据媒体报(bào)道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国(guó)得克(kè)萨斯大(dà)学的一个科(kē)研团队宣布了(le)一项(xiàng)重要成就：他们通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大(dà)小的人工(gōng)神经(jīng)元，其能够处理光和(hé)电信号进行计(jì)俄罗斯是资本主义还是社会主义算，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也(yě)有助科学(xué)家更(gèng)好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数(shù)级(jí)增长，对计(jì)算能力也提出了越(yuè)来越高的(de)要求(qiú)，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能(néng)适(shì)应未来算力(lì)爆炸时(shí)代的要(yào)求(qiú)。而(ér)此次(cì)科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备出(chū)了薄如(rú)原子的人工神经元，它(tā)能学(xué)习(xí)和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一(yī)层层(céng)的神经网(wǎng)络，机器(qì)自主(zhǔ)分辨参数，不断(duàn)地将(jiāng)参数归类、计算，形(xíng)成机(jī)器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科学领域(yù)，是一种模仿生物(wù)神经网络（动(dòng)物的(de)中枢神(shén)经(jīng)系统，特(tè)别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数(shù)学模型或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大量(liàng)的人工神经(jīng)元联结进行计算。大多数情况下(xià)人工(gōng)神(shén)经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学(xué)习功能(néng)。

　　据财联社(shè)不完(wán)全(quán)整理(lǐ)，近(jìn)期在互(hù)动易平台回复人工神(shén)经元相关业务(wù)的上(shàng)市公司(sī)包括(kuò)中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天(tiān)正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如下：

　　具(jù)体来(lái)看(kàn)，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云(yún)计(jì)算和移(yí)动互(hù)联(lián)网，并将算(suàn)法直接和(hé)应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化(huà)。讯<俄罗斯是资本主义还是社会主义strong>飞超脑采用了对(duì)大脑(nǎo)的深入解剖学(xué)，使人(rén)工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络像人的大(dà)脑神经元更(gèng)加接近，从而使用(yòng)类(lèi)似的人工神经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化(huà)算力服(fú)务平(píng)台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现全国范围(wéi)内智能算(suàn)力、通(tōng)用算力资源的融(róng)合调度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑智能(néng)领域(yù)，携手(shǒu)复旦(dàn)大学(xué)类脑智能科学与技术研究院，依托(tuō)公司(sī)全国(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的(de)是，有分析人(rén)士(shì)表(biǎo)示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有很多不(bù)了(le)解的地方(fāng)。事实(shí)上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许多特(tè)征。

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