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命运多桀和命运多舛的区别怎么读，命运多桀和命运多舛的区别是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到(dào)来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表(biǎo)的(de)AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的文本(běn)。同一(yī)组关键词(cí)也可(kě)以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作(zuò)的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一(yī)部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博(bó)的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的(de)一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前，大(dà)家用了(le)很(hěn)多方法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出(chū)现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取(qǔ)画面的(de)构图，人(rén)物的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带(dài)她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用S命运多桀和命运多舛的区别怎么读，命运多桀和命运多舛的区别是什么tableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。命运多桀和命运多舛的区别怎么读，命运多桀和命运多舛的区别是什么>

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的(de)手指部(bù)分有的(de)存在异(yì)常。

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有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但最新看到(dào)的图(tú)片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘(huì)图(tú)效果，如(rú)果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得到有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来(lái)，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术(shù)发(fā)生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一(yī)段(duàn)话，甚(shèn)至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌(gē)发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个(gè)能够(gòu)做(zuò)出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确(què)切内(nèi)容(róng)的视频，这才是(shì)真正让人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清，也(yě)只(zhǐ)能是(shì)为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的(de)视频就(jiù)意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风(fēng)格(gé)、更(gèng)快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐(lè)、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容(róng)形式的(de)生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的角度来(lái)看，文化(huà)娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更新(xīn)的加持下(xià)实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未来的先(xiān)进生(shēng)产力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在(zài)语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模(mó)型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平(píng)均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更应(yīng)该(gāi)关(guān)注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人(rén)工(gōng)智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算(suàn)力(lì)可(kě)以对突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能(néng)的重要技术创新(xīn)，多模(mó)态大(dà)模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模(mó)态的(de)转化(huà)、像人与世(shì)界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明显优势。