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概率分(fēn)布函(hán)数右连续怎(zěn)么理解(jiě)，什么叫(jiào)分布函数的(de)右(yòu)连续

　　分(fēn)布函数右连续说(shuō)的是(shì)任一点(diǎn)x0，它的(de)F（x0+0）=F（x0）即是该点右极限等于(yú)该点函(hán)数值。

　　因为(wèi)F（x）是一(yī)个单调有界非降函数(shù)，所以其任一点x0的右极限必然存在(zài)，然后再证右极限和函(hán)数值即可。

　　概(gài)率分(fēn)布函数是概率论的基本概念(niàn)之一。

　　在(zài)实际问(wèn)题中，常常要研(yán)究一个随机(jī)变量ξ取值小于某一数值(zhí)x的(de)概(gài)率(lǜ)，这概率(lǜ)是x的函(hán)数，称这种函数为随机变量ξ的分布函数，简称(chēng)分布(bù)函数，记作F(x)，即F(x)=P(ξ

概率分布(bù)函数为什么是(shì)右连(lián)续的

　　本质原因并(bìng)不是规定了“向右连续”，追溯根本原因是“分布函数的定义是 P{ x ≤ x0 }”。

　　由于lim的极小(xiǎo)量(liàng)E是(shì)无法(fǎ)动(dòng)态定义的，离散概(gài)率无法(fǎ)定义，连续概率也只好概率密度，所(suǒ)以E×l（l是E的数值跨(kuà)度）极限为0，所以(yǐ)F(x+0) = F(x) 这就(jiù)是右连续。

　　概(gài)率分布函数是概率论的基本概念之一。

　　在实际(jì)问题中，常常要研究一个随(suí)机变(biàn)量(liàng)ξ取(qǔ)值(zhí)小于某一数值x的(de)概(gài)率，这概率是x的函数，称(chēng)这种函数为随机变量ξ的分布函数，简(jiǎn)称分布(bù)函数，记作F(x)，即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由它并可以决定(dìng)随机(jī)变量落(luò)入任何范围内的概(gài)率。

　　扩(kuò)展资料(liào)：

　　连续的性质：

　　所有多(duō)项式函数(shù)都(dōu)是连(lián)续的。

　　早(zǎo)纤各(gè)类初(chū)等(děng)函数(shù)，如指(zhǐ)数函数、对数函数、平方根函数与三角(jiǎo)函数在它们的定义域上也是连续的函数。

　　绝对值函数也是连(lián)续(xù)的。

　　定义在非零(líng)实(shí)数(shù)上的倒数函数(shù)f= 1/x是连续的。

　　但(dàn)是(shì)如果函数的定义域扩张到全体实数，那么无论函(hán)数在零点取任(rèn)何(hé)值(zhí)，扩张后的函数都(dōu)不是(shì)连(lián)续的。

　　非奶啤是什么做的，奶啤是什么做的酒连续函数的一(yī)个例子是分段定义的函数。

　　例如定义f为(wèi)：f(x) = 1如果x> 0，f(x) = 0如果(guǒ)x≤ 0。

　　取ε = 1/2，不弊旁存(cún)在(zài)x=0的δ-邻(lín)域使所有f(x)的(de)值(zhí)在f(0)的ε邻(奶啤是什么做的，奶啤是什么做的酒lín)域内(nèi)。

　　另一(yī)个不连(lián)续(xù)函数的租(zū)睁橡例子为符号函(hán)数(shù)。

　　参考(kǎo)资料来源：百度百科-概(gài)率分布函数

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