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自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中,他再次表示:“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市(shì)占率,因(yīn)为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手”,包揽一切(qiè)应用,与(yǔ)人们进(jìn)行沟(gōu)通(tōng)并(bìng)提供建议,可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时(shí)日,但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞(jìng)赛(sài)中,一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体(tǐ)验(yàn),Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表(biǎo)。

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用户们可(kě)以在应用中输入(rù)一组关键词或正负数加减法则顺口溜有哪些题目,正负数加减法则顺口溜有哪些呢者一(yī)张(zhāng)照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样的画作,这(zhè)让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜,他(tā)们会将生成的(de)美图当(dāng)做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车(chē)”作(zuò)品。在社(shè)交媒体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”,例如,一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持(chí),以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可(kě)能(néng)要被颠覆了(le)。

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ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于(yú)控制点的图(tú)像变(biàn)形算法,主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发布,在短短(duǎn)的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大(dà)家用了(le)很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符合要求,但是都(dōu)不尽如(rú)人意,它的(de)出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图,人物(wù)的(de)姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的(de)帮助,就不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰(pèng)运气,抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中(zhōng)之一,他(tā)用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带(dài)她们(men)走进动漫世(shì)界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对(duì)应的关键(jiàn)词;最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

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通过(guò)图片就(jiù)可以看出(chū)来,效(xiào)果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照(zhào)片,草图也可以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

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不得不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来(lái)越强大(dà),甚(shèn)至输出的(de)作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问(wèn)题

近日,“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络,而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美(měi)女(nǚ)照(zhào)片都(dōu)是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片(piàn)绘图,因为(wèi)太(tài)逼真(zhēn),被(bèi)大家当成真事传播(bō)了

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不过仔细观察可以发(fā)现,活动发起者(zhě)提(tí)供的照片(piàn)中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真人(rén),而(ér)是AI绘(huì)图,那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

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有(yǒu)行业人(rén)事表示(shì):“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂,AI还(hái)不(bù)太会(huì)画人的手,但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现,以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞了。

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道,土(tǔ)耳其地震(zhèn)期(qī)间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络,以此(cǐ)诱(yòu)骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效果,如果这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn),将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧,一方面,批(pī)判者(zhě)认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大(dà)量(liàng)前(qián)人的作品之后,其创(chuàng)作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂(hún),难以和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面(miàn),AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没(méi)有得到有效(xiào)的解决(jué),还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào),人工智能的安全问题需(xū)要得(dé)到重(zhòng)视,太晚就来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频(pín),还有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术(shù)都是(shì)有(yǒu)两面性(xìng)的,潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái),人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心(xīn)驱动力量(liàng),将创造新(xīn)的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人工智能在技(jì)术(shù)和(hé)商业层(céng)面都有了巨大进展,AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布(bù)了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈(quān)的(de)短视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非(fēi)内容做(zuò)得多(duō)优秀,反而都非常简单(dān),比如一匹正在喝水的马(mǎ),一只画画的(de)玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像,随便一(yī)个有手机(jī)的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段(duàn)。

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但这些短(duǎn)视频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单,创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话,甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求,AI就(jiù)可以根(gēn)据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要(yào)突出的是高清(qīng),与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后,AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗,一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú),它可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的(de)也有确切内容的视频,这才(cái)是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清,也只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提供一个灵感,一个素材,一(yī)个过场动(dòng)画(huà)。

不(bù)过(guò)能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频(pín)就(jiù)意(yì)味(wèi)着,一些视频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超过大部(bù)分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是(shì)供给创造需求(qiú),AIGC作为全新的(de)内容生(shēng)产方式,可以(yǐ)为内容产业带(dài)来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产(chǎn)速度,更低(dī)的生(shēng)产成本,这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业(yè)能(néng)得到有(yǒu)效应用,对于下(xià)一代(dài)互联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来(lái)看(kàn),文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域,本身就对基(jī)于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ),而(ér)只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图(tú),有望在技(jì)术(shù)更新的(de)加持(chí)下(xià)实现更大的应用(yòng)价(jià)值。<正负数加减法则顺口溜有哪些题目,正负数加减法则顺口溜有哪些呢/strong>

AI从理(lǐ)解内(nèi)容,走向了可(kě)以生成内容,甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈,更代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力(lì),牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术(shù)的发(fā)展也可以看(kàn)出,在语言大(dà)模型、图像大(dà)模型之后,多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前(qián)人工(gōng)智能(néng)发(fā)展的智能(néng)底座,是(shì)全球竞争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一(yī),包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价格不菲,以国盛(shèng)证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算,GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng)),训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿美元,每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞大(dà)算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时(shí),更(gèng)应该关(guān)注算力网(wǎng)络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进(jìn)程,让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标(biāo)离得更(gèng)近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面(miàn),多模态大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来(lái)强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn),多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年,业界也有不少技术突(tū)破,但是,多模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走(zǒu),算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升,一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的(de)训练,到双模态、三模态(tài)的跃迁,让人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一(yī)样(yàng)自然,这方(fāng)面,由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆(bào)发式增(zēng)长的算(suàn)力来支撑的(de)技术(shù)创新,将在人工智能算力网络支(zhī)撑下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待在(zài)大模型和(hé)大(dà)算力的支持(chí)下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式,将创造的边(biān)际(jì)成本降低(dī),让万众受益。

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