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坐镇和坐阵的区别脍炙人口,坐镇和坐阵有什么作用

坐镇和坐阵的区别脍炙人口,坐镇和坐阵有什么作用 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年失业率的因(yīn)素拆解(jiě)为三(sān)方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业(yè)人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)。通过三(sān)因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全(quán)解释青年失(shī)业率的上升(shēng),更重要(yào)却被忽视的因素是青年(nián)人(rén)口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大(dà)幅推高青年失业率。假如(rú)今年(nián)3月(yuè)分母(mǔ)端(duān)的青年劳(láo)动(dòng)力与2020年持(chí)平(píng),新增约132万青年失(shī)业人口只能(néng)将失业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青年失业(yè)率(lǜ)拆解为(wèi)青年失(shī)业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的(de)青(qīng)年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个(gè)特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高行业,但(dàn)是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程度较低的餐(cān)饮、零(líng)售等(děng)服务(wù)业(yè),而知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢(màn),服务业(yè)就业(yè)复苏(sū)结构的分化(huà),带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青年劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农村向城镇的(de)人口转移也(yě)在减速(sù),新增城镇人口从十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要(yào)有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶(è)化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的变化导致(zhì)初次(cì)进入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业率的上升。假如当(dāng)前青年(nián)劳(láo)动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业(yè)人(rén)口增加(jiā)132万至632万人(rén)的(de)情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分则来自分母端(duān),城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:①青(qīn坐镇和坐阵的区别脍炙人口,坐镇和坐阵有什么作用g)年(nián)失业人(rén)口增加(jiā),同(tóng)时劳动力(lì)减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失业(yè)人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示(shì):服务业(yè)分(fēn)化未收(shōu)窄;青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现明显下(xià)降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率较(jiào)去(qù)年同期(qī)大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高(gāo)青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的三(sān)因素框架

  失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素(sù):①青年失(shī)业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素(sù)均为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨(tǎo)论(lùn)失业率(lǜ)时,经常认(rèn)为失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng)一定是失(shī)业增加(jiā)的(de)结(jié)果(guǒ),这个判断(duàn)对于全年龄(líng)段失业率来说(shuō)并没(méi)有问题,因为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济活动(dòng)人口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年(nián)后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不(bù)能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人(rén)口从(cóng)496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加了4万左右(yòu),约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年失业率(lǜ)却(què)从六普的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就是(shì)失业(yè)率的分母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本(běn)不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的(de)是失业人口数量(分子),但决定青年(nián)失业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读时,披露了当前青年(nián)就(jiù)业(yè)和失业人数的基本(běn)情况:“初(chū)步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)9637万人(rén),没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)的(de)青年3219万(wàn)人(rén),其中就(jiù)业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数(shù)与(yǔ)去年基本持平,今年4月青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,青年(nián)失业人(rén)员(yuán)比去年同期(qī)多(duō)70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多(duō)132万人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年(nián)前(qián)四(sì)个月青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个(gè)点,带来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今年前四个月青年(nián)失业形势要好(hǎo)于去年,这(zhè)与当前经济逐(zhú)渐恢(huī)复(fù)也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年失(shī)业率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐(zhú)步回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或(huò)将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观(guān)点认为,青(qīng)年(nián)群(qún)体由于工作(zuò)经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动(dòng)辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)的比例明显(xiǎn)低(dī)于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例(lì)最(zuì)高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除(chú)这部(bù)分失业人(rén)群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原(yuán)因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员(yuán)比例从高(gāo)到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教(jiào)育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的(de),这一比例在(zài)其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的受(shòu)教(jiào)育程度也大致类(lèi)似,青(qīng)年人由于(yú)年龄(líng)限制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育(yù)程度(dù)大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受(shòu)过大学教育的占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密(mì)度从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业(yè)与(yǔ)青年(nián)就业分布基本(běn)一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集(jí)的(de)特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修(xiū)理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业(yè)人口的65%左(zuǒ)右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业(yè)也是(shì)青(qīng)年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业(yè)。从行(xíng)业来看,青年失(shī)业人口(kǒu)的行业分(fēn)布是(shì)由就业(yè)分布决定(dìng)的(de),吸纳就业(yè)占比较(jiào)大(dà)的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来(lái)自何处之前,需要研究青年(nián)就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从(cóng)工农业大量流入(rù)服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应业,这四(sì)个行业是国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地(dì)产等(děng)其(qí)他6个(gè)服(fú)务行业吸纳青年就业(yè)的比例(lì)均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中各(gè)行业就业(yè)人员(yuán)的受教育年限,来计算各行业的(de)知识密(mì)集程(chéng)度(dù)。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术(shù)服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去(qù)十年青年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)比例(lì)的增幅均(jūn)居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳(nà)的青(qīng)年就业比例变动与行业平均受教育年(nián)限基本一致,即青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型(xíng)行业(yè)的青年(nián)失(shī)业情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业(yè)的青年(nián)失(shī)业比例(该行(xíng)业的青年失业人数(shù)/青年失业(yè)总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的(de)青年就业人数(shù)/青年就(jiù)业总(zǒng)人数),来(lái)作(zuò)为各行业失业(yè)率的近(jìn)似替(tì)代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业率大多高(gāo)于全年龄(líng)段失业率,如信息(xī)技(jì)术(shù)、教育、科(kē)研服务、公(gōng)共管理等行业(yè),体现在(zài)图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看(kàn),批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业(yè)一(yī)季(jì)度(dù)复苏情(qíng)况(kuàng)较好(hǎo);知识(shí)密集程度更高的(de)房地产业(yè)、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复(fù)苏(sū)相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从失(shī)业率(lǜ)的(de)分子(zi)端(duān)来(lái)看,当(dāng)前青年(nián)失(shī)业人员增长的症结在于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一(yī)方面,随着受教育水平的整(zhěng)体提高(gāo),青年就业大(dà)量流向知(zhī)识密集型服务业,如(rú)教育、信(xìn)息技(jì)术等(děng)行业(yè)。另一方面(miàn),年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济(jì)复(fù)苏(sū)的(de)主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低的生活性服务业,而(ér)知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服(fú)务业就(jiù)业复苏结(jié)构分化,带(dài)来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未(wèi)出现(xiàn)明(míng)显改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回暖,但对于(yú)三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育的青年(nián)失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.分母(mǔ)端(duān):人(rén)口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下(xià)降,带(dài)来劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业率的分母端是(shì)城(chéng)镇青年劳(láo)动力,主要(yào)由青年人口和劳动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年(nián)我(wǒ)国开始(shǐ)步入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期(qī)下(xià)降通道,这(zhè)将从分母端(duān)推升青年失(shī)业率,或成(chéng)为疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先取决(jué)于城镇青年(nián)人口数量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu),这(zhè)两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期(qī),年均出(chū)生人口超(chāo)2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三(sān)五(wǔ)期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情(qíng)影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口(kǒu)数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万的规(guī)模。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化(huà)率已经达到65%以上,继续高速(sù)增(zēng)长(zhǎng)空(kōng)间有限,从(cóng)乡(xiāng)村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口数量整体(tǐ)将(jiāng)呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳动参与率有两个(gè)特(tè)点,一是低于(yú)其他年龄(líng)段群体,大部分青年在校,并(bìng)未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业和失业(yè)人数,当(dāng)前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次人(rén)口普查时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个(gè)点。

  近三(sān)年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要有(yǒu)三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年龄段的(de)在校生(shēng)增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快(kuài)于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场,在未来经(jīng)济(jì)和就业好转后会(huì)回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布会指(zhǐ)出(chū)当月“就业人员规(guī)模比1月份(fèn)下降6%以上(shàng)”,说明(míng)就业形势恶(è)化(huà)时,也会影(yǐng)响劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场的(de)年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  4.结论:未来失业(yè)率的(de)分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要

  失业人口的(de)增加(jiā)不能完全(quán)解释(shì)青年失(shī)业率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人(rén)口已经开(kāi)始负增长,未来(lái)青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在减少,但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但经济(jì)复苏(sū)难以改变失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)下(xià)降趋势。青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重(zhòng)要(yào),这(zhè)也(yě)是(shì)人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青年失(shī)业率(lǜ)的两(liǎng)个(gè)前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业(yè)率时,有必要明晰(xī)这一概念的(de)两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全部就业(yè)人口,不包括乡村就坐镇和坐阵的区别脍炙人口,坐镇和坐阵有什么作用业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大(dà)约分别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就业人口并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨(tǎo)论以全国(guó)青(qīng)年人口数量(liàng)为出(chū)发点,未区分人口(kǒu)总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构(gòu)的问(wèn)题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇(piān)报告如(rú)无特别(bié)说(shuō)明,各概念均是(shì)指城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要(yào)求(qiú)参(cān)加(jiā)社会经济活动的(de)人员。包括(kuò)就业人(rén)员(yuán)和失业(yè)人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人(rén)口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人(rén)口可能(néng)为(wèi)3372万人左右。

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  从数据来看(kàn),失业率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施,每年进(jìn)行(xíng)两次全国(guó)劳动力抽样调查(chá),调查(chá)范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力市场变化情况,建(jiàn)立(lì)了31个大(dà)城市月度(dù)劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围(wéi)扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力(lì)调查(chá)正(zhèng)式在全(quán)国范围(wéi)内开展,调查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查(chá)样本比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是(shì)年(nián)度(dù)调查的五分之(zhī)一左右。全国每月调查(chá)约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人口调查样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而(ér)每10年一(yī)次的(de)人(rén)口普查则在长表(biǎo)部分(fēn)纳入就(jiù)业调(diào)查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查的就业数(shù)据质(zhì)量(liàng)更高。

  就业(yè)人员总坐镇和坐阵的区别脍炙人口,坐镇和坐阵有什么作用(zǒng)数会(huì)根据普(pǔ)查数据进行修正,但结构数(shù)据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而七(qī)普后(hòu)次年的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据的(de)差(chà)异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业(yè)就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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