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火车站同站换乘30分钟够吗 同站换乘麻烦吗

火车站同站换乘30分钟够吗 同站换乘麻烦吗 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北(běi)京市经济和信息化局等三部门拟组织实施“北京市(shì)通用(yòng)人(rén)工智能产业创新伙伴计(jì)划”。其中提出,到2025年(nián),基本形(xíng)成(chéng)要(yào)素(sù)齐(qí)全、技术领(lǐng)先(xiān)、生态完(wán)备、可(kě)有力支撑数(shù)字经(jīng)济高质量发(fā)展的通用人工智(zhì)能产业发展格局。上下游(yóu)产业链布局持续优(yōu)化,优质算力、高质量数据供给支撑能力大幅(fú)提升,大模(mó)型创新应(yīng)用引领全国,每(měi)年落地10个以上(shàng)重点场景(jǐng)商业化标(biāo)杆应(yīng)用并形成10个以上行业标杆解决方案,培育一批应用大模型技术(shù)实现(xiàn)突破性成(chéng)长的标(biāo)杆(gān)企业,建成具有国际影响力的通用人工智能产业发展(zhǎn)高地。

  主要任(rèn)务方(fāng)面,计划提到,加快满足(zú)近期迫切算力需求。发(fā)挥本市算(suàn)力(lì)资(zī)源(yuán)优势,通过(guò)与云厂商建立(lì)合作,加快归集(jí)现有算力(lì),为市场主体提供多元(yuán)化(huà)优质普(pǔ)惠算力,保障本市大模型团队(duì)和AIGC企业(yè)产(chǎn)品研(yán)发和技术创新(xīn)。采用(yòng)用户单位与大模型团队结对方式,对形(xíng)成场景应用模式或(huò)试点案例(lì)的本市大模型(xíng)团(tuán)队(duì)训练、初创(chuàng)企业行业模(mó)型调优(yōu)及(jí)行(xíng)业应用推理算力,给予(yǔ)10%的财政补贴。探索支持各区重点布局的(de)产业园(yuán)区、基地按照(zhào)入驻即享(xiǎng)原则,对(duì)大(dà)模型企业(yè)给(gěi)予算力支持。

  计(jì)划还提到(dào),谋(móu)划建设国家级数据训(xùn)练基(jī)地。在(zài)数(shù)据(jù)基础制度先行示范区(qū)布局中谋划(huà)建设国家级数据训练基地,探索(suǒ)高价值数据共享的版权、安(ān)全和(hé)激励(lì)机(jī)制问题,推动形成基于贡献的商业化合作模式。发挥本市从事人工(gōng)智能(néng)训(xùn)练数据的专业服务(wù)商优(yōu)势,为大(dà)模型预训练的(de)各个阶(jiē)段所需的数据(jù)提(tí)供数据(jù)支撑和技术(shù)服务(wù),开发涵盖文(wén)本(běn)、图像、视频等多(duō)模(mó)态的高质量数据集,助力国家级数据训练基(jī)地建(jiàn)设。支持(chí)发(fā)展(zhǎn)基于AIGC技(jì)术的合成数据新产业。

  北(běi)京市通用人工智能产业创(chuàng)新伙(huǒ)伴计划

  为抢抓(zhuā)通用人工智能产业发展新(xīn)机遇,推动(dòng)大模型技术创新应用,拟组织实施“北京市通用人工智能产业创新伙(huǒ)伴计划”。伙伴计划聚焦于汇(huì)聚产(chǎn)业链上下游合作伙伴,构(gòu)建(jiàn)政(zhèng)产学研用深度融(róng)合的(de)协(xié)同联动产业体系,推(tuī)进大模型研(yán)发和应用,解(jiě)放和发(fā)展(zhǎn)数字经济时代新的生(shēng)产力,赋(fù)能千行百业数智化转型(xíng),助(zhù)力全球(qiú)数字经济标(biāo)杆(gān)城(chéng)市建设。

  一、指导思想

  以习(xí)近平新时代中国特(tè)色社(shè)会主义(yì)思(sī)想为指导,深入(rù)贯彻落实党的二十大精神(shén),深刻把握人(rén)工智能(néng)技术演(yǎn)进趋势和创新发展规律,充分发挥本市人工智能领域(yù)的技术创新优势和产业资源优势,围绕人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)大模(mó)型的开发(fā)迭代,以场景应(yīng)用为牵(qiān)引,集(jí)聚上下游伙(huǒ)伴,优化(huà)配置算力、数(shù)据和(hé)算法,加(jiā)速大模型的行业(yè)应用落(luò)地(dì),推动构建通用人工智能产业生态(tài),打造数字经济发展新的突(tū)破点、引(yǐn)爆点和增(zēng)长点。

  二、工(gōng)作原则

  创新(xīn)驱动。加(jiā)快推动大模(mó)型基础理论(lùn)、关键技术和应用模式研究(jiū),取得一(yī)批(pī)标志性、引领性、示(shì)范性的创(chuàng)新(xīn)应用成(chéng)果(guǒ),提升北京人工智(zhì)能创新策源能力(lì)。

  应用牵引。有序(xù)推进本市智慧城市应用场景(jǐng)开放,加快(kuài)推动大(dà)模型在行业(yè)应用领域尽早落地,不断(duàn)提高场景(jǐng)应用的整体性、系统性、可靠性(xìng)和前瞻性,以场景应(yīng)用(yòng)促进技(jì)术(shù)和(hé)产品的(de)迭(dié)代升级。

  重点突破。围绕(rào)当前智能算(suàn)力不(bù)足、高质量数据供给不够(gòu)等问题,抓住症结、精准施策,利用我国在垂直领域的场(chǎng)景优势(shì),弥补关键薄弱环节(jié),力争(zhēng)打通痛点(diǎn)、难点和堵点,实(shí)现行(xíng)业(yè)大模型的率先突破(pò)。

  开(kāi)放合作。结合大模型发展关键环节,遴选各个(gè)环(huán)节合作伙(huǒ)伴,合作伙伴(bàn)紧密合作、高效协同,形(xíng)成产(chǎn)业链共同体,共投(tóu)资源、共有成果、共享收(shōu)益、共筑(zhù)生态。

  三(sān)、工作(zuò)目标 火车站同站换乘30分钟够吗 同站换乘麻烦吗>

  到2025年,基本形成要素齐(qí)全(quán)、技(jì)术领(lǐng)先、生(shēng)态完备、可有力支(zhī)撑数字经济高质量发(fā)展的(de)通用人工智能(néng)产业发展格(gé)局。上(shàng)下游产业链布局(jú)持(chí)续优化,优质算(suàn)力、高质量数据供给(gěi)支撑能(néng)力大幅提(tí)升,大模型创新(xīn)应(yīng)用引领全国,每年落地(dì)10个以上重点场景商(shāng)业(yè)化标杆(gān)应用并形成10个以上(shàng)行业标杆解决方案,培育一批应用大模型技术实(shí)现突(tū)破(pò)性成长的标(biāo)杆企业,建成具有国际影(yǐng)响力的通用(yòng)人工智能产业发展高地(dì)。

  四、“伙伴计(jì)划”范围

  “伙伴(bàn)计(jì)划”旨在搭建人(rén)工(gōng)智能大(dà)模型的开(kāi)放合作平台,建立协同合作(zuò)机制(zhì),寻找(zhǎo)利益契合点和最大(dà)公(gōng)约数,推进(jìn)合作(zuò)伙(huǒ)伴协(xié)同联动,实现(xiàn)资源供给充裕、技术自主创新(xīn)、应(yīng)用落地见效(xiào)、合作机制灵(líng)活的(de)良性发展(zhǎn)态势。具体(tǐ)划(huà)分(fēn)为五类伙伴,即算力伙伴、数据(jù)伙伴、模型伙伴、应用伙伴(bàn)和投资伙伴。根据自身业务(wù)类型,各(gè)类市场主体可承担(dān)一个或多个(gè)伙(huǒ)伴(bàn)角色。

  (一)算力伙(huǒ)伴

  算力(lì)伙伴提供多元化高质量算力资源,保障本市大(dà)模(火车站同站换乘30分钟够吗 同站换乘麻烦吗mó)型企业和AIGC企业产品研(yán)发(fā)和技(jì)术创新,优先(xiān)为本市大模型团(tuán)队和创新企业提供优质(zhì)算力服(fú)务,提供一系列的人工智能(néng)开发增值服务工具,降低中小企(qǐ)业和个人(rén)开发(fā)者(zhě)的算力使用门槛,扩(kuò)大本市大模型发展集聚引领优(yōu)势。

  (二)数(shù)据伙伴

  数据伙(huǒ)伴是数据要(yào)素市场(chǎng)中(zhōng)包括(kuò)数据提供方、数(shù)据服(fú)务方(fāng)、数据(jù)交(jiāo)易方在内的(de)市场(chǎng)主(zhǔ)体(tǐ)。针对大模型训练(liàn)所需(xū)的高质量数(shù)据(jù),发挥数据(jù)提供方(fāng)海(hǎi)量(liàng)数据资源(yuán)优(yōu)势,基于数据(jù)交(jiāo)易方搭建的流通交易(yì)平台(tái)和数据服务方的技术支(zhī)撑,实(shí)现训练数(shù)据的有效供给及合规高(gāo)效、安全有序的流动。

  (三)模型伙伴

  模型伙伴是服务政(zhèng)务、工业(yè)、医疗、交通、金融、教育、文旅(lǚ)等行业的解决方案服务(wù)商,通过行业典型场景牵引,在(zài)通用大模(mó)型(xíng)的基础上(shàng)开发行业模型,落地(dì)行业应用并提供日常服务,打通模型即服务的最后一公里,并以(yǐ)行业模型反(fǎn)哺通用大模型技术的迭代。

  (四)应用伙(huǒ)伴

  应用(yòng)伙(huǒ)伴是指应用(yòng)大(dà)模型能力支撑业务发展(zhǎn)的各(gè)类行业用户,通过开(kāi)放(fàng)自身典(diǎn)型场(chǎng)景,支撑打造基于行业数(shù)据的精准模型,带动业(yè)务发展,实现差异(yì)化竞(jìng)争优势。

  (五)投资伙(huǒ)伴

  投资伙(huǒ)伴以(yǐ)资本(běn)赋(fù)能通用人工智能产(chǎn)业(yè)发展,发挥孵(fū)化、引导、带(dài)动作用,驱动科(kē)技创新(xīn)、培育标杆(gān)企业、促进项目落地,推动数字(zì)经济高质量发展(zhǎn)。

  五(wǔ)、主要(yào)任务

  (一)加(jiā)快满足近期(qī)迫切算力(lì)需(xū)求。发挥本市算力(lì)资(zī)源(yuán)优(yōu)势,通过与云厂(chǎng)商建立(lì)合(hé)作(zuò),加快归集现(xiàn)有算力,为(wèi)市(shì)场主(zhǔ)体提(tí)供(gōng)多元化优质普惠算(suàn)力,保障本(běn)市大模(mó)型团队(duì)和AIGC企(qǐ)业(yè)产(chǎn)品研发和技术(shù)创(chuàng)新(xīn)。采用(yòng)用户单位(wèi)与(yǔ)大模型团队(duì)结对方式,对形成场景应(yīng)用(yòng)模式或试点(diǎn)案例(lì)的本(běn)市大模型团队训练、初(chū)创企业行(xíng)业模型调优及行业(yè)应用(yòng)推理算力,给(gěi)予10%的财政补贴。探索支持各(gè)区重点布局的产业园区(qū)、基地按(àn)照入驻即享原则(zé),对(duì)大模型(xíng)企业给予(yǔ)算(suàn)力(lì)支持(chí)。

  (二)提(tí)升中(zhōng)长(zhǎng)期算力供给能力。加快建设(shè)海淀区(qū)北京人(rén)工智能公共算力、朝阳区(qū)北京数字(zì)经济算(suàn)力中心等重(zhòng)点项目,尽(jǐn)快(kuài)形成算力供(gōng)给,完善本(běn)市算力(lì)供给体系。建设北京市(shì)公共算力服务(wù)平台(tái),汇聚云(yún)厂商和本地(dì)算力,形成统一服(fú)务窗口并实(shí)现(xiàn)算力(lì)任务调度,提升集约化、规模化、专业化算力能力,以商业化运营为(wèi)主、政(zhèng)府(fǔ)适度补贴为辅(fǔ),满足(zú)未(wèi)来5-10年本市人工智能企业对算力的规(guī)模(mó)化需求。提高(gāo)环(huán)京(jīng)地区算(suàn)力一(yī)体化(huà)服(fú)务能力,形成全国(guó)算力(lì)网络(luò)调(diào)度枢纽节(jié)点。

  (三)推出一批(pī)高质(zhì)量训(xùn)练(liàn)数(shù)据。梳理(lǐ)大模(mó)型训(xùn)练数据需求清单和供给目录,建立数据供(gōng)需对(duì)接机制。基于市大数(shù)据(jù)中心和(hé)北京(jīng)国际大数(shù)据交易所探索建设(shè)可用(yòng)于(yú)大模型训练的公(gōng)共数据专栏和社会数据专(zhuān)区,推动(dòng)公共数据和社会数据定向有(yǒu)条件开放。发挥在(zài)京国家机关(guān)、科研院所、企(qǐ)事业单位丰富的数(shù)据资源优势,用好北京国际大(dà)数据交易(yì)所(suǒ)社会数据(jù)专(zhuān)区成果及智(zhì)源(yuán)研究(jiū)院(yuàn)中文语料库,形成(chéng)训练数据的定向(xiàng)供(gōng)给,对数据提供方给予一定比例(lì)的补贴(tiē)支持。

  (四)谋划建火车站同站换乘30分钟够吗 同站换乘麻烦吗设国家级(jí)数据(jù)训练(liàn)基地(dì)。在数据基(jī)础制度(dù)先(xiān)行示范区布局中谋划建设国家级数据训练(liàn)基地,探索高价值数据共享的版权(quán)、安(ān)全和激励(lì)机制问题,推动形成(chéng)基于(yú)贡献的商业化(huà)合(hé)作(zuò)模式。发挥本市从事人(rén)工智能训练(liàn)数据的(de)专业服务商优势,为大模(mó)型预训练的各个阶段所(suǒ)需的(de)数据提供数据支撑和技术服务(wù),开发涵盖文本、图像、视频(pín)等多模(mó)态的高质量数据集,助力国家级数据训练基地建设(shè)。支持发(fā)展基于(yú)AIGC技术的合成(chéng)数据新产业。

  (五(wǔ))实施大模(mó)型(xíng)应用创(chuàng)新标杆(gān)试点(diǎn)工程。围绕首都之窗智(zhì)能问答(dá)、在线(xiàn)导办等场景,依托私有化部署的算力(lì)集群资源,逐步开(kāi)展政务(wù)服务行(xíng)业专有模型训练、精调、剪枝、蒸馏等工作,赋能“12345接诉即(jí)办(bàn)”辅助场景,总结专用模型实施部署经验,探索政务服务大模(mó)型(xíng)服务模式(shì)。支持金融机构利用大模型技术打(dǎ)造“全(quán)能(néng)业务助(zhù)理”,提升金融从业者的服务(wù)半(bàn)径(jìng)和(hé)服务质量。探(tàn)索大模型助(zhù)力智慧城(chéng)市建设,推动城市大脑等城市管(guǎn)理公(gōng)共平台开放(fàng)数据接口引入(rù)大(dà)模型辅助(zhù)治(zhì)理(lǐ)。

  (六)推(tuī)动大模型赋能(néng)千行百业。支持本市企(qǐ)业在“模型(xíng)即服务”人(rén)工(gōng)智能产(chǎn)业链中布局,加强垂直(zhí)领域攻关,实现重(zhòng)点场景应用突破,丰富行业应用生态。聚焦本市(shì)虚(xū)拟数字人、数字医疗、电商零售等创(chuàng)新活(huó)跃的(de)数据优势领(lǐng)域,加快推进大模型商业化落地应用,加速文(wén)字创(chuàng)造(zào)、人机交(jiāo)互、教育、影音等(děng)场景落地应(yīng)用。加速(sù)信息交(jiāo)互领域(yù)的数字化转(zhuǎn)型(xíng),变革知识创造行业生产方式,激发持续的(de)数字(zì)创新活力,深(shēn)度赋能(néng)千行百业。

  (七)培育(yù)软件(jiàn)开发新范(fàn)式。变(biàn)革软件领域的开发(fā)应用(yòng)模(mó)式,提升软件生产(chǎn)力工具效能,利用(yòng)生成式AI重构企(qǐ)业软(ruǎn)件(jiàn)。以开源聚合创新(xīn),构(gòu)建大模(mó)型开源社区,吸引科研院(yuàn)所、代码托管(guǎn)平台、开发(fā)者及团队在京形成开放、包容、活跃的创(chuàng)新(xīn)氛(fēn)围。在基础软件领域引入大模(mó)型(xíng)应用,提升国产操作系统、办公、设计(jì)、编程软件性能,丰(fēng)富信创软件品类(lèi)。加强工业软件与大模(mó)型融合(hé),加快推进智能工业(yè)软件开发应用,提升软件质量、丰富应用功能。倡导(dǎo)模型即服务,提(tí)升云(yún)服务(wù)商、集(jí)成(chéng)企(qǐ)业服务水(shuǐ)平。鼓励互联网服务迭代升(shēng)级,推动涌现大模型+互联网新软(ruǎn)件新服务。

  (八)实施大模(mó)型底(dǐ)层(céng)支(zhī)撑性技术筑基工(gōng)程。支持(chí)企(qǐ)业加大研发投入,加强(qiáng)互联(lián)协议(yì)、网络传输、能耗优化等技术研(yán)发,提(tí)升(shēng)片间互(hù)联速率,构建高速(sù)计(jì)算集群网络(luò)传输系统,提升芯片算力水(shuǐ)平及(jí)集群表现。推进(jìn)芯(xīn)片制造工(gōng)艺突破,加速工(gōng)艺能力建设(shè)进程,以Chiplet技术进步弥补先进(jìn)工艺技术代差,超前布局先进(jìn)计算芯片新技术(shù)、新架构。开展面(miàn)向不同芯片架构(gòu)、不同(tóng)应用(yòng)场景的软硬件精(jīng)准适配攻关,加快不同(tóng)芯片架构的接口适配(pèi)、共性(xìng)算(suàn)子(zi)开发,加速推出基于自主算力的软硬(yìng)一体(tǐ)化解决(jué)方案。

  六、组(zǔ)织实施

  (一(yī))多渠道征(zhēng)集伙伴计划成(chéng)员。通(tōng)过有(yǒu)关部门邀(yāo)请、企业自荐、行业(yè)组织推荐等方式,广(guǎng)泛征集(jí)伙(huǒ)伴计划(huà)成员,形成伙伴(bàn)计划(huà)成(chéng)员名(míng)单,发(fā)挥(huī)伙伴计划(huà)成员资源(yuán)优势,帮助加快大模型研发迭代、推(tuī)广应用。

  (二)建立常态(tài)化联系服务机制。建立与(yǔ)伙伴计划成员常态化联(lián)系服务机制,将伙(huǒ)伴计(jì)划成员纳(nà)入(rù)市区(qū)两级重点企(qǐ)业(yè)服务(wù)机制。

  (三)加(jiā)大(dà)资(zī)金支持力(lì)度。利用高精尖(jiān)产业发展资金等支持通用人工智能产(chǎn)业发展,推(tuī)动算(suàn)力基础设施建(jiàn)设、数(shù)据流(liú)通交易、关键技术研(yán)发等(děng)。充分利用高精尖发展基金,加大对通(tōng)用人(rén)工智能产(chǎn)业投(tóu)资(zī),积极引入社会资(zī)本,鼓励设立通(tōng)用人工智能产业(yè)基金(jīn),加大对企(qǐ)业投(tóu)入(rù)力度。

  (四)广泛开展(zhǎn)宣传引导。充(chōng)分发挥(huī)本市(shì)人工智能领域行(xíng)业协会、产业联盟等社会组织的(de)作用,积极推广(guǎng)伙伴计划,做好政策(cè)宣传(chuán),挖掘伙伴成员优秀经验做法(fǎ)、先进技术产(chǎn)品、试点示范案例,加大推广力(lì)度。

  (五)加快大(dà)模型(xíng)领(lǐng)域人才引育。支持(chí)伙伴计(jì)划(huà)成员(yuán)引育更多具有国际竞争力和发展潜力的人才,打造大模(mó)型人才(cái)集聚(jù)高(gāo)地。

  (六(liù))积极开展先行(xíng)先(xiān)试。努(nǔ)力在国家相(xiāng)关部委指(zhǐ)导(dǎo)和支(zhī)持下(xià),争创国家数据基础制(zhì)度先行先试示(shì)范区,建立健全鼓励包容创新和审慎监管的环境氛围(wéi)。

  市经济和信息(xī)化局(jú)

  市科委(wěi)、中关(guān)村管委会(huì)

  市发展改(gǎi)革委(wěi)

  2023年5月(yuè)19日

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