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皖d是哪里的车牌号,皖d是哪里的车牌号码 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采(cǎi)访中,他再次表(biǎo)示:“AI可(kě)能会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提(tí)出的。

他(tā)预期(qī),AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ),因为微软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”,包揽(lǎn)一切应(yīng)用,与人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建(jiàn)议(yì),可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全(quán)能助手的(de)到来(lái)可能尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮(cháo),让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热(rè)点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时(shí)候,还(hái)是(shì)2022年8月,在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中,一(yī)幅名为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

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用户(hù)们(men)可以在应用中输入一组关键词或(huò)者一(yī)张照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出(chū)很多(duō)张风格不(bù)一样的(de)画作,这(zhè)让创(chuàng)作(zuò)的过(guò)程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜(xǐ),他们会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随(suí)着ControlNet的(de)出(chū)现与加(jiā)持,以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法,主(zhǔ)要用于数(shù)字(zì)图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内便成为了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此之前,大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求,但是都不尽如(rú)人(rén)意,它的出现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图,人物的姿势和(hé)画面的深度(dù)信皖d是哪里的车牌号,皖d是哪里的车牌号码息等。有了(le)它的(de)帮助,就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气(qì),抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法(fǎ)”,不少博主的作品已经获得了(le)大(dà)量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之(zhī)一,他用朋友的照片直(zhí)接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换(huàn)关(guān)键词试(shì)效果。

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通(tōng)过图片就可以看出来,效果十(shí)分惊艳。

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更厉害的(de)是(shì),除了真实的照片(piàn),草图也可以加上“魔(mó)法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲(qīn)自回应。

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不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大,甚至输(shū)出(chū)的作(zuò)品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络,而(ér)经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作的(de)真人照(zhào)片绘图,因为(wèi)太逼真,被大家当成真事传播了

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不过(guò)仔细观察可(kě)以发(fā)现(xiàn),活动发(fā)起(qǐ)者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并(bìng)非真人,而是AI绘图,那便是图片(piàn)中女性的(de)手指部分有的(de)存在(zài)异常。

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有行业(yè)人事表示:“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的(de)绘(huì)画算法比较(jiào)复杂,AI还不太(tài)会(huì)画人的手(shǒu),但最新看到的(de)图片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现,以后(hòu)可能就完(wán)全没(méi)有漏洞(dòng)了。

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公(gōng)司报道,土耳其地震(zhèn)期(qī)间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布到网络(luò),以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果,如(rú)果这(zhè)样(yàng)的(de)图片被用来(lái)诈骗(piàn),将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品之后,其创作没(méi)有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂,难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面,AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得(dé)到有(yǒu)效的解决(jué),还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调,人工智(zhì)能的安全问题需要得到重(zhòng)视,太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还(hái)有(yǒu)远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的,潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来,人工(gōng)智能技术(shù)将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年,人工智能(néng)在技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨大(dà)进展,AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非内(nèi)容做得多优秀,反而(ér)都非常简单,比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的马,一只画画的玩(wán)具熊,或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng),随(suí)便一个有(yǒu)手机(jī)的人都可(kě)以(yǐ)随(suí)手录(lù)下一段。

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但这些短视(shì)频的创作(zuò)方式(shì)非(fēi)常(cháng)简单,创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话,甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求,AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出的是(shì)高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后,AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗,一个能(néng)够做(zuò)出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊(jīng)的(de)地方在于,它可以(yǐ)制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的(de)也(yě)有(yǒu)确切内容的视频,这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清,也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感,一个素(sù)材,一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着,一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。皖d是哪里的车牌号,皖d是哪里的车牌号码>

当下(xià)AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人的(de)想象。内容(róng)产业的本质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生(shēng)产方(fāng)式,可(kě)以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产速度(dù),更低的生产(chǎn)成(chéng)本,这(zhè)无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频(pín),AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏(xì)等行(xíng)业能得(dé)到有效应用,对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域,本(běn)身就对基(jī)于(yú)AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈(liè)需求(qiú)。

因此,AI绘(huì)画(huà)及视频或不(bù)是(shì)结果(guǒ),而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图,有(yǒu)望在(zài)技(jì)术更新的加持(chí)下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容,走(zǒu)向了(le)可以生成(chéng)内容(róng),甚至(zhì)能(néng)够创造出独立(lì)价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出圈,更代表着未来(lái)的先进(jìn)生(shēng)产力即(jí)将到来。

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04

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力,牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出,在语言大(dà)模型(xíng)、图像大模型之后,多模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经成为了新的(de)趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前(qián)人工智能(néng)发(fā)展的智(zhì)能底座,是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之一,包(bāo)括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报(bào)告(gào)估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型),训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算,其对应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

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此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大(dà)模型的(de)发展同时,更应该关注算力(lì)网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以对(duì)突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面,多(duō)模态大模型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能(néng)的(de)重要(yào)技术创新(xīn),多模态大模型已经(jīng)在人(rén)工智(zhì)能(néng)领域(yù)提出了很多年(nián),业界也有不少技术突破,但是,多模态大模型进一步往下(xià)走,算(suàn)力需(xū)求呈几(jǐ)何式(shì)上(shàng)升,一般的(de)算力基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从(cóng)图(tú)像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练(liàn),到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁,让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然,这方(fāng)面,由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

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此外,还有(yǒu)很(hěn)多需要爆发(fā)式增长的算力来支撑的技术创新(xīn),将在人工(gōng)智能算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在大模型和(hé)大算(suàn)力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产(chǎn)的方式,将创造的边际成本降低(dī),让万众受益(yì)。

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