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鸭绒被好还是鹅绒被好，鹅绒被最大的缺点 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动相(xiāng)当(dāng)迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨(jù)头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进行沟通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代(dài)表。

用户们(men)可以(yǐ)在(zài)应用中输(shū)入(rù)一组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关(guān)键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让(ràng)创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可(kě)能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构(gòu)图(tú)，人物(wù)的姿(zī)势和画面的(de)深度信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助，就不(bù)用频繁的(de)用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关(guān)键词(cí)试(shì)效(xiào)果。

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通过(guò)图片就可以(yǐ)看(kàn)出(chū)来，效(xiào)果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也(yě)可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至(zhì)输出的(de)作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动(dòng)里面给出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片(piàn)般的绘(huì)图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都(dōu)并没(méi)有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能(néng)的(de)安(ān)全问题需(xū)要得到重视，太晚就来(lái)不及(jí)了(le)。

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还(hái)有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的核心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)术发(fā)生方向性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反而都(dōu)非常简单(dān)，比(bǐ)如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一(yī)个有手机的人都可(kě)以随(suí)手(shǒu)录下(xià)一段。

但(dàn)这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要(yào)突出(chū)的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视(shì)频的AI还不(bù)足(zú)以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在(zài)于，它可(kě)以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内(nèi)容的(de)视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多(duō)么高清(qīng)，也(yě)只能是(shì)为(wèi)内容(róng)生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能(néng)够制(zhì)作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容(róng)产业的本(běn)质是(shì)供给(gěi)创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容(róng鸭绒被好还是鹅绒被好，鹅绒被最大的缺点)产业带来(lái)更新的内(nèi)容(róng)风格、更快的(de)生(shēng)产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等(děng)行(xíng)业能(néng)得到有效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联网各(gè)种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基(jī)于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模(mó)型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前(qián)人(rén)工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈(liè)的(de)研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练(liàn)大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的(de)发(fā)展同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提出了很多(duō)年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这(zhè)方面(miàn)，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。