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决别和诀别哪个是对的意思,诀别和决别是什么意思

决别和诀别哪个是对的意思,诀别和决别是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最(zuì)近的一(yī)次采访中,他(tā)再(zài)次表示:“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他(tā)预期,AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率,因为微软在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全(quán)能助(zhù)手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日(rì),但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪(làng)潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉(lā)多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用户(hù)们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者一张照片,就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一样的画作,这(zhè)让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜,他们会(huì)将生成的(de)美(měi)图当做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的(de)“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上(shàng),许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”,还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关(guān)键(jiàn)词游戏(xì)可能(néng)要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法,主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布,在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前,大家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要求,但是都(dōu)不(bù)尽如人意,它的(de)出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提(tí)取(qǔ)画面(miàn)的构图,人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助,就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气,抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”,不少博主的作品已经(jīng)获得了大量(liàng)的浏(liú)览量,“viggo”就是其中(zhōng)之一,他用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关键词(cí);最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

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通过图片(piàn)就可(kě)以看(kàn)出来,效果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除(chú)了真实(shí)的(de)照片,草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大,甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日(rì),“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络(luò),而经(jīng)过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制(zhì)作(zuò)的(de)真人(rén)照片(piàn)绘图,因为太逼真,被大家当成(chéng)真事传播了

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不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现,活(huó)动发起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很(hěn)大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那便是图(tú)片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂(zá),AI还不太会画人(rén)的手,但最新(xīn)看到的(de)图(tú)片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn),以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络,以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发(fā)展,AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图(tú)效果,如(rú)果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗,将非(fēi)常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创作没有任何情绪(xù)和灵魂,难以和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决,还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调,人工智能的(de)安全(quán)问题需要得到(dào)重(zhòng)视,太晚(wǎn)就(jiù)来(lái)不(bù)及了。

03

决别和诀别哪个是对的意思,诀别和决别是什么意思

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的,潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来,人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大(dà)进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多(duō)优秀,反而(ér)都非(fēi)常简单,比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马,一(yī)只画画的(de)玩(wán)具(jù)熊,或者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录像,随便一个有手(shǒu)机(jī)的人(rén)都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

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但这些短视频的创作方式(shì)非常简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一下要求(qiú),AI就(jiù)可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后(hòu),AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗,一个能够做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在(zài)于(yú),它(tā)可以制作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频(pín),这才是真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清,也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提(tí)供一(yī)个灵感,一(yī)个素材,一个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着,一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造(zào)需求,AIGC作(zuò)为全(quán)新的(de)内容生产方(fāng)式,可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格、更快的(de)生产(chǎn)速度,更低(dī)的生(shēng)产成本,这无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用,对于下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域,本(běn)身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结(jié)果,而只是AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼图,有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容,走向(xiàng)了(le)可以(yǐ)生成内(nèi)容,甚至能够创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语言大模型、图(tú)像大(dà)模型之后,多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能底座,是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之一(yī),包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企(qǐ)业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过(guò)训(xùn)练大模型(xíng)的(de)确价格不菲,以国盛(shèng)证券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告估算(suàn),GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而(ér)对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型),训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算,其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时,更应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方面,多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来(lái)强人(rén)工智(zhì)能、通用人(rén)工智(zhì)能的(de)重要技术(shù)创新,多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出了很多年,业界也有(yǒu)不少技术突破,但是,多模态(tài)大模型(xíng)进一步(bù)往下(xià)走,算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升,一般(bān)的算力基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练,到双(shuāng)模态(tài)、三(sān)模态的(de)跃迁,让(ràng)人工智能(néng)可(kě)以灵(líng)活(huó)应对不(bù)同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自(zì)然(rán),这(zhè)方(fāng)面,由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显优势(shì)。

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此外,还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术(shù)创新,将在人工智能算力网络支(zhī)撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待(dài)在(zài)大模型(xíng)和大算力的(de)支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式,将创造(zào)的边际成本降低,让万众受益。

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