)能(néng)是(shì)为内容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感,一个素材,一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味着(zhe),一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业(yè)的本(běn)质是供(gōng)给创(chuàng)造需求,AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方式(shì),可(kě)以为内容产业(yè)带来更新的(de)内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度,更低(dī)的(de)生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本,这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术(shù)不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效应用,对于下一代(dài)互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度(dù)来(lái)看(kàn),文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域,本(běn)身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此,AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ),而只是AI进程中的一块重要拼图,有望在技术更新(xīn)的加持下实(shí)现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng),走向了可(kě)以生成内容,甚(shèn)至能够创造出独立价值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈(quān),更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算(suàn)力,牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出,在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之后,多(duō)模态大模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智(zhì)能底座,是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一(yī),包括谷(gǔ)歌(gē)、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价格不菲,以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn),GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng)),训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客(kè)平均数1300万计(jì)算(suàn),其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU,初(chū)始(shǐ)投入(rù)成本(běn)约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美元(yuán),每(měi)日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展同时(shí),更应(yīng)该关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗(shī)级加速进程,让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破(pò)性(xìng)技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面,多(duō)模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的重要技(jì)术创新,多模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域(yù)提出了(le)很多年,业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破,但是,多模态大模型进一步往下走(zǒu),算力需求呈几何式上升,一般(bān)的算力(lì)基础设施(shī)很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独一项的训练,到(dào)双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁,让人工(gōng)智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然,这(zhè)方(fāng)面,由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有明显优势(shì)。

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此外,还有很多需(xū)要(yào)爆发(fā)式增长的算(suàn)力来支撑(chēng)的技术创新,将在人工智(zhì)能算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光,期(qī)待在大(dà)模型和大算(suàn)力(lì)的支持(chí)下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内容生产的方式,将创(chuàng)造(zào)的边际成(chéng)本降低,让万众受(shòu)益。

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