据媒体报(bào)道，来自(zì)英国牛津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美(měi)国得克萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原子大(dà)小的(de)人工(gōng)神经元，其能(néng)够处理光和电(diàn)信号进行(xíng)计算(suàn)，有望用于下一(yī)代(dài)人工智能计算，也有(yǒu)助科学(xué)家更好地(dì)模拟(nǐ)和(hé)理解(jiě)人脑。相关(guān)研究成果刊载(zài)于最新一期(qī)《自(zì)然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对(duì)计算能力也提出了越来越高的要(yào)求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才(cái)能(néng)适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原(yuán)子(zi)的人工(gōng)神经元，它能学习(xí)和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计(jì)算，形成机器自(zì)我的(de)学习。神经(jīng)网络(luò)在机(jī)器学(xué)习(xí)和(hé)认知科学领域，是(shì)一种模仿生物神(shén)经网络（动物的(de)中枢(shū)神经系(xì)统，特(tè)别(bié)戴自动蝴蝶去上班感受，被要求带着玩具上班是大脑）的结(jié)构和(hé)功能的数学模型(xíng)或计算(suàn)模(mó)型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量(liàng)的人工神(shén)经元联结进行计算。大(dà)多(duō)数情(qíng)况下(xià)人工(gōng)神经网(wǎng)络(luò)能在外界信息的基础上改变内(nèi)部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在(zài)互动易平(píng)台回复人(rén)工(gōng)神经元相关业务(wù)的上市公司包括(kuò)中科(kē)曙光、科(kē)大(dà)讯飞(fēi)、金自天正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海(hǎi)纳(nà)等，具体情况如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和应用结合(hé)，在(zài)应用中(zhōng)不(bù)断迭代循环优化。讯(xùn)戴自动蝴蝶去上班感受，被要求带着玩具上班>飞超(chāo)脑采(cǎi)用了(le)对(duì)大脑的(de)深入(rù)解剖(pōu)学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑(nǎo)神经元(yuán)更加(jiā)接(jiē)近，从而使用类似的(de)人工神经(jīng)元方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通(tōng)过统一的(de)算力(lì)服务门户(hù)，实现全国(guó)范围内智(zhì)能算力(lì)、通(tōng)用算力(lì)资源的融合(hé)调度(dù)及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力(lì)的多样(yàng)化、可靠性和便(biàn)捷(jié)性的需求(qiú)。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依托公司(sī)全(quán)国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台(tái)，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神(shén)经元规模的(de)全脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注(zhù)意(yì)的是，有分(fēn)析人士表(biǎo)示(shì)，关于(yú)人类大脑和神(shén)经细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不了(le)解的(de)地方。事实上，不知道(dào)神经(jīng)细胞是(shì)如何(hé)利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许多特(tè)征。

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