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循序渐进是什么意思解释,女生说循序渐进是什么意思

循序渐进是什么意思解释,女生说循序渐进是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资(zī)要(yào)点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青年失业(yè)率的因素拆解为三方(fāng)面(miàn):①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu),②青(qīng)年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大幅推高青年失业(yè)率。假如(rú)今年(nián)3月分母端(duān)的(de)青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年持平(píng),新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业(yè)率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际(jì)青年(nián)失(shī)业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会(huì)随着经济复苏(sū)而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下(xià)降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为(wèi)青(qīng)年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自(zì)失(shī)业增加,不(bù)要(yào)忽(hū)略分(fēn)母(mǔ),劳动力的下降,也是(shì)抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率(lǜ)大(dà)幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端的(de)青年失业(yè)人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较(jiào)七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育程度(dù)来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到(dào)高两个(gè)特点。2010年农业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行业,但是知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)情况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识(shí)密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务(wù)业就业复苏结构(gòu)的分化(huà),带来青年就业和(hé)25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速(sù),新(xīn)增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年(nián)青年劳(láo)动参与率的(de)下降主要有三方(fāng)面原因:一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万;二是部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业(yè)观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时(shí)间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年(nián)失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只能解释(shì)当前青年失业率的一(yī)部分,另(lìng)一部分(fēn)则(zé)来(lái)自分母(mǔ)端(duān),城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种情况:①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升(shēng);②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及(jí)劳动力(lì)降幅(fú),青年失(shī)业率上升(shēng);③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失(shī)业人口会随着疫情后经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服务业(yè)分(fēn)化未收窄;青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降;外(wài)需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素(sù)框(kuāng)架(jià)

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的(de)分母端可(kě)能会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最(zuì)高值。在疫情影响退(tuì)散、经济(jì)逐(zhú)步复苏的(de)情(qíng)况(kuàng)下,城(chéng)镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据(jù)此可见,影响青年失(shī)业率的(de)主(zhǔ)要是(shì)三个因素(sù):①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个(gè)因(yīn)素的(de)变化都不能(néng)忽视。当我们(men)讨论失业率时,经(jīng)常认(rèn)为失业率(lǜ)上升(shēng)一定是(shì)失业增(zēng)加的结果(guǒ),这个判断对于全年龄(líng)段失业率来说并没有问(wèn)题(tí),因(yīn)为我国的劳动力(lì)总量(liàng)(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一(yī)直在上(shàng)升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能(néng)忽(hū)视分母(mǔ)的变动,因为青(qīng)年劳(láo)动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人(rén)口从496万增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了4万(wàn)左右(yòu),约(yuē)为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力(lì)人口在此(cǐ)期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本(běn)不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动(dòng)的是(shì)失业人(rén)口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.分子(zi)端(duān):新增青年(nián)失业人(rén)员缘于服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu):主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三(sān)分之二接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)

  从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家(jiā)统计局(jú)在3月就业(yè)数据解(jiě)读时,披露(lù)了当(dāng)前青(qīng)年(nián)就业(yè)和失业人(rén)数(shù)的基本(běn)情况(kuàng):“初步(bù)测算3月份(fèn)城(chéng)镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的(de)青年6418万人,主体(tǐ)为在校学(xué)生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数(shù)2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人数与去年基本持平(píng),今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去(qù)年同期多70万人左右(yòu),比2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增量看(kàn),今年前四个月(yuè)青年失业形势(shì)好于去年同(tóng)期。假设(shè)2022年以来(lái)青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年失业率(lǜ)每提(tí)高(gāo)1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青年失(shī)业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今(jīn)年前四个月青(qīng)年失业形(xíng)势要好(hǎo)于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏(zòu)来看,受夏季(jì)毕(bì)业影(yǐng)响(xiǎng),我国青年失业(yè)率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步(bù)回落(luò),预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续(xù)小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  失业(yè)原(yuán)因(yīn)方面(miàn),近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种(zhǒng)观(guān)点认为,青年(nián)群体由(yóu)于工作(zuò)经验和(hé)技能相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青(qīng)年失业(yè)主要(yào)原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中(zhōng)这(zhè)一比例最高(gāo)是14.4%。我们(men)剔(tī)除(chú)这部分失业人群后(hòu),剩下的(de)青年失业人口(kǒu)中,第一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依(yī)次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度(dù)来(lái)看(kàn),三(sān)分之(zhī)二的青(qīng)年失业人(rén)员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受教育程(chéng)度也(yě)大(dà)致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接受大学教育比例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度(dù)大幅(fú)高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大学教育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识(shí)密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年(nián)就业分布基本一致(zhì)。青(qīng)年失业人口呈现(xiàn)出行业聚集的(de)特点,主要集中在(zài)5个大(dà)类行业,2020年(nián)占比分别为(wèi):批(pī)发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全(quán)部青年失业人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同(tóng)时,这5个行业(yè)也是青年循序渐进是什么意思解释,女生说循序渐进是什么意思就业集中(zhōng)的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看(kàn),青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)的行业(yè)分布是(shì)由就业分布决定的,吸(xī)纳就业占比(bǐ)较大的行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前(qián),需要研究青年就(jiù)业(yè)的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服(fú)务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流(liú)入服务业。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四个行业是(shì)国民经济分类的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行(xíng)业吸纳青年(nián)就业(yè)比例增加超2个点(diǎn),其中(zhōng),教育业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产(chǎn)等(děng)其他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行业(yè)就业人(rén)员的受教育年(nián)限,来计(jì)算各(gè)行业的知识密集(jí)程度。有(yǒu)5个行(xíng)业(yè)的平均(jūn)受教育年限在14年以上,依(yī)次(cì)是:科学研(yán)究(jiū)与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是过(guò)去十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳(nà)青年就(jiù)业比例的增(zēng)幅(fú)均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的(de)青(qīng)年就(jiù)业比例变(biàn)动(dòng)与行业平(píng)均受教育年限基本一致,即青年就业从(cóng)知识密(mì)集(jí)程度较低的(de)行业(yè)流(liú)向较高行业(yè)。

  但是(shì)知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失(shī)业(yè)更严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业(yè)的青年失业人数(shù)/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年就业(yè)人数/青(qīng)年就业总(zǒng)人数),来作为各(gè)行业失(shī)业率的近似(shì)替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业率大多(duō)高(gāo)于全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育、科(kē)研服务、公(gōng)共管理等行业(yè),体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一(yī)季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

  一季度(dù)服务业复苏(sū)出(chū)现分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺(quē)口。分行业来看(kàn),批发零售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫(yì)情前三年(nián)均值,这三个行业一季(jì)度复(fù)苏(sū)情况较好;知(zhī)识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失(shī)业(yè)率的分子端来看,当前青年失业人(rén)员增长(zhǎng)的症结在于(yú)服务(wù)业(yè)就业复苏(sū)的结构不均(jūn)衡。一(yī)方(fāng)面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大量(liàng)流向知识密集型(xíng)服务(wù)业,如(rú)教育、信(xìn)息(xī)技术等行(xíng)业(yè)。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密集程度较低的(de)生活性服务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏(sū)较(jiào)慢(màn)。所(suǒ)以服务业就(jiù)业复苏(sū)结(jié)构(gòu)分化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业(yè)尚未出(chū)现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三(sān)分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育的青年失业人口而言,这些行业的(de)就业(yè)吸(xī)纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>循序渐进是什么意思解释,女生说循序渐进是什么意思</span></span>)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年(nián)失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端是城镇青年劳(láo)动(dòng)力,主要由青年人(rén)口和劳动参(cān)与率决定。2022年(nián)我国开(kāi)始步入(rù)人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期下降(jiàng)通(tōng)道,这将从分母端推升青年失业率(lǜ),或(huò)成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人口(kǒu)数量,而后者(zhě)来自(zì)于(yú)两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两(liǎng)部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均(jūn)出生(shēng)人(rén)口超2000万(wàn),其中1987年出(chū)生(shēng)人口最(zuì)高超过2500万(wàn),到(dào)90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两个(gè)时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万人(rén)。预(yù)计今年随着(zhe)疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较去(qù)年有明显增(zēng)长,但可能(néng)仍(réng)然较(jiào)难回到十三(sān)五期间超2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已(yǐ)经达到(dào)65%以上(shàng),继续高速增长空间(jiān)有(yǒu)限(xiàn),从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ):超预(yù)期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是(shì)低于其他年龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的(de)青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年(nián)人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或有意愿进入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在校(xiào)生(shēng)增加了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于(yú)此前(qián)十年增速(sù)。

  二是(shì)部分群(qún)体因就业形势(shì)恶化(huà)而退出(chū)劳动市(shì)场,在(zài)未来(lái)经济和就业好(hǎo)转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计(jì)局(jú)曾(céng)在发布会指出当月“就业(yè)人员规模(mó)比1月份下(xià)降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就(jiù)业(yè)形势恶化(huà)时,也会(huì)影响劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从(cóng)社(shè)会风气来看(kàn),对学历的推崇(chóng)导(dǎo)致本科毕业(yè)即(jí)进入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞(jìng)争(zhēng)激(jī)烈,发(fā)展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会(huì)越来越重要

  失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下(x循序渐进是什么意思解释,女生说循序渐进是什么意思ià),对应青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释(shì)当前青年失(shī)业率的一部(bù)分,另一部分(fēn)则来自(zì)分(fēn)母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已(yǐ)经(jīng)开始负增(zēng)长,未来(lái)青年失业率的变动可(kě)能出现以下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失(shī)业人(rén)口增(zēng)加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着(zhe)经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改变失业率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的(de)分母端可能会越来越重(zhòng)要,这也是人(rén)口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和(hé)数据说(shuō)明

  青年失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失(shī)业率时,有必要明晰(xī)这一概念的两个(gè)要点(diǎn):一(yī)是(shì)调查失业(yè)率是城(chéng)镇就业范围,并非针对(duì)全部就(jiù)业人口(kǒu),不包(bāo)括(kuò)乡村(cūn)就业,2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业(yè)人口并未包含(hán)在内(nèi)。因此,许多针对(duì)青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人(rén)口数(shù)量为(wèi)出发点,未区分人口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告(gào)如(rú)无特别说明,各概念均(jūn)是(shì)指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要求参加社会(huì)经济(jì)活动的人员。包括就(jiù)业(yè)人(rén)员和(hé)失业人员”,因此没(méi)有(yǒu)就业意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率(lǜ)来自全国(guó)月度劳(láo)动力调查(chá)。该项调查(chá)制度于2005年正式(shì)实施,每年进(jìn)行两次(cì)全国劳动力(lì)抽样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳动(dòng)力市(shì)场变化情况,建立了31个(gè)大城市月(yuè)度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围(wéi)扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查(chá)正式在全国范围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查(chá)样(yàng)本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽样(yàng)比(bǐ)例是(shì)10%左右,因而(ér)人(rén)口普查的就业数据质(zhì)量(liàng)更高。

  就业(yè)人员总数会根据普查数(shù)据进行修正,但结构(gòu)数据仍(réng)会存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约(yuē)2100万人(rén)。但(dàn)结(jié)构数据(jù)的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与率出(chū)现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报(bào)撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机(jī)构:德邦证(zhèng)券股(gǔ)份有限公司(sī)

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