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1亿越南盾是富豪吗，越南打工一个月多少钱 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能(néng)话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可(kě)能会让科(kē)技(jì)行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来(lái)可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà1亿越南盾是富豪吗，越南打工一个月多少钱)题热点包围(wéi)中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中(zhōng)，一(yī)幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应(yīng)用中输入一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创作出很多(duō)张风格(gé)不一样的(de)画(huà)作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的(de)美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用(yòng)户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计(jì)算机(jī)视(shì)觉和(hé)计(jì)算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽(jǐn)可(kě)能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如(rú)人(rén)意(yì)，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚至输出的(de)作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图(tú)片被(bèi)用(yòng)来诈骗(piàn)，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引(yǐn)发了(le)很(hěn)多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习(xí)”了(le)大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人类的(de)艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得(dé)到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人(rén)工(gōng)智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方

技术(shù)都是(shì)有两面性的，潜在(zài)的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的(de)核心驱动(dòng)力量(liàng)，将(jiāng)创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性(xìng)改变(biàn)的(de)一个(gè)代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非(fēi)内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画(huà)画的玩具(jù)熊，或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录(lù)下一(yī)段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能(néng)够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视(shì)频多么(me)高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个(gè)过(guò)场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容的(de)视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容(róng)产业的(de)大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是(shì)结(jié)果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的加持下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚(shèn)至(zhì)能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独(dú)立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模(mó)型之后，多模态大(dà)模(mó)型已经1亿越南盾是富豪吗，越南打工一个月多少钱成(chéng)为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万(wàn)多片(piàn)英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞(páng)大算力(lì)支(zhī)持。在关注各(gè)类大(dà)模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史(shǐ)诗级1亿越南盾是富豪吗，越南打工一个月多少钱加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发展的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术(shù)创新提供(gōng)大力的支(zhī)持(chí)。这方(fāng)面(miàn)，多模态大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的(de)重(zhòng)要技术(shù)创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模(mó)态(tài)大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力(lì)基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵(líng)活(huó)应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优势。