据媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯大(dà)学(xué)的一个科研团队(duì)宣布了一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一种厚(hòu)度仅几个原子(zi)大小的人工神经元(yuán)，其能够(gòu)处理光和电信号进行(xíng)计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学(xué)家(jiā)更好(hǎo)地模(mó)拟(nǐ)和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析(xī)指(zhǐ)出，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也(yě)提出(chū)了(le)越来越高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要(yào)求。而此次科(kē)研(yán)人员(yuán)用(yòng)了(le)3种2D材(cái)料制备出了(le)薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据(jù)学(xué)习一(yī)层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参(cān)数归(guī)类、计算(suàn)，形成机器自我的学习(xí)。神经(jīng)网络在(zài)机器学习和(hé)认知科学领域，是(shì)一(yī)种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和(hé)功(gōng)能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量(liàng)的人(rén)工神(shén)经(jīng)元联结(jié)进行计算。大多数情况下人工神(shén)经(jīng)网络能在外界信息的基(jī)础上改变内部结构(gòu)，具(jù)备学(xué)习(xí)功能。

　　据财联社不(bù)完全整(zhěng)理(lǐ)，近(jìn)期在互动易(yì)平台回(huí)复人工神(shén)经元相关业务的上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑通过大(dà)数据、云(yún)计算和移动互联网，并(bìng)将算(suàn)法直接和应(yīng)用(yòng)结合，在应用中不(bù)断迭代循环(huán)优化(huà)。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经(jīng)网络像人的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加接近，从而使用类似的人工神经元方(fāng)式感知认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力(lì)服务(wù)门户，实(shí)现全国范围内智(zhì)能算力、通(tōng)用算力资源(yuán)的融合调度及(jí)弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在(zài)类脑智能领(lǐng)域，携手(shǒu)复(fù)旦大学(xué)类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能科学(xué)与(yǔ)技术研究院，国家常务委员7人，国家常务委员7人简历trong>依托公(gōng)司(sī)全国一(yī)体(tǐ)化(huà)算力服(fú)务平(píng)台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还(hái)有很多不了解(jiě)的地国家常务委员7人，国家常务委员7人简历方。事实上，不知(zhī)道神经细(xì)胞(bāo)是(shì)如(rú)何利用这15种特征中的许多特征。

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