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20斤是几kg 20斤是多少磅 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供(gōng)建议，可(kě)以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输(shū)入一(yī)组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也(yě)可(kě)以创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张(zhāng)风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会(huì)将生成的美(měi)图(tú)当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一(yī)位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家(jiā)用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图(tú)，人(rén)物的姿势和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照(zhào)片(piàn)直(zhí)接带她们走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词(cí)试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至输(shū)出(chū)的(de)作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察(chá)可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图(tú)，那(nà)便是图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的(de)存在异常。

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有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘(huì)图(tú)效果，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很(hěn20斤是几kg 20斤是多少磅)多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批(pī)判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺术创作(zuò)相(xiāng)提(tí)并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不(bù)及(jí)了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能(néng)技(jì)术将(jiāng)是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技(jì)术和(hé)商业层面都(dōu)有(yǒu)了(le)巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能(néng)技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视频(pín)分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的(de)连贯的也(yě)有确切(qiè)内容(róng)的视(shì)频，这才是真正让(ràng)人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过(guò)场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器(qì)人动作(zuò)等多种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发(fā)现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业化的(de)角度(dù)来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于(yú)AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即(jí)将到(dào)来。20斤是几kg 20斤是多少磅>

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多(duō)模态大模(mó)型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成(chéng)本(běn)则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类(lèi)大(dà)模(mó)型的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破性技术创新提(tí)供大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大模型已经在(zài)人工智能领域(yù)提出(chū)了很多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一(yī)项的训练(liàn)，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。