据媒体报道，来自英国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国(guó)得克萨斯大学(xué)的一个科研团队(duì)宣布了一项(xiàng)重要成就：他(tā)们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大小(xiǎo)的人(rén)工神经元，其能够处理光和(hé)电信(xìn)号进(jìn)行计算(suàn)，有(yǒu)望(wàng)用于下(xià)一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成(chéng)果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人(rén)工(gōng)智能应(yīng)用的(de)发展呈(chéng)指数(shù)级增长，对(duì)计算(suàn)能力也(yě)提出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革命(mìng)性硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人(rén)员用(yòng)了3种2D材料制备出了(le)薄(báo)如(rú)原子的人工神(shén)经(jīng)元，它能学习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网(wǎng)络，机(jī)器自主分辨(biàn)参数，不断(duàn)地(dì)将(jiāng)参数归类、计(jì)算，形(xíng)成(chéng)机器(qì)自我的学习。神经网(wǎng)络在(zài)机器学(xué)习和(hé)认知科(kē)学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神(shén)经系统(tǒng)，特(tè)别是大脑）的结(jié)构和(hé)功能的数学模(mó)型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经(jīng)元(yuán)联结进行计算。大多数情(qíng)况下人工神经(jīng)网(wǎng)络能在外界信(xìn)息的基(jī)础(chǔ)上改变(biàn)内部结构(gòu)，具(jù)备学习(xí)功能(néng)。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期(qī)在互动易(yì)平(píng)台回复人工神经元相关(guān)业务的上(shàng)市(shì)公司包括中科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳(nà)等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数(shù)据、云(yún)计算和(hé)移(yí)动互联网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭(dié)代(dài)循(xún)环(huán)优化(huà)。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经(jīng)网络(luò)像人的(de)大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类(lèi)似(shì)的人工神经(jīng)元方(fāng)式(shì)感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设(shè)“全国一体化(huà)算力服务平台”，通过(guò)统一(yī)的算力服务门户，实现全国范围内智能算(suàn)力(lì)、通(tōng)用算(suàn)力资源的融(róng)合调度及弹(dàn)性供给，满足各类(lèi)用(yòng)户对算力的(de)多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能(néng)科学(xué)与(yǔ)技(jì)术研究院，依托(tuō)公(gōng)司(sī)全国(guó)一体化(huà)算力服(fú)务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

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