张弛有度下一句是什么意思，张弛有度下一句是什么歇后语-橘子百科-橘子都知道

张弛有度下一句是什么意思，张弛有度下一句是什么歇后语 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次(cì)采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手(shǒu)的到来(lái)可能(néng)尚需(xū)时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出(chū)重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是(shì)所输入(rù)的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制(zhì)点的(de)图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形学等(děng)领(lǐng)域(yù)。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新的(de)热(rè)点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经获(huò)得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可(kě)以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的(de)手，但(dàn)最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能(néng)就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国(guó)广播(bō)公司报道，土耳(ěr)其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾的(de)假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱(yòu)骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的(de)版(bǎn)权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人(rén)工智能(néng)的(de)安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术(shù)和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其(qí)下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可(kě)以随(suí)手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别(bié)来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也(yě)有确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提(tí)供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初(chū)步(bù)有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的(de)发(fā)展速度已经张弛有度下一句是什么意思，张弛有度下一句是什么歇后语超过大(dà)部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生(shēng)产方式(shì)，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下实现更(gèng)大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值(zhí)和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业(yè)都(dōu)在(zài)竞相发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右。

此外不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提(tí)出了很多年(nián)，业界也有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一(yī)般(bān)的算力(lì)基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势(shì)。