自聊天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一(yī)次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发(fā)展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一(yī)切(qiè)应(yīng)用，与人们(men)进行沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用(yòng)中输入(rù)一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关(guān)键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画(huà)作，这让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成(chéng)的(de)美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的(de)中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用于数(shù)字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉(jué)和计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的(de)热点。

在(zài)此(cǐ)之前(qián)，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真(zhēn)正的(de)可(kě)控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势(赵丽颖一女战五男什么梗，赵丽颖叫玉镯是形容什么shì)和画面的深度信息等。有了(le)它(tā)的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了(le)真实的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强大，甚至输(shū)出(chū)的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术(shù)力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题(tí)

近(jìn)日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给(gěi)出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当(dāng)成(chéng)真(zhēn)事传播(bō)了(le)。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

有行业(yè)人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新(xīn)看到(dào)的图片(piàn)已经有(yǒu)越来(lái)越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的(de)图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批(pī)判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前(qián)人(rén)的作品之后，其创作没(méi)有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问(wèn)题需(xū)要(yào)得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四次(cì)工业革命的(de)核(hé)心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性改变的(de)一(yī)个代表。其下(xià)一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视(shì)角录(lù)像，随便一个有手机的(de)人都可以(yǐ)随手录下(xià)一(yī)段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出(chū)更高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多(duō)么(me)高清(qīng)，也只能是(shì)为内容生产者(zhě)提供一(yī)个灵感，一个素材，一(yī)个(gè)过场动(dòng)画(huà)。

不过(guò)能够制作(zuò)出(chū)有具体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成(chéng)已经(赵丽颖一女战五男什么梗，赵丽颖叫玉镯是形容什么jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大(dà)部分(fēn)人的(de)想象。内容产业的(de)本质是(shì)供(gōng)给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度(dù)，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能(néng)应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的(de)生成。不难(nán)发现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到(dào)有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容(róng)，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚(shèn)至(zhì)能够(gòu)创造出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的先进(jìn)生产力(lì)即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的(de)智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突破性技术(shù)创新(xīn)提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来(lái)强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人(rén)工智能(néng)的(de)重要技术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般的(de)算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不(bù)同(tóng)模态的(de)转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还(hái)有很多(duō)需要爆发式(shì)增长的算(suàn)力来支撑(chēng)的技术创新，将(jiāng)在人工智能算力(lì)网(wǎng)络支(zhī)撑(chēng)下快速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的(de)方式，将创造的边际成本降低，让万众受(shòu)益(yì)。

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