同时，英伟达也正在(zài)打造自家(jiā)基于DGX GH200的大型AI超级(jí)计(jì)算机(jī)NVIDIA Helios，以(yǐ)支持其研究(jiū)和(hé)开发团队的工作(zuò)。其中采用4个DGX GH200系(xì)统、1024颗Grace Hopper超(chāo)级(jí)芯片，每个都将与(yǔ)英伟达(dá)Quantum-2 InfiniBand网络连接，带宽高达400Gb/s，将(jiāng)于今年年底上线(xiàn)。

　　值得一提的是，黄仁勋透露(lù)，DGX GH200集成(chéng)的(de)GH200 Grace Hopper超级(jí)芯片已进入全(quán)面生产(chǎn)。

　　“拉踩(cǎi)”CPU：成本、功耗、处理(lǐ)数据(jù)量不如GPU

　　在本(běn)次大(dà)会(huì)上，黄仁勋还“拉踩”了一波CPU。他从功耗、处理(lǐ)数据量(liàng)等方面，指出使用GPU胜过CPU。

　　举例来说，花费1000万美元，可以建设一(yī)个有(yǒu)960颗CPU的(de)数据中心，其可处理1X LMM（大语言模型）数据量，需要11GWh功耗(hào)；

　　同(tóng)样成本(běn)下，也可以建设一个有(yǒu)48个GPU的(de)数据中心，其可处理44X LLM数据量，仅(jǐn)需要3.2GWh功耗。

　　若(ruò)只想处理1X LMM数(shù)据量，则只需40万美元，便可(kě)拥有一(yī)个搭载2个GPU、功耗仅0.13GWh的数据(jù)中心(xīn)。

　　“买越(yuè)多(duō)，省(shěng)越(yuè)多(duō)（The more you buy， the more you save）。”黄仁勋再次(cì)表示。

　　同(tóng)时，他也列出了数据中心成(chéng)本(běn)公式：数据中(zhōng)心总持有成本=f[成本（芯(xīn)片、系统、硬件生态系统）、吞吐量（GPU、Algo软件、网(wǎng)络、系统软(ruǎn)件、软件生态系统(tǒng)）、使用率(lǜ)（Algo Lib， 软件生态(tài)系统）、采购运营、生命周期最佳化、电力(lì)]。

　　ACE代工服(fú)务(wù)：用AI激活(huó)NPC生命

　　游戏一直是(shì)备受关注的一大AI应用落地领域。英伟达也在大(dà)会(huì)上宣布，推出(chū)面向游戏的(de)定(dìng)制AI模型代(dài)工服(fú)务(wù)NVIDIA Avatar Cloud Engine（ACE）。

　　它能(néng)赋予非玩家角色（NPC）更智能且不断进化(huà)的对话(huà)技能，中间件、工具和游戏开(kāi)发者可使(shǐ)用它来(lái)构建和部署定制的《人民的名义》陈海是被谁暗算了 人民的名义是真实改编的吗语音、对话和(hé)动画AI模(mó)型(xíng)。

　　其中包括：英(yīng)伟(wěi)达NeMo，使用(yòng)专(zhuān)有数据构建、定(dìng)制和(hé)部署语(yǔ)言模型(xíng)；英(yīng)伟达Riva，用(yòng)于(yú)自(zì)动语音(yīn)识(shí)别和(hé)文本转(zhuǎn)语音实现实时语音对话；英伟达Omniverse Audio2Face，用于即(jí)时(shí)创建游戏角(jiǎo)色表情动(dòng)画，以匹配任(rèn)何(hé)语音轨(guǐ)道。

　　开(kāi)发人员可选(xuǎn)择集成整个NVIDIA ACE for Games解决(jué)方(fāng)案，也(yě)可仅使用需(xū)要的组件。

　　新参考工作(zuò)流程(chéng)：帮助建设数字化智能工(gōng)厂

　　黄(huáng)仁勋表示，全球电子(zi)制造商正在(zài)使用一种全新的综合参考工(gōng)作(zuò)流程推进工业数字化工(gōng)作，该(gāi)工作流程结合了英(yīng)伟达用于(yú)生成式AI、3D协作、仿真和自(zì)主(zhǔ)机器的(de)技术，包括：

　　英伟达Omniverse，其(qí)连接(jiē)了顶(dǐng)级计算机辅助设计应用以及生成式AI的API和(hé)前沿(yán)框架(jià)；用(yòng)于模拟和测试机(jī)器(qì)人的英伟达Isaac Sim应(yīng)用程序(xù)；英(yīng)伟(wěi)达Metropolis视觉(jué)AI框架，用于自动(dòng)光(guāng)学检测。

　　同时(shí)，黄(huáng)仁勋(xūn)现场展示了(le)一(yī)个完(wán)全数字化的智能工厂的(de)演示。

　　目前富(fù)士康(kāng)工业互联网、宜鼎(dǐng)国际(jì)、和硕、广(guǎng)达(dá)和纬创正(zhèng)在使用这(zhè)一参考工(gōng)作流程，具体用例包括电路板质保(bǎo)检(jiǎn)测点自动(dòng)化、光(guāng)学检测自(zì)动化、建设虚(xū)拟工厂(chǎng)、模拟协作机器(qì)人、构建及(jí)运营数字孪生等。

　　MGX服(fú)务器(qì)规范：快速高效构建百余种(zhǒng)服务(wù)器配(pèi)置

　　英伟(wěi)达发布NVIDIA MGX服务器规(guī)范(fàn)，为(wèi)系统制造商提供(gōng)模块化参(cān)考架构，满足各种规(guī)模(mó)的数(shù)据中心(xīn)需求(qiú)。系统制造(zào)商可使用它(tā)快速(sù)且经(jīng)济高(gāo)效地构建100多种服务器配(pèi)置(zhì)，以适应广泛的(de)AI、HPC及NVIDIA Omniverse应用。

　　MGX支(zhī)持英伟达(dá)全系列(liè)GPU、CPU、DPU和网络适配器、各种x86、完整软件堆(duī)栈(zhàn)及Arm处理器(qì)，还(hái)可集(jí)成到云和企业数据(jù)中心中。

　　华硕、和硕、QCT、超微(wēi)（Supermicro）等都将(jiāng)采(cǎi)用(yòng)MGX构建下一(yī)代加速计算机，可(kě)将开发成本削减多达3/4，并将开发时间缩短(duǎn)2/3至仅需6个月。

　　其中，QCT和(hé)超微基于MGX的(de)设计将于8月面世。超微昨日公布的ARS-221GL-NR系统将采用Grace CPU，而QCT的S74G-2U系统将(jiāng)采用Grace Hopper。

　　推出Spectrum-X网络(luò)平台 构(gòu)建(jiàn)超大规模(mó)生成(chéng)式AI超(chāo)级计算(suàn)机(jī)Israel-1

　　另外(wài)，黄仁勋宣布推出NVIDIA Spectrum-X网(wǎng)络平台，旨在提(tí)高(gāo)基于以太网的AI云的性能和效率。

　　相(xiāng)比传统以太(tài)网结构，Spectrum-X可实现1.7倍的(de)整体AI性能和能效提升，并(bìng)具(jù)有高度通用(yòng)性(xìng)，可用于(yú)各(gè)种AI应用(yòng)。它使用完(wán)全基于标准的以太(tài)网，并可与(yǔ)基于以(yǐ)太网的堆栈(zhàn)互操作。该平台支持256个200Gb/s端口，通过(guò)单个交换机连接，或在两(liǎng)层leaf-spine拓扑中提供16000个(gè)端(duān)口，以支持AI云增长和扩展(zhǎn)，在保持性能的同时最大限度减少网络延迟(chí)。

　　全(quán)球领先云计算提供商正在采(cǎi)用Spectrum-X平台扩展生(shēng)成式AI服务，而Spectrum-X、Spectrum-4交换机、BlueField-3 DPU等已(yǐ)在戴尔(ěr)、联想等系统(tǒng)制造商处提供(gōng)。

　　此外，作为Spectrum-X参考设计的蓝图和测试平台，英伟(wěi)达正构建一台超(chāo)大(dà)规模生成式AI超级(jí)计(jì)算机Israel-1。这(zhè)台AI超算(suàn)价值数亿美元，将采(cǎi)用(yòng)戴尔PowerEdge XE9680服务器、英伟(wěi)达HGX H100超级(jí)计算平台、内(nèi)置BlueField-3 DPU和Spectrum-4交换机(jī)的Spectrum-X平台。

　　结语

　　“40年来，我们创(chuàng)造(zào)了(le)PC、互联网、移动、云(yún)，现(xiàn)在是人工(gōng)智(zhì)能时代。你会创造什么？不管是什么，都要(yào)像我们一样追赶它。要奔跑(pǎo)，不要走。要么(me)为了食物(wù)奔(bēn)跑(pǎo)，要么作为食物奔跑。”

　　在5月(yuè)27日的台湾大学发表了毕业典(diǎn)礼(lǐ)演讲上，黄仁勋再次强调了掌握AI技术的(de)重要性：很多人担心(xīn)，AI会抢走自己(jǐ)的(de)工(gōng)作。但真正会抢走你饭碗的，是掌握了AI技术(shù)的(de)人。

　　他表示，从各方(fāng)面来看，AI的兴盛是计算机(jī)产业的再生契(qì)机。在下个十(shí)年，我(wǒ)们的产业将使用新型(xíng)AI电脑，取代(dài)价值万(wàn)亿美(měi)元的传统电脑。

　　而从昨日大会上(shàng)黄仁(rén)勋的展示(shì)中，人工智(zhì)能时代的未(wèi)来轮廓似乎已逐渐浮现。

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