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  方差(chà)是各个数据与平均数之差的平方的和(hé)的平(píng)均数,公(gōng)式为(wèi):

  其(qí)中,x表示样本的平(píng)均数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s^2就表示方差。

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  平(píng)方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文(wén)字表达式:两(liǎng)个(gè)数的(de)和与这(zhè)两个(gè)数的差的积等于这两个数(shù)的平方差。

  此即平方差公式

  标准差(chà):标(biāo)准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差(chà)平方(fāng)的算术(shù)平均数的平方根,用(yòng)σ表示。

  在概率统计中最常(cháng)使(shǐ)用作为统计分布程(chéng)度上的测量。

  标准差是方差的算术(shù)平方(fāng)根(gēn)。

  标(biāo)准差能反(fǎn)映一个数据(jù)集的离散程度。

 刚和别人做完回家能发现吗,刚和别人做完能从外表看出来吗 扩展(zhǎn)资料(liào):

  方差和标准差是(shì)测(cè)算(suàn)离(lí)散趋势最重要、最常用的指标。

  方差是各变量值(zhí)与(yǔ)其均(jūn)值(zhí)离差平方的(de)平(píng)均(jūn)数,它(tā)是测算(suàn)数值(zhí)型数据离散程度(dù)的最(zuì)重要的方(fāng)法(fǎ)。

  标准差为(wèi)方(fāng)差(chà)的算(suàn)术平方根,用(yòng)S表(biǎo)示(shì)。

  标准差可以当作(zuò)不确定性的一种测量。

  例(lì)如在物(wù)理(lǐ)科学中(zhōng),做重复性测量时,测量数值集合的标准差(chà)代表(biǎo)这些测量的精(jīng)确度。

  当要决(jué)定测量(liàng)值是否符合预测值(zhí),测量值(zhí)的标准(zhǔn)差(chà)占有决定性重要角色:如果测量(liàng)平均值与预测值相差太远,则认为测(cè)量值与(yǔ)预测刚和别人做完回家能发现吗,刚和别人做完能从外表看出来吗值互相(xiāng)矛盾。

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