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n是什么化学元素,n是什么化学元素符号

n是什么化学元素,n是什么化学元素符号 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资(zī)要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业(yè)率的(de)因素拆解为(wèi)三方面:①青年(nián)失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动(dòng)参与率,失业(yè)率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通过(guò)三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人(rén)口和劳动参与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,从(cóng)分母端大幅(fú)推(tuī)高青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万(wàn)青(qīng)年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青(qīng)年(nián)失业率却高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率的三因素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失业人(rén)口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率(lǜ)),据此可(kě)将(jiāng)青年(nián)失业(yè)率拆解为青年失业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来(lái)自失业(yè)增加,不(bù)要忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年(nián)失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业(yè)人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识密(mì)集程度(dù)由低(dī)到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,2020年(nián)大(dà)幅(fú)降至25.4%,流(liú)出的青年就(jiù)业(yè)主要(yào)转向服务(wù)业。以受(shòu)教育年限作为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业,但(dàn)是知(zhī)识(shí)密集型行业的(de)青(qīng)年失业情(qíng)况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增(zēng)加的(de)原因。经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐(cān)饮、零售等(děng)服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较(jiào)慢,服务业(yè)就(jiù)业复苏结构的(de)分化(huà),带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也(yě)在减速,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现超预(yù)期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出(chū)劳动市场;三是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口的增加不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失(shī)业率的(de)变动(dòng)可能出现以下三种情(qíng)况:①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年(nián)失业(yè)率上升(shēng);③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情(qíng)后(hòu)经(jīng)济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率的(de)分母端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄;青年(nián)劳(láo)动参与率出现明显下(xià)降;外需、房地产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业率的(de)三因(yīn)素框架

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业人(rén)员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务,知识密(mì)度(dù)从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)可能(néng)会越(yuè)来越重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数据说明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据以来最高(gāo)值。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经(jīng)济(jì)逐步(bù)复苏(sū)的情况下(xià),城镇(zhèn)调(diào)查失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫(yì)情后(hòu)留下的(de)“疤痕效应”如何(hé)推高青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架(jià)

  失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力(lì)=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失业率的(de)主要(yào)是三个因(yīn)素:①青(qīng)年失业(yè)人口;②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的(de)变化(huà)。这三(sān)个因素均(jūn)为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个(gè)因(yīn)素的(de)变化都(dōu)不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为(wèi)失(shī)业率上升一(yī)定(dìng)是(shì)失业增加的结果,这个(gè)判断对于全年(nián)龄段失业率(lǜ)来(lái)说(shuō)并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上(shàng)升,2015年后略有下(xià)降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽(hū)视(shì)分母的(de)变动(dòng),因为青年(nián)劳(láo)动(dòng)力波(bō)动幅(fú)度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左(zuǒ)右(yòu),约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却(què)从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就(jiù)是失(shī)业率的(de)分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率的(de)分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失业率变动的(de)是失业人口数(shù)量(分子),但决(jué)定青年失(shī)业率变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育(yù)

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青(qīng)年就业人数(shù)约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计(jì)局(jú)在3月(yuè)就(jiù)业数据解(jiě)读(dú)时(shí),披露了当前青年就业和(hé)失业人(rén)数的(de)基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人(rén),没有参(cān)与劳(láo)动力市场的青年(nián)6418万人,主体为(wèi)在(zài)校学生(shēng);参(cān)与劳(láo)动力市场的青年(nián)3219万人,其(qí)中(zhōng)就(jiù)业人数2587万人、失业人数(shù)632万(wàn)人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳动力人数(shù)与去年基本持平,今年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多(duō)132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年(nián)前四个月青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(liàng)维(wéi)持在3219万,青年失业(yè)率(lǜ)每提高1个点,带来(lái)32万左右的新增失(shī)业(yè)人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业(yè)人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看(kàn),今年前四个(gè)月(yuè)青年失(shī)业形势要好(hǎo)于去年,这(zhè)与当前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国(guó)青年失业率一(yī)般在上半年逐渐提(tí)高,7月(yuè)达到峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落(luò),预计(jì)5-7月青(qīng)年(nián)失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面(miàn),近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年(nián)群体由于工作(zuò)经验和(hé)技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根据(jù)月(yuè)度(dù)劳动力调查数据,青年失业主要原因是(shì)主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意(yì)愿但从未工作过(guò)的失业(yè)群体在(zài)16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群后,剩下的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依(yī)次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度(dù)来看,三分之二的青年失(shī)业人(rén)员接受(shòu)过大学教育。各年龄(líng)段(duàn)失(shī)业(yè)人群中(zhōng),年龄(líng)越(yuè)低,平(píng)均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大(dà)学教育的,这(zhè)一(yī)比例在(zài)其他三(sān)个年龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度也大(dà)致类似,青年(nián)人由于年(nián)龄(líng)限制,接受大(dà)学(xué)教(jiào)育比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁,整体来(lái)看(kàn)35岁以下(xià)就业人员的受教育程(chéng)度大幅(fú)高于(yú)35岁以上。按照接受(shòu)过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务(wù),知识密(mì)度从低到高

  青年失业人口的行业(yè)与青(qīng)年就业分布基本一致。青年失业(yè)人口(kǒu)呈现出(chū)行业聚集的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业(yè),2020年占比(bǐ)分别为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占(zhàn)全(quán)部青(qīng)年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就(jiù)业(yè)集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业分布(bù)是由就业分(fēn)布(bù)决定的,吸纳就业(yè)占比较大的(de)行业,往往也贡献(xiàn)了较(jiào)大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来自何处(chù)之前,需要研(yán)究青年就业的行业(yè)结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就业(yè)的(de)结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低(dī)到高两(liǎng)个(gè)特(tè)点。

  青年就业从工农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造(zào)业和电热燃水的生产供应业(yè),这四个行业是(shì)国民经(jīng)济分类的农业和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例增加超(chāo)2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他(tā)6个服务(wù)行业(yè)吸(xī)纳(nà)青年就(jiù)业(yè)的(de)比(bǐ)例均增超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青年就业(yè)从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教育年限,来计(jì)算各行业(yè)的知识密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个(gè)行业是过去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青(qīng)年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行业平均受教育年限基本(běn)一致,即青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高(gāo)行(xíng)业。

  但是(shì)知识密集型行业的青年(nián)失业(yè)情况比(bǐ)整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年(nián)失业比(bǐ)例(该行(xíng)业的(de)青年失业人数/青年(nián)失业总(zǒng)人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作为(wèi)各行业失业率(lǜ)的(de)近似替(tì)代指标。以这个指标来看,知识密集(jí)型行业的青年失业率大多(duō)高于全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因(yīn)

  一季(jì)度服务业(yè)复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均(jūn)高于疫(yì)情前三年均值,这三个行业(yè)一(yī)季(jì)度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和商务服务(wù)业(yè)、信息技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分(fēn)子(zi)端来(lái)看,当前(qián)青年失业人员增长(zhǎng)的(de)症结在于(yú)服务业就业(yè)复苏的结构不(bù)均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平(píng)的整体提(tí)高,青年(nián)就业大量流向知识密集型服(fú)务(wù)业,如教育、信(xìn)息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的(de)主力是知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的生(shēng)活性服务业,而(ér)知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)高的(de)生产性(xìng)服务(wù)业复苏(sū)较(jiào)慢。所(suǒ)以服务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏结构(gòu)分化,带来(lái)的青年失(shī)业(yè)人口和(hé)25-59岁失业人(rén)口的(de)分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应(yīng)届生就业压n是什么化学元素,n是什么化学元素符号力大;而住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)等行业就业(yè)已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学教育的青(qīng)年失业人口而言,这些(xiē)行业(yè)的就业(yè)吸纳相对有n是什么化学元素,n是什么化学元素符号限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青年失业率的分(fēn)母端是(shì)城镇青年劳(láo)动力,主(zhǔ)要由青(qīng)年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率决定。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入人口负增(zēng)长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将步入(rù)长(zhǎng)期下降通道,这将从分(n是什么化学元素,n是什么化学元素符号fēn)母端推升(shēng)青年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年(nián)劳动力首先(xiān)取决于城(chéng)镇青年人口(kǒu)数(shù)量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前(qián)的出生(shēng)人(rén)口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口,这两部分增量(liàng)未(wèi)来都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的(de)出(chū)生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前(qián)者正好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时(shí)期(qī),年均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始(shǐ)明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情(qíng)影(yǐng)响减弱,人员流(liú)动恢(huī)复,新(xīn)增(zēng)城镇人口数(shù)量(liàng)会较去年有明显(xiǎn)增(zēng)长,但可(kě)能仍(réng)然较难(nán)回到(dào)十(shí)三(sān)五期(qī)间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到(dào)65%以上(shàng),继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点,一是低于(yú)其(qí)他(tā)年龄(líng)段(duàn)群(qún)体,大部分青年在校,并未进入劳动市(shì)场。二是近年(nián)来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计局(jú)披(pī)露的(de)青(qīng)年就(jiù)业和失(shī)业(yè)人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳(láo)动参(cān)与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三(sān)年,该指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的(de)十(shí)年间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时(shí)间里,该年(nián)龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万(wàn),年(nián)均增长246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前(qián)十年增(zēng)速。

  二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势(shì)恶(è)化而退(tuì)出劳动市场,在未来经济(jì)和(hé)就业(yè)好(hǎo)转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发(fā)布会指出当月“就业人员规模比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势(shì)恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会(huì)风气来看,对(duì)学(xué)历的推崇导致本科毕业即进入就业(yè)市场的年(nián)轻(qīng)人减少,加上(shàng)考研、考公竞(jìng)争激(jī)烈(liè),发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人(rén)初次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  失业人口的增加不(bù)能完全解释青年(nián)失业(yè)率的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则(zé)来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处(chù)

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我(wǒ)国(guó)人口已经(jīng)开(kāi)始负增长,未(wèi)来(lái)青年失业率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业(yè)人(rén)口与劳(láo)动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  我们(men)认(rèn)为(wèi),未来失业(yè)人口会随(suí)着(zhe)经(jīng)济(jì)复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率的(de)分母端可能会越来(lái)越重要,这也是人口长周期变化(huà)的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概念(niàn)和数据(jù)说明(míng)

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失业率时(shí),有必(bì)要(yào)明晰这一概念(niàn)的两个要点:一是(shì)调查失(shī)业率是城镇就业范围(wéi),并(bìng)非针对(duì)全部就(jiù)业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未(wèi)包含在内。因此,许多(duō)针对(duì)青年(nián)失业率(lǜ)的讨论(lùn)以全国(guó)青年(nián)人(rén)口(kǒu)数量为出(chū)发点(diǎn),未区分人口总(zǒng)量与城(chéng)乡结构的问题,有失(shī)偏(piān)颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳(láo)动(dòng)年龄(líng)人口。按照(zhào)统计局的定义(yì),“劳动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁(suì),有劳动能力,参(cān)加或(huò)要求参加(jiā)社会经济(jì)活(huó)动(dòng)的人员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿(yuàn)的(de)劳动(dòng)年龄人口不计入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于(yú)劳动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业人(rén)口为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施,每年进行两次全国(guó)劳动(dòng)力抽样(yàng)调(diào)查,调查范围(wéi)为中(zhōng)国(guó)大陆的(de)城(chéng)镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映(yìng)劳动力(lì)市场变化(huà)情况(kuàng),建立了31个大城市(shì)月度劳动力调查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动(dòng)力调查正式在全(quán)国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全(quán)国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国(guó)年度人(rén)口调查样本比例(lì)为1‰,五年(nián)一次(cì)的人口抽样调查样本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年一次(cì)的人口(kǒu)普查则在长表部(bù)分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数据进(jìn)行(xíng)修正,但(dàn)结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国就业人员约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普后次年的(de)年鉴将这(zhè)一数据修正为(wèi)7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造(zào)业(yè)就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构(gòu):德(dé)邦证券股(gǔ)份有限公(gōng)司

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